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V2EX 看到讨论"跨域"的帖子,那个她好像回来了 codex 今天真的是不稳定呀。 火山方舟 Coding Plan 慎买 刚问了大家 openclaw 和 hermes 在什么机器上面玩,求推荐一个机器 GPT-image-2 生成 AI 图片防伪有感 codex pro 5 小时限制已经严重缩水 逆天 Antigravity 动态 JSON 序列化对强类型语言很难吗? 自建了 GPT Coding Plan,遇到了定价问题,请教大家 大家都是在什么设备上玩 openclaw 以及 hermes 的呀? 软考还有一个月就考试了,你们学习了吗? 大伙用 AI 会考虑在 user scope 的 CLAUDE.md/AGENTS.md 里交代 AI 说中文吗 我发现程序员这个群体很大部分其实挺抠的 最近使用 cc 总会莫名其妙的返工, codex 不会 目前体验最好的远程 vibe 工具 想知道大佬们抓包遇到 ssl pinning 都是咋优雅的 解决的? 工业软件的大佬们是怎么 vibe coding 的 最近 chrome 是不是有 bug 啊,一搜索就卡住 分布式异步系统在 vibe coding 下的困境 PHP Native AOT 编译器,支持将 PHP 代码编译为可执行文件,运算性能提高 150 倍 没想到 2026 年,还要浪费大量时间在跨域问题上 DeepSeek V4 这周会出吗? 中转站正式试营 欢迎试用 不掺不假 小米 mimo 升级 v2.5,并且重置了额度 Jenkins, SCM 轮询完全不工作是啥问题啊 赛博斗蛐蛐, AI 模型的简单对比(白嫖版) 使用中转站要擦亮眼睛!不说别的,倍率计算 充值好乱。 买了火山的 Coding Plan 测试得出计费模式 给我的 AI 生成了简历和状态卡, 大家帮忙看下 Ta 能找到啥样的
沪漂五周年了:我越来越迷茫了
AionHaiJun · 2026-06-05 · via 程序员

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今天,是我来上海沪漂的第五年。

五年前刚来上海的时候,我心里更多是兴奋。那时候觉得,只要自己肯学、肯卷、肯熬夜,把 Vue 、React 、Node 、小程序、工程化这些东西学明白,在大城市站稳脚跟应该不是一件特别难的事。

现在五年过去了,我从前端做到全栈,又开始往 AI 应用方向转。我做过 AI 查询、知识库、RAG 、自然语言查询业务数据,也开始把 AI 接到公司的真实业务里。借助 AI ,我一个人可以独立完成很多以前需要团队配合才能推进的事情。

但也正因为如此,我越来越迷茫了。

AI 让很多经验变薄了

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这种迷茫不是不知道 AI 很重要,也不是不知道要学习。恰恰相反,是因为我越用 AI ,越知道它的威力;越接触真实业务,越知道普通程序员接下来要面对的压力有多大。

最近一段时间,我陆陆续续面试了差不多三十多个求职者。很多人都是十年以上经验,年龄大概在 30 到 35 岁之间。看简历的时候,大家经历都不算差,做过各种系统、后台、业务模块,也参与过不少项目。

如果放在前几年,这些经历是有分量的。但放到今天,如果简历里只是写“负责某某系统开发”“参与某某模块建设”“熟悉某某技术栈”,已经很难打动人了。不是这些经验没用,而是它们的稀缺性在下降。

以前你会写页面、会调接口、会做后台、会写 CRUD ,就已经能解决很多问题。现在 AI 可以帮人快速搭页面、生成接口、写 SQL ,也可以帮产品、运营、老板做一部分技术尝试。

过去靠“我会写代码”建立起来的门槛,正在被快速拉平。更准确地说,AI 不是把所有门槛都降低了,而是把低端执行门槛降低了,把高质量交付门槛拉高了。

以前公司招一个人,是看你能不能写。现在越来越多时候,是看你能不能判断该怎么写,为什么这么写,AI 写错了你能不能看出来,需求不清楚时你能不能问到关键点,项目上线后你能不能兜住问题。

AI 时代,程序员最危险的状态,不是不会用 AI ,而是只会用 AI 写代码,却不知道自己到底在解决什么问题。

不是流行什么,就做什么

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我的读者里,很多人应该都在 30 到 40 岁之间。这个年龄段其实挺尴尬的。往前看,年轻人便宜、精力足、学习快;往后看,家庭、孩子、房贷、父母、婚恋、健康,每一样都开始压到现实生活里。

你想继续卷技术,但发现技术更新太快;你想转行,但又不知道转什么;你想做副业,但发现副业也不是发几条视频、写几篇文章就能挣钱;你想远程开发,又发现机会越来越少,竞争越来越激烈。

你看到别人说“一人公司”“OPC”“AI 副业”“出海产品”“知识付费”“自媒体变现”,好像每条路都很诱人。但真走进去才发现,没有一条路是白给的。所谓风口,看到的时候往往已经不低了。

很多时候,我们不是缺一个风口,而是缺一套能把自己过去积累接住的路径。

别只做一个写代码的人

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代码还是重要的,但代码不再是全部。AI 可以帮你生成代码,但不能替你承担判断责任; AI 可以帮你搭 demo ,但不能替你完成真实交付。AI 可以让一个人做很多事,但前提是这个人本身有方向感、有判断力、有基本功、有业务理解。

否则,AI 放大的不是能力,而是混乱。

所以,现在我看一个程序员,不会只看他写了多少年代码。我会更看重:有没有完整负责过一个项目?有没有把 AI 用在真实业务里?有没有开源作品、文章沉淀、项目复盘、行业理解?有没有从需求到上线的完整闭环?

年限本身不能证明什么。真正能证明一个人的,是他有没有在这些年里形成可复用的经验、可展示的作品、可迁移的能力,以及可被别人信任的结果。

写这些不是为了制造焦虑。大家已经够焦虑了,我也一样。只是后来我慢慢发现,焦虑没有用。AI 时代最怕的不是慢一点,而是一边焦虑一边原地打转。

不要只问:“AI 时代,我会不会被替代?”更应该问:“AI 时代,我过去的积累能不能被重新放大?”

沪漂五年,我越来越迷茫了。但这种迷茫,也不全是坏事。它至少说明,我开始不再只问“下一份工作在哪里”,而是在问“未来十年,我到底要靠什么活下去”。

我的答案暂时是:别只做程序员,做一个能用技术解决真实问题的人。然后,把你的经验、项目、作品、表达和信用,一点点攒起来。

最后

欢迎各自交流一下这些年漂的经验,现在又在何方又在干啥。