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V2EX 看到讨论"跨域"的帖子,那个她好像回来了 codex 今天真的是不稳定呀。 火山方舟 Coding Plan 慎买 刚问了大家 openclaw 和 hermes 在什么机器上面玩,求推荐一个机器 GPT-image-2 生成 AI 图片防伪有感 codex pro 5 小时限制已经严重缩水 逆天 Antigravity 动态 JSON 序列化对强类型语言很难吗? 自建了 GPT Coding Plan,遇到了定价问题,请教大家 大家都是在什么设备上玩 openclaw 以及 hermes 的呀? 软考还有一个月就考试了,你们学习了吗? 大伙用 AI 会考虑在 user scope 的 CLAUDE.md/AGENTS.md 里交代 AI 说中文吗 我发现程序员这个群体很大部分其实挺抠的 最近使用 cc 总会莫名其妙的返工, codex 不会 目前体验最好的远程 vibe 工具 想知道大佬们抓包遇到 ssl pinning 都是咋优雅的 解决的? 工业软件的大佬们是怎么 vibe coding 的 最近 chrome 是不是有 bug 啊,一搜索就卡住 分布式异步系统在 vibe coding 下的困境 PHP Native AOT 编译器,支持将 PHP 代码编译为可执行文件,运算性能提高 150 倍 没想到 2026 年,还要浪费大量时间在跨域问题上 DeepSeek V4 这周会出吗? 中转站正式试营 欢迎试用 不掺不假 小米 mimo 升级 v2.5,并且重置了额度 Jenkins, SCM 轮询完全不工作是啥问题啊 赛博斗蛐蛐, AI 模型的简单对比(白嫖版) 使用中转站要擦亮眼睛!不说别的,倍率计算 充值好乱。 买了火山的 Coding Plan 测试得出计费模式 给我的 AI 生成了简历和状态卡, 大家帮忙看下 Ta 能找到啥样的
AI 的时代一些碎碎念,我觉得要想不被落下,不光需要技术
DeepSIeep · 2026-05-27 · via 程序员

AI 时代已经来了,这一点应该没人否认。
当然,现在的 AI 本质上还是大模型,并没有真正的“思想”。但它已经足够改变很多行业,也足够改变程序员的工作方式。
很多人担心程序员会不会被 AI 替代。这个担心有道理,但我觉得重点不只是“AI 会不会写代码”。
因为写代码这件事,确实正在变得更快。
AI 可以帮你生成代码、分析报错、查资料、学习新技术。但前提是,你得知道自己要什么,也得看得懂它给你的答案。
所以在 AI 时代,程序员不是不重要了,而是需要懂得更多。
技术基础依然重要。你要能判断代码对不对,方案合不合理,问题大概出在哪里。
但只懂技术已经不够了。
还要懂业务。知道自己做的功能解决什么问题,为什么要做,真正的价值在哪里。
也要懂设计。不是只看页面好不好看,而是系统怎么拆,流程怎么走,边界怎么划分。
更要懂沟通。既要能和人沟通需求,也要能和 AI 沟通问题,把上下文讲清楚,把任务拆明白。
我觉得未来真正拉开差距的,不只是代码能力,而是综合能力。
技术是基础,业务理解是方向,设计能力决定上限,沟通能力决定效率。
借用黄仁勋毕业演讲里的一句话:
“AI is not likely to replace you, but someone using AI better than you might.”
PS: 刚看了黄老的演讲 and 此文章经过 AI 润色(有 AI 味,但确实好用)