各位 V 友好，潜水多年，发个帖求点反馈。

因为自己对操纵系统命令不熟悉，很多工具不知道怎么配置，于是想开发一个工具帮我实现系统的命令操作。 于是实现了一个终端管理工具叫 TermCat ，主要是 SSH + AI 运维。最近用 Claude Code 用得多了，顺手写了一个监控插件叫 Claude Code Power ，把 Claude Code 的运行状态和多套环境配置塞进了 TermCat 的右侧边栏。今天把整个工具一起聊聊，看看大家有没有用得上的场景，或者哪里设计得不对的。

• 官网： https://termcat.uniline.site
• GitHub： https://github.com/termcat-ai/termcat

大概是个什么东西

简单说就是 SSH 终端 + AI 运维助手 + 一套插件系统。底层 Electron 28 + React 18 + xterm.js ，中间一层 Go 做 WebSocket 转发和认证，AI 推理在 Python 服务里跑。macOS / Windows / Linux 都有包。

终端管理本身永久免费——多 tab 、分屏、SFTP 文件浏览、系统监控、主机分组、跳板机这些都有。AI 部分需要点积分或者用自己的 API Key （下面会细讲）。

下面按四个我自己觉得相对有点意思的点说一下。

一、AI Agent 帮你做运维

这部分不是命令补全。命令补全 Warp 已经做得很好，我没必要重做。

我的方向是：你描述一个目标（比如"排查 Nginx 502"、"清理 /var/log 下超过 30 天的日志"），AI 自己规划步骤、逐步执行命令、读输出、根据结果调整下一步。每一步执行前要你点确认。高风险命令（重启、删除、改配置）会做二次提醒。

举个真实场景：半夜服务器 502 ，告诉它"排查 Nginx 502"，差不多 2 分钟后它告诉我是上游 Node 应用挂了，建议重启 myapp 并配 PM2 防止复发。整个过程我点了 6 次"确认"。当然——它也不是每次都对，复杂业务 bug 它经常抓不到，遇到不熟的服务也会瞎猜。但日常那 80% 的"看日志、查进程、查端口、查配置"的重复活，确实能省不少时间。

模式分三种：

• Ask：上下文感知的问答，知道你连的是什么服务器
• Agent：自主多步运维，上面这个例子的模式
• Claude Code：集成 Claude Code SDK ，复杂远程开发调试

模型不绑定。服务端模式是积分计费，本地插件模式可以填自己的 API Key （ DeepSeek / Claude / OpenAI 都行）。Agent 能力包是 ¥69 一次买断，没有月费。

二、Claude Code Power 插件（这次新做的）

我自己用 Claude Code 用得比较多，遇到两个不太顺的点：

1. 看不到它在干什么。当前 session 处于什么 Drive Mode 、刚才那条 prompt 调了哪些 tool / Skill / MCP / Sub-agent 、加载了哪些规则文件，全都藏在 ~/.claude/projects/<hash>/*.jsonl 里。要看就得再开个终端 tail ，或者手动翻文件。
2. 多套配置切换比较烦。一会儿用官方 API ，一会儿换第三方代理，一会儿换个 model 比较输出，每次都要 export 一堆环境变量再重启 claude 。

所以做了这个插件。它会自动检测 TermCat 终端里跑的 claude 进程，在右侧边栏注入面板。功能其实不复杂，分两块：

实时面板（看 Claude Code 在干什么）

• 当前 Drive Mode 显示在最上面，可以一键循环切换 default / acceptEdits / plan / bypassPermissions（ claude 在跑就走 /permission-mode slash ，没在跑就改 settings.json ）
• 按时间倒序列出当前 session 的每条 prompt
• 展开任意一条看详细调用：用了哪些 builtin tool 、Skill 、MCP 、Sub-agent ，加载了哪些规则文件
• 一键 /rewind 回滚到任意 prompt
• 多 tab 各跑一个 claude 互不干扰，切 tab 面板内容跟着切

Preset 管理（一键切环境）

• 维护多套配置：ANTHROPIC_API_KEY / AUTH_TOKEN / BASE_URL / MODEL / MAX_TOKENS / 任意自定义 env
• 切 preset 自动写 active.env（ POSIX ）或 active.ps1（ Windows ），点 launch 一键起 claude
• 如果只是改 model ，直接给运行中的 claude 发 /model <name>，不用重启
• 涉及 token / endpoint 变化会提示先 exit 再用新配置重起

