惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

J
Java Code Geeks
量子位
腾讯CDC
A
About on SuperTechFans
小众软件
小众软件
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
T
Tailwind CSS Blog
V
V2EX
B
Blog RSS Feed
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
GbyAI
GbyAI
Recent Announcements
Recent Announcements
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
博客园 - 叶小钗
罗磊的独立博客
宝玉的分享
宝玉的分享
WordPress大学
WordPress大学
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
IT之家
IT之家
V
Visual Studio Blog
D
DataBreaches.Net
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
月光博客
月光博客
有赞技术团队
有赞技术团队

分享创造

分享 KCase 脑图测试用例生成平台(AI 辅助生成测试用例) 标签页囤积症自救:写了个插件 TabRack,主打快速检索、自动分类和 AI 摘要 [file-preview]一个比较全面的在线文件预览组件库-支持 react 和 vue 撸了个 iOS 小应用[极简水印相机],直接免费 做了一个 V2EX Skill 写了个 iOS 打码 App「遮鸭 Maskduck」,纯离线免费 35 岁前端,裁员失业后,我花 1 个月做了个 AI 生图网站 亲身经历猫咪急症,我做了一款猫狗疼痛检测工具,希望能救你家毛孩一命 如何用 AI 做比较酷炫的落地页? 求真!最近 AI 生图的能力强到可怕 开源一个查看 k8s 的菜单栏工具-kubebar Packpour:我做了个专门给 App Store Connect 填多语言元数据的小工具 面对 140 年一遇的超级厄尔尼诺,我做了个全球监测小站 做了一个自动翻译的 Hacker News 客户端 做了一个 AI 头像生成器,可以免费生成 2 次 [送码 50 个] 自己手搓了个高颜值的倒数日 App——拾光机,求 V 友们指点 一个将苹果健康 APP 数据导出的工具,然后把你的数据喂给 AI 分析 我做了一个叫「订阅斩」的 iOS App,专门对付那些悄悄扣钱的订阅 做了个草率的日麻互动漫画,听听反馈 喜欢自己洗车的朋友们,我用 ai 做了一款洗车小程序 -- 洗车志 感谢 V2EX 上各位 NAS🍆 和 Datahoarder 玩家的关注和真实反馈!作为个人开发者,能得到这么多硬核玩家们的讨论,我非常荣幸。 用 AI 开发熊孩子自律的小程序 用 OpenClaw 搭建个人运动助手 今天摸鱼给 NanaAI 也接入了 GPT-Image-2 [Video Companion]一个 chrome 插件,解决大多对视频操作的需求~欢迎使用提 bug AI 时代,做产品简单了,把产品推广出去却变的更难了~ bestskills.dev - Skills 精选和评测站点 免 ROOT 强力卸载安卓广告软件 一个 All In One 的运维工具,支持 SSH、数据库、Redis 管理 [开源] Codeg V0.10:专注于代码生成的多智能体 IDE(cc、codex、gemini、opencode……),新版本重构了工作区,飞一般的体验,支持桌面端、服务器部署
自动化(盈利)个人交易系统设计分享
HaydenDeep · 2026-05-19 · via 分享创造
系统作用:(简称:快速赚钱)实现非人工化量化盈利能力。

盈利能力:本金 60 刀,过去一个月盈利 125 刀,见最后截图。

经受考验:过去一周大跌,大部分专业人员亏损严重,程序几乎无亏损。

灵感来源:传统基金及人工股票交易中,常因情绪化操作、追涨杀跌及反应延迟导致持续亏损。

实现方式:基于市场涨跌逻辑、趋势结构及波动分析,对行情进行实时计算,实现 7×24 小时自动化交易执行。

代码数量:8k 行。

代码周期:2026/03/08-2026/04/15

测试周期:2026/04/16-2026/05/18

后期规划:持续优化策略模型、风险控制及趋势识别能力,欢迎共同交流学习。



细节内容介绍:

本系统基于 Python 与某交易平台 API 构建,采用“多周期趋势分析 + 动态权重控制 + 风险平衡”的量化交易模型,实现多币种自动化交易。系统通过 WebSocket 与 REST 接口实时获取市场行情,对 30 秒、1 分钟、5 分钟、15 分钟、1 小时等多个周期进行涨跌幅、波动率、趋势结构及市场阶段分析,并动态生成多空仓位加减权重。

系统整体由市场数据采集模块、趋势分析模块、结构判断模块、风险控制模块、盈利保护模块及自动交易执行模块组成,基于 asyncio 异步架构实现高频检测与低延迟执行。同时结合持仓同步、日志监控、异常检测及消息告警机制,形成完整的自动化量化交易闭环。

系统核心目标是在震荡与趋势行情中,降低人为情绪干扰与追涨杀跌问题,通过动态止盈、仓位平衡、趋势跟随及风险限制机制,提高整体策略稳定性、持续运行能力与风险控制能力。

盈利截图:


交易流程图: