终于还是赶在农历年之前抽时间来写年终总结了。
2019对我而言其实技术上并没有实质性进展，而去年定下的目标，一个也没有完成。
这无疑是一个令人沮丧的事情。虽然前几个月时间在忙其他事情，但根本原因是我的技术进入到了一个瓶颈。
几年前我就已经发现，随着时间的增长，我的技术提高量越来越低。
但像今年这种技术再无一丝实质性进展的情况确实是第一次出现。
仔细反思了一下，技术增长量的降低可能和我自己的学习模式有关。
大部分人学习方向都是向上的，比如学了编程语言，去学设计模式设计模式，再去学各种框架，然后就是各种分布式，云。
而我自己的学习方向是向下的，学了编程语言，就去学linux内核，再去学数字电路，再去学PCB，再去学FPGA，再去学编译原理，再去学数学。这更像是先画了一个大纲，然后一点一点去丰富细节。
这样补充的细节越多，需要的基础知识就越多，时间缺口就越大。而这时，我贫困的基础知识就会有力的拽住我的后腿，以致于我进步的速度越来越慢。
我从不觉得我的学习方向有什么问题，但是摆在我面前的矛盾却越来越凸出。
首当其冲的问题，就是大纲的准确性。由于仅凭首次接触就凭自我感觉画出了一个大纲，这个大纲会有很多不准确之处，毕竟我不可能仅凭薄弱的C语言基础，就能准确的描绘出Linux Kernel的轮廓。
虽然在细化的过程中，可以不停的修正整个大纲的轮廓。
但是，我有个极大的缺点，第一印象出来的东西，总是会慢慢变成直觉，这也就是说即使我后面把大纲修正的准确无比，但是我的第一反应仍然是初次接触的那个感觉。我必须要花很大的功夫，才能强化后来的修正。
而很多情况下，我的惯性思维和第一印象会将我禁锢其中，而跳脱不出来。当然这种禁锢的根本原因就是因为我没有看到本质，所以不能充分使用。
尤其是我最近经常能意识到禁锢的存在。但这对我来讲应该算是好事，毕竟意识到了，才能打破。
我打破禁锢惟一的手段就是，遇到问题仔细思考一下，看有没有办法换一个思路解决。
当然并不是每次都能成功，大部分情况都是很久以后回忆起来才发现，当时是被惯性思维禁锢了。
因此我越来越喜欢与人交流问题，即使这个问题很简单，他也同样会有无数个视角。
另外一个问题，就是我的学习过程类似page-fault的过程（学知识A的过程中，如果用到知识B，就会暂停学习A，直到B学习完成。）。
在这个嵌套的过程中，每嵌套一层，我上层知识就会丢失一点（还没有学懂的知识，总是容易遗忘的）。这就导致我每回退一层就需要从头学习这一层的知识。
就拿我今年的例子来讲，我之所以一整年都没有实质性进展，就是耗在内容丢失上。
本来在看《计算机程序设计艺术》，看了几章发现需要数学。于是就去学习《具体数学》，在看具体数学的过程中，又发现很多基础知识不懂。又去看《什么是数学》。等我看完《什么是数学》，《具体数学》已经忘的差不多了。等我看完《具体数学》又会发现《计算机程序设计艺术》忘的差不多了。
当然其实到目前为止，《具体数学》我看了7个月，依然还没有看完。但是我现在需要去看《概率论》的东西才能继续看，等我看完概率论，不知道《具体数学》在我脑子里还剩多少。
核心技术没有实质性进展，并不代表我真的一点收获都没有。
至少，我亲身体会了Intel CPU的cache惩罚的效果。
至少，我学习了Unity的AssetBundle的机制，并写了一个管理组件。
至少，我终于明白原来Lua的最底层逻辑是建立在函数式编程上的，并由此明白在不同编程范式中GC的运行规则是有区别的，顺带对编程范式有了新的理解。
最大收获就是，我终于开始学习并试着用数学思维解读一切，虽然效果并不明显，但我自己对这种变化有明显的感知。并且在看数学书的过程中，我明显发现了思维禁锢的存在。有时我甚至连a=b< =>b=a都反不过来。
最后，照例给2020布置一些作业。
ps.写完发现，有点跑题了，不管怎样，姑且认为这是一篇2019年思维过程和学习方式的总结吧。
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