设计上有几条自己比较在意的约束：

• 零侵入：只读 ~/.claude/ 文件，不装 hook 、不改 settings 、不监听网络端口
• 填入不回车：除了 launch 按钮（明确"立刻启动"的手势），其他注入只把命令填到输入行，要你按 Enter 才执行
• 跨平台：Mac / Linux 走 lsof + ps ，Windows 走 PowerShell + CIM 探测进程（因为 wmic 在 Win11 22H2+ 被移除了）

不复杂，但是自己用着比裸用顺一些。也许对同样 Claude Code 多 session 、多模型来回切的同学有点用。

三、性能上做了一些事

终端工具卡顿就没法用。性能这块没什么巧思，就是把该做的事做了：

• 多 tab 不重新挂载——所有 tab 同时挂载，靠 z-index + opacity 切换，切 tab 没有重建开销
• Vite 分包 + React.lazy——主包目前 ~413KB （ gzip ~132KB ），首屏只加载核心组件； Settings / Extensions / Payment / HostConfig / 5 个内置插件全懒加载
• xterm.js 高频输出用 requestAnimationFrame 合并刷新
• localStorage 写入 300ms 防抖，避免每次 state 变更都同步落盘
• 启动 API 并行——Promise.allSettled 同时发，单个失败不阻塞
• 本地字体——@font-face 引本地 woff2 ，禁用外部 CDN
• Main 进程禁用同步 I/O——fs.readFileSync 一律走 fs.promises

其实没什么神奇的，就是 Electron 的常规优化都做了一遍。bundle-report 跟着 npm run build 一起出，每次加依赖都看一眼有没有进错 chunk 。

交互细节方面：分屏拖拽、终端拖到分屏自动迁移会话、跨 tab 终端会话保留、中/英/西三语 i18n 、5 种 UI 主题 + 5 种终端配色。

四、插件系统

这个其实是整个项目里我自己最满意的部分，但也最容易讲错——因为说"全插件架构"听起来像 buzzword 。具体一点说：

TermCat 自己用的几个面板（ AI 运维、文件浏览器、系统监控、快捷命令库、传输管理）不是 hardcode 进客户端的，是用插件 API 写的，和外部插件走完全相同的接口。这意味着如果某天我想干掉某个面板，删一行注册就行；想加一个，新建目录写一个 index.ts 就行。

机制上有个稍微有意思的设计：插件不直接渲染 React 组件，而是输出声明式的 SectionDescriptor[]，宿主按模板（header / select / list / msg-viewer / table / chart / form 等 20+ 种）渲染。也就是说插件作者基本不用懂 React ，照着模板填数据结构就行。代价是模板没覆盖到的 UI 没法做——一个折中。

其他基础设施：

• 内置插件商店，可以一键装服务端发布的插件
• 本地 .tgz 包直接拖到设置页装上
• Main 进程加载 + 权限沙箱，插件 manifest 声明 permissions
• 跨平台一致，TypeScript 写一次三个平台都跑

目前实现的插件：claude-code-power（本文重点）、local-ops-aiagent（本地 API Key AI ）、ai-ops、file-browser、monitoring-sidebar、command-library、transfer-manager。如果有同学想自己写插件，文档还在补，但代码已经稳定，可以来 issue 区交流。

关于和其他终端的区别

• iTerm2 / Windows Terminal / Tabby：纯终端管理，没有 AI 模块，各自有自己的强项。如果你的诉求只是"管理 SSH 连接 + 漂亮"，这些已经很够用了。
• Warp：AI 命令补全做得很流畅，订阅制 $15/月/seat ，目前 Mac/Linux 。如果你喜欢"输入更快"的方向，Warp 是更成熟的选择。
• TermCat：方向不一样，我做的是"让 AI 替你执行"和"看见/管理 Claude Code"。

适合谁：日常 SSH 比较多 + 用 Claude Code 写代码 + 不想被订阅锁死的同学。

下载

• 官网： https://termcat.uniline.site
• GitHub： https://github.com/termcat-ai/termcat

注册送的 50 积分够直接试一下 AI Agent 。。

独立开发，反馈我都看。设计上肯定还有不少坑，欢迎拍砖。加用户群加微信（主页下方二维码）。