最近写了一篇文章，整理我这段时间做 MyInvestPilot 和 MinePilot / CraftDAG 时反复遇到的一个架构问题：AI Agent 时代的软件，不能只考虑 Human-friendly UI ，也要开始考虑 Agent-friendly workflow 。
文章里我用两个完全不同的领域做案例：
一个是量化投资系统，如何避免大模型直接写带有前视偏差的交易代码； 一个是 Minecraft 建造引擎，如何避免大模型直接生成低层方块坐标。
最后它们都收敛到同一套模式：
自然语言意图 → 领域 DSL → IR / DAG → 机器可读验证 → 修复循环 → 确定性执行
我的理解是：未来很多复杂系统，不是简单加一个聊天框就够了，而是需要把领域知识重塑成 Agent 能稳定操作的 workflow surface 。
文章在这里： https://www.bmpi.dev/dev/agent-native-system-paradigm/
此内容由惯性聚合(RSS阅读器)自动聚合整理，仅供阅读参考。 原文来自 — 版权归原作者所有。