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程序员

V2EX 看到讨论"跨域"的帖子,那个她好像回来了 codex 今天真的是不稳定呀。 火山方舟 Coding Plan 慎买 刚问了大家 openclaw 和 hermes 在什么机器上面玩,求推荐一个机器 GPT-image-2 生成 AI 图片防伪有感 codex pro 5 小时限制已经严重缩水 逆天 Antigravity 动态 JSON 序列化对强类型语言很难吗? 自建了 GPT Coding Plan,遇到了定价问题,请教大家 大家都是在什么设备上玩 openclaw 以及 hermes 的呀? 软考还有一个月就考试了,你们学习了吗? 大伙用 AI 会考虑在 user scope 的 CLAUDE.md/AGENTS.md 里交代 AI 说中文吗 我发现程序员这个群体很大部分其实挺抠的 最近使用 cc 总会莫名其妙的返工, codex 不会 目前体验最好的远程 vibe 工具 想知道大佬们抓包遇到 ssl pinning 都是咋优雅的 解决的? - V2EX 工业软件的大佬们是怎么 vibe coding 的 - V2EX 最近 chrome 是不是有 bug 啊,一搜索就卡住 - V2EX 分布式异步系统在 vibe coding 下的困境 PHP Native AOT 编译器,支持将 PHP 代码编译为可执行文件,运算性能提高 150 倍 没想到 2026 年,还要浪费大量时间在跨域问题上 - V2EX DeepSeek V4 这周会出吗? 中转站正式试营 欢迎试用 不掺不假 小米 mimo 升级 v2.5,并且重置了额度 Jenkins, SCM 轮询完全不工作是啥问题啊 赛博斗蛐蛐, AI 模型的简单对比(白嫖版) 使用中转站要擦亮眼睛!不说别的,倍率计算 充值好乱。 买了火山的 Coding Plan 测试得出计费模式 给我的 AI 生成了简历和状态卡, 大家帮忙看下 Ta 能找到啥样的 腾讯云太不要脸了, token plan 上 glm5.1 和 minimax-m2.7,但是 coding plan 不上 - V2EX 目前自建梯子最强的 anytls 协议不是不不更新了? 刚发现 WSL2 可以通过 virtiofs 访问 NTFS 分区, IO 速度明显提升 v2board 还是其它面板更适合小团伙使用? 现在 AI 来了,如果有天不需要程序员? gpt-image-2 太顶了 你们 vibe 会让模型先输出方案来审核吗? GLM Coding Plan 调整老套餐并停止自动续订,受影响用户获赠 2 个月新套餐权益 为了浏览在线文档的时候能自定义高亮, Vibe 了一个网页高亮标记的工具 从 2 月开始用 Opus 4.6,到这几天切到 4.7,一些感悟和困惑 Github Copilot 停售之后还能买什么 收集了一下市面上常见的 Token Plan,可以给到大家一点参考 这个生图太牛了 中国的算力缺口这么大嘛?看到 2025 华为昇腾出货 81 万块,又看到各家 coding plan 不是停售就是限流 做 OPC 太难了,天天焦虑 阿里云 Coding Plan 增加动态限流,频繁暂停无法使用 马斯克 600 亿美元收购 Cursor codex 开始灰度 GPT 5.5 了 大家是如何使用 codex gpt-image-2 生图确实很顶啊,附带几张生成效果。 codex 的风评似乎在超过 Claude code? 智谱 GLM 宣布停止续订无周限额的老套餐 如何实现自我进化的 AI 的 Skills? 智谱(GLM)果然学习了阿里, 强制关闭了老用户套餐的自动续费 各位公司有除了智能客服外真正落地的 AI 应用吗? 热烈欢迎火山 Coding Plan 加入 GLM5.1 Kimi2.6 MiniMax2.7 阵容 请教大佬: claude API token 太烧钱了, minmax 还要兑换码,有没有合适的中转方案 开发一个面向普通用户(非程序员)的 Agent 软件,支持 skills、定时任务、对话功能,主要客户群体使用 Windows。感觉像是一个带前端的 Hermes,但是 Hermes 在 Windows 下运行不太友好,不适合非开发人员。 grok XAI 开始限制免费用户访问次数了吗? openspec 怎么配合 superpowers 使用? 阿里云的 coding plan 莫名奇妙被冻结了 程序员如何学习 ui 审美 开源了一个 AI Agent 认证工具 sig —— 让 AI Agent 安全访问外部系统 Vibe Coding 时代,该如何快速搭建一个 CRUD 平台? 感觉大多数的 coding plan 都是被龙虾薅死的。 有没有一起拼中转站的呀,找到一个中转站用了段时间感觉比较靠谱 搭个 AI 中转玩玩 Zeabur + Neon 50 块以内跑通 Coinepay:一张不能用的卡,扣了我 5 个月月费 Gemini in Chrome 支持日本了,为什么我的不生效? 跳板机/内网穿透方案,如何降低远程访问校内服务器延时? 现在有没有什么好的 AI 图片生成 3D 模型的方案? 关于科研 ai 作图 为什么现在 AI SDK 默认不支持异步? 建议 V2EX 加入一个 Ai App 或者 Vibe Coding 模块,把一堆 Ai 生成的产品都丢进去。 如果没用 coding plan 套餐了,再继续自费上班是不是就太傻了 AI 太烧钱了,有什么好的大模型组合方案? 阿里云百炼这波开始割韭菜了,下架 coding plan,改头换面 token plan 最新,腾讯云和阿里云 coding plan 购买页面均已下架,换成了 token plan 阿里云 CodingPlan 彻底没了,新上了 TokenPlan 大家看到 antigravity 那个配额监视器的广告了没? 真心发问,想学后端需要学啥? AI-Powered Log Analysis Tool - Pangu RCA 想自己写一个 code agent 玩玩,有什么开源项目可以参考吗? 腾讯云 Coding Plan 下架了 现在还有哪一个国产 Coding Plan 能买到吗? 106 行业短信签名申请新规范出台, 5 月 1 日起生效 最近上线了一个开发了半年的 shopify SAAS AI 就像那渣男渣女,平时哄着你温柔小意,关键时刻就坑你一波大的 大家在开发智能体时,都是怎么写系统提示词的? 现在大模型国内外直连越来越难买或拼车了,想试试中转站,大家有没什么推荐呀 一个人写了大半年 Android App,聊聊过程中的一些取舍,第二篇 智谱 coding plan 的使用 token 限制是多少? cli-proxy-api + 中转站领的鸡蛋 = 大模型免费用是否可行? gpt coding plan 一天试用(GPT 5.3codex 和 gpt 5.4) 大家用 AI 是订阅制多还是 API 按量付费多? 我用 AI 写了一个游戏,我发现我不想看代码,也看不懂代码了 AI 代码后面怎么维护,心智负担太大了 中年人爱上 AI 编程,就像爱上钓鱼 每月 AI 支出都超过生活费了 1000 行 rust 实现一个类似于 pytorch 的轻量级自动微分库
每日一个小项目之步进电机 FOC - V2EX
defaw · 2026-06-20 · via 程序员

昨晚突发奇想,想用 GLM-5.2 把手里积压已久、还能抢救一下的陈年老项目都往前推一推。结果翻到了这个 FOC 项目。

这个项目之前已经被我永久归档了,原因很简单:ESP32-C3 的外设能力实在太弱,根本撑不起我预设的指标。

我的目标是做 10kHz 电流环,也就是说每一轮控制计算必须在 100μs 内完成。但按照当时基于 ESP-IDF 标准 API 的实现,一次 SPI 编码器读取要 30μs ,一次相电流读取要 50μs (步进电机是两相,所以要读两次 ADC ),控制计算本身还要 80μs 。光这些加起来就已经远超预算,完全没法实现。于是这个项目就被我彻底搁置了。

这次我让 GLM-5.2 重新梳理外设部分。第一个目标是优化 SPI 读取时间。

它先自己写了一个打点测试程序,对 SPI 读取流程的每一步分别计时;随后把优化级别改成 O0 ,尽量降低指令重排对单步耗时统计的干扰。分析结果后,它判断主要耗时并不在 SPI 本身,而是在 ESP-IDF 的驱动层:多层封装、大量锁、层层参数校验,带来了很高的调用开销。

接着它自己翻了驱动实现,绕过 IDF 标准驱动,直接用 LL 层寄存器操作完成 SPI 读取。最终,单次读取耗时从 30μs 优化到了 9μs 。

ADC 读取部分也是类似流程:先打点、再定位瓶颈,最后重写成基于 LL 的直接操作。

然后是计算部分。GLM-5.2 把我原来基于 float 的控制计算重写成了定点数。ESP32-C3 没有 FPU ,软浮点开销非常大;改成定点数之后,计算部分的速度提升非常明显,量级上大约能拉开百倍差距。

中间还踩了很多工程上的坑,基本也都被 GLM-5.2 自己处理掉了。

我并不是专业嵌入式开发者,平时使用 ESP-IDF 也基本停留在标准驱动层,从来没有系统研究过 LL 层开发。上面这些优化,从晚上 10 点开始,到凌晨 3 点左右基本完成,期间大概跑掉了 Max 套餐周限的 20%。GLM-5.2 大约每 5 到 10 分钟会让我确认一次它的判断和下一步方案。我没有使用 /goal ,主要是担心项目优化方向跑偏。

最后贴一组电流环跟踪效果:

25976 kp=5.0000 ki=50.0000 theta=+2.1126 rpm=+0.0000 id=+0.0005 iq=+0.1021 us_total=162 lag=1 overrun=0
25977 kp=5.0000 ki=50.0000 theta=+2.1126 rpm=+0.0000 id=+0.0015 iq=+0.1015 us_total=142 lag=1 overrun=0
25978 kp=5.0000 ki=50.0000 theta=+2.1126 rpm=+0.0000 id=-0.0070 iq=+0.0885 us_total=142 lag=1 overrun=0
25979 kp=5.0000 ki=50.0000 theta=+2.1126 rpm=+0.0000 id=+0.0005 iq=+0.1021 us_total=142 lag=1 overrun=0
25980 kp=5.0000 ki=50.0000 theta=+2.1126 rpm=+0.0000 id=+0.0015 iq=+0.1015 us_total=153 lag=1 overrun=0

好像忘了说架构了,驱动芯片用的 DRV8411A ,在开始重写之前也和 GLM5.2 聊了很多 RL 常数,电流环带宽等等的事情,毕竟使用一个 3 欧 3mH 的电机,它的 RL 时间常数到了 ms 量级,要进行控制是很困难的。