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Mohuishou

如何实现支持多集群的 Kubernetes Operator? 第三方应用如何调用我们 kubebuilder 生成的自定义资源? Kubernetes 简明教程 k8s job 为何迟迟不能结束? Go 工程化(十一) 如何优雅的写出 repo 层代码 Go 工程化(十) 如何在整洁架构中使用事务? 给博客添加章节目录 使用 Notion Database 管理静态博客文章 一个普通 Go 开发的三年 4. localhost 就一定是 localhost 么? Go可用性(七) 总结: 一张图串联可用性知识点 Go可用性(六) 熔断 10. 总结 9. kubebuilder 进阶: 源码分析 8. kubebuilder 进阶: webhook 7. kubebuilder 进阶: 测试 6. kubebuilder 实战: status & event 4. kustomize 简明教程 3. KubeBuilder 简明教程 2. Kind: 如何快速搭建本地 K8s 开发环境? 1. Operator概述: 如何对 Kubernetes 进行扩展 Go可用性(五) 自适应限流 Go可用性(四) 漏桶算法 Go可用性(三) 令牌桶的实现 rate/limt Go可用性(二) 令牌桶原理及使用 Go可用性(一) 隔离设计 Go并发编程(十二) Singleflight Go工程化(九) 项目重构实践 Go工程化(八) 单元测试 Go工程化(七) Go Module Go工程化(六) 配置管理 Go工程化(五) API 设计下: 基于 protobuf 自动生成 gin 代码 Go工程化(四) API 设计上: 项目结构 & 设计 Go工程化(三) 依赖注入框架 wire Go工程化(二) 项目目录结构 Go工程化(一) 架构整洁之道阅读笔记 Go并发编程(十一) 总结 Go并发编程(十) 深入理解 Channel Go并发编程(九) 深入理解 Context Go并发编程(八) 深入理解 sync.Once Go并发编程(七) 深入理解 errgroup Go并发编程(六) 深入理解 WaitGroup Go并发编程(五) 深入理解 sync/atomic Go并发编程(四) 深入理解 Mutex Go并发编程(三) data race Go并发编程(二) Go 内存模型 Go并发编程(一) goroutine Go错误处理最佳实践 微服务(二) 服务发现&多租户 微服务(一) 微服务概览 5. 栈下: 深入理解 defer 4. 栈上: 如何实现一个计算器 Go Struct 初始化风格的抉择 3. 数组下: 使用 GDB 调试 Golang 代码 2. 数组上: 深入理解 slice 1. 链表: 深入理解container/list&LRU缓存的实现 Go设计模式24-总结(更新完毕) Go设计模式23-中介模式 Go设计模式22-解释器模式 Go设计模式21-命令模式 Go设计模式20-备忘录模式 Go设计模式19-访问者模式 Go设计模式18-迭代器模式 Go设计模式17-状态模式 Go设计模式16-职责链模式(Gin的中间件实现) Go设计模式15-策略模式 Go模板模式14-模板模式 Go设计模式13-观察者模式(实现简单的EventBus) Go设计模式12-享元模式 Go设计模式11-组合模式 Go设计模式10-门面模式 Go设计模式09-适配器模式 Go设计模式08-装饰器模式 Go设计模式07-桥接模式 Go设计模式06-代理模式(generate实现类似动态代理) Go设计模式05-创建型模式总结 Go设计模式04-原型模式 Go设计模式03-建造者模式 Go设计模式02-工厂模式&DI容器 笔记-让你最快速地改善代码质量的20条编程规范 Go设计模式01-单例模式 一点拙见-如何写好一个技术预研报告? Go Web小技巧(四)在单个仓库中支持多个 go mod 模块 Go Web 小技巧(三)Gin 参数绑定 Go Web 小技巧(二)GORM 使用自定义类型 Go Web 小技巧(一)简化Gin接口代码 善用工具之postman高级用法概述 go generate and ast hexo-next-algolia-search全文搜索 docker镜像瘦身&优化 GORM避坑指南之含关联关系的更新 Github Actions介绍&自动构建Github Pages博客 在blog中内嵌在线PPT 记一次net http内存泄漏 使用TravisCI自动部署Blog 使用Goland调试Go程序 一个十分边缘的gorm的bug Httprouter介绍及源码阅读 Gin源码阅读 从0.1开始
5. kubebuilder 实战: CRUD
Mohuishou · 2021-05-11 · via Mohuishou

注:本文已发布超过一年,请注意您所使用工具的相关版本是否适用

在前两天的文章当中我们搭建好了本地的 K8s 开发环境,并且了解了 kubebuilder 的基本使用方法,今天就从我之前遇到的一个真实需求出发完整的写一个 Operator

