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Qoder 内适配应该比其它 agent 好一些

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缺点：贵、慢、过于自信、莫名其妙有自己的想法
但是在国产模型里还是鹤立鸡群的

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0.2x 还能用用，0.5x 我宁愿用 deepseek v4 pro 了

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在 cc 里用编程比 ds v4 pro max 强一截，和 GLM 5.1 比的话一个月没用了不太确定，阿里这次没吹的太过确实是国模编程能力第一了。但，价格太贵了

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测试了一下，感觉还不太行。

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3.7-max 出的文档和代码，比 3.6 确实强了很多

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在 Agent 上使用体感：qw 3.7 max > ds v4 pro > kimi 2.6

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opencode go 用了几天 其实轻型任务还不错

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我们在百炼买的 token plan 。现在就是用 qwen 3.7-max 跑出业务模式，然后用 qwen 3.6 跑日常的流程。用 3.7 烧 token 烧的太快了！

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感觉确实还不错 用了三四天了

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@xusang 慢？？？？ 响应比 dp4 ，glm5.1 都快好吧。单纯的 api 响应。你要是说对问题的思考慢，这个不好对比。
非常简单的执行执行，输出速度我觉得是国内目前的夯！

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我现在用 3.7 主要就是他真的响应快，大部分活儿他都比别的模型等待时间少

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@xusang #2 @cubecube 看思考过程莫名其妙会有自己的想法，自己也会否定掉一部分。思考慢也有感受，经常思考 2 分钟以上，并不算特别的复杂的问题思考 5 分钟以上

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看你推荐的那个 博主测试视频，能测出 mimo 超 opus ，梦里啥都有

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引用一个 软文，大家别忘了，这么大的互联网公司，这么大的投入，网上会有多少拖，不要轻易相信自己看到的：“当天，阿里发布了 Qwen3.7 Max ，距离上次 Qwen3.6 Max-Preview 的更新发布仅有一个月时间。Qwen 核心技术负责人刘大一恒介绍，Qwen3.7 Max 的训练初始阶段比 Qwen3.6-Plus 效果差，但训练了 1000 多个环境后，达到了 3.6-Plus 的水平；训练了 2000 多个环境后，达到了 Kimi K-2.6 的水平；超过 4000 个环境时，达到了 DeepSeek V4 的水平。“把它扩展到 8000 个环境之后，它超越了国内的模型，只离 Anthropic 有一点差距，如果继续去 Scaling 它的 RL （强化学习），模型能走得更远。””

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@Rorysky 光比写代码能力。我日常能稍微用用的国产模型里 dp 4 算一个，还有 glm5.1 。阿里的这个也算，但是太贵了，要不是公司包了不可能会用。