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程序员

V2EX 看到讨论"跨域"的帖子,那个她好像回来了 codex 今天真的是不稳定呀。 火山方舟 Coding Plan 慎买 刚问了大家 openclaw 和 hermes 在什么机器上面玩,求推荐一个机器 GPT-image-2 生成 AI 图片防伪有感 codex pro 5 小时限制已经严重缩水 逆天 Antigravity 动态 JSON 序列化对强类型语言很难吗? 自建了 GPT Coding Plan,遇到了定价问题,请教大家 大家都是在什么设备上玩 openclaw 以及 hermes 的呀? 软考还有一个月就考试了,你们学习了吗? 大伙用 AI 会考虑在 user scope 的 CLAUDE.md/AGENTS.md 里交代 AI 说中文吗 我发现程序员这个群体很大部分其实挺抠的 最近使用 cc 总会莫名其妙的返工, codex 不会 目前体验最好的远程 vibe 工具 想知道大佬们抓包遇到 ssl pinning 都是咋优雅的 解决的? - V2EX 工业软件的大佬们是怎么 vibe coding 的 - V2EX 最近 chrome 是不是有 bug 啊,一搜索就卡住 - V2EX 分布式异步系统在 vibe coding 下的困境 PHP Native AOT 编译器,支持将 PHP 代码编译为可执行文件,运算性能提高 150 倍 没想到 2026 年,还要浪费大量时间在跨域问题上 - V2EX DeepSeek V4 这周会出吗? 中转站正式试营 欢迎试用 不掺不假 小米 mimo 升级 v2.5,并且重置了额度 Jenkins, SCM 轮询完全不工作是啥问题啊 赛博斗蛐蛐, AI 模型的简单对比(白嫖版) 使用中转站要擦亮眼睛!不说别的,倍率计算 充值好乱。 买了火山的 Coding Plan 测试得出计费模式 给我的 AI 生成了简历和状态卡, 大家帮忙看下 Ta 能找到啥样的 腾讯云太不要脸了, token plan 上 glm5.1 和 minimax-m2.7,但是 coding plan 不上 - V2EX 目前自建梯子最强的 anytls 协议不是不不更新了? 刚发现 WSL2 可以通过 virtiofs 访问 NTFS 分区, IO 速度明显提升 v2board 还是其它面板更适合小团伙使用? 现在 AI 来了,如果有天不需要程序员? gpt-image-2 太顶了 你们 vibe 会让模型先输出方案来审核吗? GLM Coding Plan 调整老套餐并停止自动续订,受影响用户获赠 2 个月新套餐权益 为了浏览在线文档的时候能自定义高亮, Vibe 了一个网页高亮标记的工具 从 2 月开始用 Opus 4.6,到这几天切到 4.7,一些感悟和困惑 Github Copilot 停售之后还能买什么 收集了一下市面上常见的 Token Plan,可以给到大家一点参考 这个生图太牛了 中国的算力缺口这么大嘛?看到 2025 华为昇腾出货 81 万块,又看到各家 coding plan 不是停售就是限流 做 OPC 太难了,天天焦虑 阿里云 Coding Plan 增加动态限流,频繁暂停无法使用 马斯克 600 亿美元收购 Cursor codex 开始灰度 GPT 5.5 了 大家是如何使用 codex gpt-image-2 生图确实很顶啊,附带几张生成效果。 codex 的风评似乎在超过 Claude code? 智谱 GLM 宣布停止续订无周限额的老套餐 如何实现自我进化的 AI 的 Skills? 智谱(GLM)果然学习了阿里, 强制关闭了老用户套餐的自动续费 各位公司有除了智能客服外真正落地的 AI 应用吗? 