需求分析

背景

在 K8s 运行的过程当中我们发现总是存在一些业务由于安全,可用性等各种各样的原因需要跑在一些独立的节点池上,这些节点池里面可能再划分一些小的节点池。

虽然我们可以使用 TaintLabel对节点进行划分,使用 nodeSelectortolerations让 Pod 跑在指定的节点上,但是这样主要会有两个问题:

  • 一个是管理上不方便,在实际的使用过程中我们会发现存在错配漏配的情况
    虽然在 v1.16 之后也可以使用 RuntimeClass来简化 pod 的配置,但是 RuntimClass 并不和节点进行关联[1]
  • 另一个就是拓展需求不好实现,例如我们想要的某个节点属于网段或者当节点加入这个节点池自动开墙等

需求

  • 对应用来说我们可以在创建或者更新应用时便捷的选择的对应的节点池,默认情况下不需要进行选择
  • 对于节点池来说
    • 一个节点池可能有多个节点,并且一个节点也可能同时属于多个节点池
    • 不同节点池的标签、污点信息可能不同
    • 后续可以支持不同节点池的机型、安全组或者防火墙策略不同等
    • MVP 版本支持标签、污点即可

方案设计

节点池资源如下

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apiVersion: nodes.lailin.xyz/v1
kind: NodePool
metadata:
name: test
spec:
taints:
- key: node-pool.lailin.xyz
value: test
effect: NoSchedule
labels:
node-pool.lailin.xyz/test: ""

节点和节点池之间的映射如何建立?

  • 我们可以利用 node-role.kubernetes.io/xxx=""标签和节点池建立映射

  • xxx 和节点池的name相对应

  • 使用这个标签的好处是,使用 kubectl get no可以很方便的看到节点属于哪个节点池

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    NAME                 STATUS                     ROLES                  AGE    VERSION
    kind-control-plane Ready,SchedulingDisabled control-plane,master 2d2h v1.20.2

Pod 和节点池之间的映射如何建立?

  • 我们可以复用 RuntimeClass对象,当创建一个 NodePool 对象的时候我们就创建一个对应的 RuntimeClass 对象,然后在 Pod 中只需要加上 runtimeClassName: myclass 就可以了

注: 对于 MVP 版本来说其实我们不需要使用自定义资源,只需要通过标签和 RuntimeClass 结合就能满足需求,但是这里为了展示一个完整的流程,我们使用了自定义资源

开发

创建项目

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# 初始化项目
kubebuilder init --repo github.com/mohuishou/blog-code/k8s-operator/03-node-pool-operator --domain lailin.xyz --skip-go-version-check

# 创建 api
kubebuilder create api --group nodes --version v1 --kind NodePool

定义对象

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// NodePoolSpec 节点池
type NodePoolSpec struct {
// Taints 污点
Taints []v1.Taint `json:"taints,omitempty"`

// Labels 标签
Labels map[string]string `json:"labels,omitempty"`
}

创建

我们实现 Reconcile 函数,req会返回当前变更的对象的 NamespaceName信息,有这两个信息,我们就可以获取到这个对象了,所以我们的操作就是

  • 获取 NodePool 对象
  • 通过 NodePool 对象生成对应的 Label 查找是否已经存在对应的 Label 的 Node
    • 如果存在,就给对应的 Node 加上对应的 TaintLabel
    • 如果不存在就跳过
  • 通过 NodePool 生成对应的 RuntimeClass ,查找是否已经存在对应的 RuntimeClass
    • 如果不存在就新建
    • 存在就跳过
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func (r *NodePoolReconciler) Reconcile(ctx context.Context, req ctrl.Request) (ctrl.Result, error) {
_ = r.Log.WithValues("nodepool", req.NamespacedName)
// 获取对象
pool := &nodesv1.NodePool{}
if err := r.Get(ctx, req.NamespacedName, pool); err != nil {
return ctrl.Result{}, err
}

var nodes corev1.NodeList

// 查看是否存在对应的节点,如果存在那么就给这些节点加上数据
err := r.List(ctx, &nodes, &client.ListOptions{LabelSelector: pool.NodeLabelSelector()})
if client.IgnoreNotFound(err) != nil {
return ctrl.Result{}, err
}

if len(nodes.Items) > 0 {
r.Log.Info("find nodes, will merge data", "nodes", len(nodes.Items))
for _, n := range nodes.Items {
n := n
err := r.Patch(ctx, pool.Spec.ApplyNode(n), client.Merge)
if err != nil {
return ctrl.Result{}, err
}
}
}

var runtimeClass v1beta1.RuntimeClass
err = r.Get(ctx, client.ObjectKeyFromObject(pool.RuntimeClass()), &runtimeClass)
if client.IgnoreNotFound(err) != nil {
return ctrl.Result{}, err
}

