2022年终于过完了，细细数来，有用时间真的比往年都短。
我翻了翻Blog, 几乎没有什么转折性的收获。
因为服务器一直找不到突破方向，打算在客户端方向努努力。
年初的打算是，先打磨出一个可用的，基于Lua的客户端框架，以便能更深刻理解客户端的全部开发流程（虽然我改过客户端框架，写过还算可用的热更新框架，也写了一些Shader。 但是对于从0实现一个客户端框架，我确实没有经验)。
框架由具体需求驱动。因为我不是专业搞客户端的，所以边抄一个游戏，边实现框架是目前来讲最好的方式。
刚好这时我在网上找到了类似《王者荣耀》的全套资源，那就先抄个王者荣耀试试吧。
UI方面，我接入了FairyGUI。
在接入时，我灵光一现，设计了一套多国语言机制。即使一年后今天，我重新审视这套机制，也并不能发现任何缺点。
这套机制几乎可以实现在任何语言和任何表结构下。
王者荣耀，地图中会有很多小兵参与战斗。
因此在做完登录流程之后，小兵的AI就是下一步要做的事。
游戏AI，行为树几乎是必不可少的标配。它对策划同学太友好了，实现起来复杂度又不高。
在看完《Behavior Trees in Robotics and AI》书中描述的行为树后。
我观察到一个现象，行为树表达出的逻辑，其实是状态机的一个子集。
在经过不复杂的“编译”过程后。我们可以做到在运行时以状态机的开销，来达成行为树描述的逻辑。
这样可以大大提升行为树的运行效率（对于策划而言，使用上还是行为树，只是在运行前才会将整棵树编译成一张跳转表)。
在研究行为树的过程中，发现了一本叫《Artificial Intelligence for Games, Second Edition》的书。
这本书中提到了一种叫做Flocking的算法，以前就对此类算法很有兴趣，就趁机研究了一下。
后面两个月，其实就只干了一件事，抢菜。
复工之后，由于公开课《现代游戏引擎：从入门到实践》的出现，我暂停了实现客户端框架的计划。
相比实现一个客户端框架，从0实现一个客户端引擎，更能引起我的兴趣。
虽然此时的我，还没有写过一行Vulkan代码，没有看过如UE之类的开源引擎代码。
但依然想试着，根据课程内容和Unity的使用经验，来实现一个玩具引擎。
在能基本渲染出一个场景后，我就迫不及待想要使用键盘来控制相机的移动。
在实现相关逻辑时，我重新思考了如何使用Lua，高效地编写3D数学相关代码。
由于之前基于Vulkan抽象出来的RHI不够好（使用起来很别扭），再加上了解到了Bindless这一黑魔法。
打算将引擎直接重构成基于Bindless的RHI抽象。
比较惨的是，刚抽象完，公司就倒闭了，被迫中止客户端相关知识的学习。
根据市场需要，从零开始学习Go语言。
Go语言的优劣，我不想评判。但是他有很多不错的闪光点。
然后这个年就过完了。
再简单总结一下。
2022年技术上一共就干了三件事，结果还都没有一个完成的。
2023年学习的时间不可能像以前那么多了，那么就少安排任务吧：
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