热烈欢迎火山 Coding Plan 加入 GLM5.1 Kimi2.6 MiniMax2.7 阵容 请教大佬: claude API token 太烧钱了, minmax 还要兑换码,有没有合适的中转方案 开发一个面向普通用户(非程序员)的 Agent 软件,支持 skills、定时任务、对话功能,主要客户群体使用 Windows。感觉像是一个带前端的 Hermes,但是 Hermes 在 Windows 下运行不太友好,不适合非开发人员。 grok XAI 开始限制免费用户访问次数了吗? openspec 怎么配合 superpowers 使用? 阿里云的 coding plan 莫名奇妙被冻结了 程序员如何学习 ui 审美 开源了一个 AI Agent 认证工具 sig —— 让 AI Agent 安全访问外部系统 Vibe Coding 时代,该如何快速搭建一个 CRUD 平台? 感觉大多数的 coding plan 都是被龙虾薅死的。 有没有一起拼中转站的呀,找到一个中转站用了段时间感觉比较靠谱 搭个 AI 中转玩玩 Zeabur + Neon 50 块以内跑通 Coinepay:一张不能用的卡,扣了我 5 个月月费 Gemini in Chrome 支持日本了,为什么我的不生效? 跳板机/内网穿透方案,如何降低远程访问校内服务器延时? 现在有没有什么好的 AI 图片生成 3D 模型的方案? 关于科研 ai 作图 为什么现在 AI SDK 默认不支持异步? 建议 V2EX 加入一个 Ai App 或者 Vibe Coding 模块,把一堆 Ai 生成的产品都丢进去。 如果没用 coding plan 套餐了,再继续自费上班是不是就太傻了 AI 太烧钱了,有什么好的大模型组合方案? 阿里云百炼这波开始割韭菜了,下架 coding plan,改头换面 token plan 最新,腾讯云和阿里云 coding plan 购买页面均已下架,换成了 token plan 阿里云 CodingPlan 彻底没了,新上了 TokenPlan 大家看到 antigravity 那个配额监视器的广告了没? 真心发问,想学后端需要学啥? AI-Powered Log Analysis Tool - Pangu RCA 想自己写一个 code agent 玩玩,有什么开源项目可以参考吗? 腾讯云 Coding Plan 下架了 现在还有哪一个国产 Coding Plan 能买到吗? 106 行业短信签名申请新规范出台, 5 月 1 日起生效 最近上线了一个开发了半年的 shopify SAAS AI 就像那渣男渣女,平时哄着你温柔小意,关键时刻就坑你一波大的 大家在开发智能体时,都是怎么写系统提示词的? 现在大模型国内外直连越来越难买或拼车了,想试试中转站,大家有没什么推荐呀 一个人写了大半年 Android App,聊聊过程中的一些取舍,第二篇 智谱 coding plan 的使用 token 限制是多少? cli-proxy-api + 中转站领的鸡蛋 = 大模型免费用是否可行? gpt coding plan 一天试用(GPT 5.3codex 和 gpt 5.4) 大家用 AI 是订阅制多还是 API 按量付费多? 我用 AI 写了一个游戏,我发现我不想看代码,也看不懂代码了 AI 代码后面怎么维护,心智负担太大了 中年人爱上 AI 编程,就像爱上钓鱼 每月 AI 支出都超过生活费了 1000 行 rust 实现一个类似于 pytorch 的轻量级自动微分库
锐评给 Claude Code 和 Codex 开发插件的体验
fennu2333 · 2026-05-06 · via 程序员

前阵子给 Chorus 写 CLI 插件,让 coding agent 可以自己 drive 从设计到交付的流程。分别给 Claude Code 和 Codex CLI 上各写了一版,开发体验差距巨大。

基准版本: Claude Code 2.1.126,Codex CLI 0.128.0。两边都在快速迭代,后面版本应该会修掉其中一些问题。

完整对比和踩坑记录我写了一篇长文放在博客了: https://chorus-ai.dev/zh/blog/claude-code-vs-codex-plugin-systems/ V2EX 这里挑几个印象最深的聊聊。


省流:最后有具体的模块打分对比

一、装完能不能直接跑

Chorus 本体是一个 Web 服务,agent 通过 MCP 工具跟它交互。插件的职责之一是把 MCP server 配进 Agent,让用户不必自己去配置 MCP 。为了达到最佳的使用体验,肯定是用户操作的步骤越少越好。

Claude Code 那边用户输两条 slash command 就完事,.mcp.json 声明在插件里,${VAR} 运行时展开:

/plugin marketplace add Chorus-AIDLC/Chorus
/plugin install chorus@chorus-plugins

这样插件自带的 MCP 就能跑在任意一个项目里了,给到顶级

Codex 这边就困难多了。第一,虽然有命令可以从 marketplace 安装插件,但是启用还需要用户手动在 TUI 里操作没办法复制一条命令直接启用。第二,配置里所有几乎字段都是字面量,不做 ${VAR} 环境变量展开,对于不支持环境变量的字段比如 MCP 的 URL ,需要通过脚本写入到 Codex 配置文件里。

最终我写了个 Bash installer 帮助用户改配置文件硬凑出"一条命令装好"的体感, 但脚本脆得很,Codex 做一些配置层面的重构就得重写。给到NPC

二、钩子能不能跟着插件走

插件比起纯用 MCP + Skill 来说最大的好处就是 Hooks ,为了保证 Agent 能按照预期跑任务,需要在各种生命周期钩子中埋脚本。Chorus 最基本的功能需要三个钩子: session 启动时调 chorus_checkin 把当前 agent 的身份和待办注入上下文;agent 提交方案以及任务后分别触发独立的 Reviewer Agent 对抗检查。Claude Code 和 Codex 都支持 Hooks ,但这方面的差距也是最大的。

Claude Code 那边就是照着写。插件里放一份 hooks/hooks.json,用 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} 指向插件脚本,harness 自动注册。所有的事情都符合预期,你在插件中定义的生命周期钩子会自动在对应的事件发生时触发。夯爆了

Codex 这边我也是这么做的: 插件里放 hooks.json,manifest 里 hooks 字段指过去,官方 example 里也是这么写的。装完看 /plugins 面板钩子显示已就位,但 session 启动时钩子根本不跑。

我一开始以为自己哪里写错了,换了好几种写法、改 matcher 、reinstall 、对着 example 逐字比对,大半天就这么过去了。最后去仓库搜 issue 才找到 #16430: plugin manifest 解析器只认 skills / mcpServers / apps,不认 hooks,钩子发现逻辑只扫 config layer 下的 hooks.json,不扫已安装插件的根目录,这个功能压根就对第三方插件不工作。截至目前版本,Codex 虽然文档里口口声声说插件支持这个功能,但是源码里居然是一个大大的 TODO ,离了大谱。拉完了

三、钩子事件够不够用

Chorus 想通过插件实现的另一个一个功能是多 agent 并行工作时的可观测性: 用户起 5 个子代理并行写代码,要在看板上看到谁在做哪个任务、做到哪一步、有没有心跳。完全靠 Agent 自己调 MCP 上报不仅费 Token 还不靠谱,用生命周期钩子完成非常合适。

Claude Code 的钩子事件覆盖了子 Agent 整个生命周期: SubagentStartSubagentStopTeammateIdleTaskCompletedSessionEnd,子代理一起来 harness 就能自动建 session 、发心跳、关 session 。给到顶级,不给夯是因为一些很小的细节,比如无法在 Subagent 关闭后在钩子处注入上下文给主 Agent 等。虽然看起来很小但在多 Agent 协作的时候加工一下 Agent 之间交流的信息对控制行为非常重要。

Codex 这边只有 6 个钩子: SessionStartUserPromptSubmitPreToolUsePostToolUsePermissionRequestStop整个 agent 生命周期相关的事件都没有。主 Agent 调 spawn_agent 之后,子代理的存在对插件完全不可见,只能让主代理自己在 prompt 里记得"spawn 前调这个、spawn 后调那个",LLM 大部分时候能遵守,偶尔漏一步就是一个泄漏的 session 挂在那里。大的钩子都有,小钩子缺很多,给到NPC

四、子代理能不能当一等公民

Chorus 有两个 reviewer agent: proposal 提交后自动跑 proposal-reviewer 审方案,task 提交后自动跑 task-reviewer 审代码。这俩 agent 必须是只读的(不能 Edit 、Write 、Bash),不然让它们改了代码就不叫 review 了。权限这事儿最好 harness 在调用层就管住,靠 LLM 自觉不太行。并且最好还能控制最大轮数,防止在独立的 Review Agent 中陷入死循环或者跑偏影响主要任务的推进。

Claude Code 上就是一份 agents/proposal-reviewer.md:

---
description: "Review submitted Chorus proposals for quality"
model: inherit
maxTurns: 20
disallowedTools: [Agent, Edit, Write, NotebookEdit, Bash]
---

可以看到在 Agent 定义的 meta 信息中支持多种配置,允许使用特定模型,支持限制最大轮次,允许屏蔽各种工具的使用等等。

文件正文就是 reviewer 的 system prompt,主代理 Task(subagent_type: "chorus:proposal-reviewer") 一下就起来了,工具权限、模型、轮次上限全都在 harness 层强制。夯爆了!

Codex 的 spawn_agent 工具只认四个内置 role: default / explorer / worker / awaiter,插件 manifest 里没有注册新 role 的字段。我一开始还以为 skill 目录下那个 agents/openai.yaml 能注册,实测 spawn_agent(agent_type="chorus-proposal-reviewer") 直接报 unknown agent_type,翻完 Rust 源码才确认 openai.yaml 只是给 TUI 面板显示用的元数据,纯看看而已。

最后发现了自定义子 Agent 的方式: 把 reviewer 当成 skill,用内置的 default role spawn,通过 items 数组把 skill 塞进去:

spawn_agent(
  agent_type="default",
  items=[
    { type: "skill", path: "chorus:chorus-proposal-reviewer" },
    { type: "text",  text: "Review proposal <uuid>. Post VERDICT." }
  ]
)

能跑,但因为是 default role,子代理什么工具都能用,只能在 SKILL.md 里硬写"严禁修改任何文件、严禁运行 Bash ,最高不要调用 20 次工具",靠 LLM 自觉,太玄乎了。给到顶级,虽然不支持元数据,但是 Skill as Agent 的设计还是挺好玩的

还有个暗雷: Codex 每条根线程最多 6 个并发子代理,completed 状态不释放槽位,必须显式 close_agent(id),第 7 次一定爆 agent thread limit reached,最好在 skill 里提醒一下主 Agent 。

五、文档和调试

这一条写得最有感触,因为前面几节那种"按文档写了但就是不工作"的坑,逼得我必须有办法自己核实真相。

Codex 这边有个意外的好处: 代码完全开源。文档不齐没关系,翻 codex-rs/ 下的 Rust 源码就能把行为坐实。我后面一堆结论(spawn_agent 只接受四个内置 role 、config.toml 不展开变量、completed 子代理不释放线程槽位)都是靠读源码才敢下断言的。文档跟不上进度,但真相至少是可读的。

Claude Code 正好反过来: 文档写得齐整,代码却是黑盒。钩子事件字段、MCP 变量展开规则都交代清楚,但文档没覆盖到的行为就只能靠猜。好在前阵子 Claude Code 有一次"开源"的契机,社区里能找到比较完整的源码,很多之前只能猜的细节现在能验证了。(不过很多新的功能没有,得等下一次开源。。)

开源和文档两件事上两边各赢一半: Claude Code 文档整齐,Codex 源码随时可读,实际做插件的时候这两种资源的价值互补(要不然 Claude Code 你直接开源算了)。

打分

我在原文对九个维度进行了打分,大家也可以参考下

维度 Claude Code Codex
安装 5 2
MCP 集成 5 1
钩子交付 5 0
钩子事件覆盖 5 2
子代理 5 2
Skills 5 4
配置变量 5 1
Marketplace 4 3
文档和调试 4 4
合计 43 19

数字看着悬殊,但不是说 Codex 不能用,只是你要付出额外的很多精力来做 Harness Engineering 来保证你的插件能正确指引 Agent 干活。


结论就是: 如果你想写纯 skill 集合,两边差不多,如果想和 Chorus 一样做一些流程控制等精细的操作,那么 Codex 这边就欠缺太多基础建设了。没有对比就没有伤害,虽然最近 A\ 各种封杀降智不做人,把口碑都败光了,但从 Claude Code 的插件扩展性来看在 Harness Engineering 的理解上确实是断档领先,很多我们习以为常的功能其实是花了大力气去打磨的。也难怪 Claude Code 的生态那么有活力,希望 Codex 赶快抄起来吧。