// 如果不存在创建一个新的
if runtimeClass.Name == "" {
err = r.Create(ctx, pool.RuntimeClass())
if err != nil {
return ctrl.Result{}, err
}
}

return ctrl.Result{}, nil
}

更新

相信聪明的你已经发现上面的创建逻辑存在很多的问题

  • 如果 NodePool 对象更新,Node 是否更新对应的 TaintLabel
    • 如果 NodePool 删除了一个 LabelTaint对应 NodeLabelTaint 是否需要删除,怎么删除?
  • 如果 NodePool 对象更新,RuntimeClass是否更新,如何更新

我们 MVP 版本实现可以简单一些,我们约定,所有属于 NodePool 的节点 TanitLabel信息都应该由 NodePool管理,key 包含 kubernetes 标签污点除外

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func (r *NodePoolReconciler) Reconcile(ctx context.Context, req ctrl.Request) (ctrl.Result, error) {
// ....

if len(nodes.Items) > 0 {
r.Log.Info("find nodes, will merge data", "nodes", len(nodes.Items))
for _, n := range nodes.Items {
n := n

// 更新节点的标签和污点信息
+ err := r.Update(ctx, pool.Spec.ApplyNode(n))
- err := r.Patch(ctx, pool.Spec.ApplyNode(n), client.Merge)
if err != nil {
return ctrl.Result{}, err
}
}
}

//...

// 如果存在则更新
+ err = r.Client.Patch(ctx, pool.RuntimeClass(), client.Merge)
+ if err != nil {
+ return ctrl.Result{}, err
+ }

return ctrl.Result{}, err
}

ApplyNode 方法如下所示,主要是修改节点的标签和污点信息

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// ApplyNode 生成 Node 结构,可以用于 Patch 数据
func (s *NodePoolSpec) ApplyNode(node corev1.Node) *corev1.Node {
// 除了节点池的标签之外,我们只保留 k8s 的相关标签
// 注意:这里的逻辑如果一个节点只能属于一个节点池
nodeLabels := map[string]string{}
for k, v := range node.Labels {
if strings.Contains(k, "kubernetes") {
nodeLabels[k] = v
}
}

for k, v := range s.Labels {
nodeLabels[k] = v
}
node.Labels = nodeLabels

// 污点同理
var taints []corev1.Taint
for _, taint := range node.Spec.Taints {
if strings.Contains(taint.Key, "kubernetes") {
taints = append(taints, taint)
}
}

node.Spec.Taints = append(taints, s.Taints...)
return &node
}

我们使用 make run将服务跑起来测试一下

首先我们准备一份 NodePool 的 CRD,使用 kubectl apply -f config/samples/ 部署一下

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apiVersion: nodes.lailin.xyz/v1
kind: NodePool
metadata:
name: master
spec:
taints:
- key: node-pool.lailin.xyz
value: master
effect: NoSchedule
labels:
"node-pool.lailin.xyz/master": "8"
"node-pool.lailin.xyz/test": "2"
handler: runc

部署之后可以获取到节点的标签

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labels:
beta.kubernetes.io/arch: amd64
beta.kubernetes.io/os: linux
kubernetes.io/arch: amd64
kubernetes.io/hostname: kind-control-plane
kubernetes.io/os: linux
node-pool.lailin.xyz/master: "8"
node-pool.lailin.xyz/test: "2"
node-role.kubernetes.io/control-plane: ""
node-role.kubernetes.io/master: ""

以及 RuntimeClass

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apiVersion: node.k8s.io/v1
handler: runc
kind: RuntimeClass
scheduling:
nodeSelector:
node-pool.lailin.xyz/master: "8"
node-pool.lailin.xyz/test: "2"
tolerations:
- effect: NoSchedule
key: node-pool.lailin.xyz
operator: Equal
value: master

我们更新一下 NodePool

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apiVersion: nodes.lailin.xyz/v1
kind: NodePool
metadata:
name: master
spec:
taints:
- key: node-pool.lailin.xyz
value: master
effect: NoSchedule
labels:
+ "node-pool.lailin.xyz/master": "10"
- "node-pool.lailin.xyz/master": "8"
- "node-pool.lailin.xyz/test": "2"
handler: runc

可以看到 RuntimeClass

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scheduling:
nodeSelector:
node-pool.lailin.xyz/master: "10"
tolerations:
- effect: NoSchedule
key: node-pool.lailin.xyz
operator: Equal
value: master

和节点对应的标签信息都有了相应的变化

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labels:
beta.kubernetes.io/arch: amd64
beta.kubernetes.io/os: linux
kubernetes.io/arch: amd64
kubernetes.io/hostname: kind-control-plane
kubernetes.io/os: linux
node-pool.lailin.xyz/master: "10"
node-role.kubernetes.io/control-plane: ""
node-role.kubernetes.io/master: ""

预删除: Finalizers

我们可以直接使用 kubectl delete NodePool name删除对应的对象,但是这样可以发现一个问题,就是 NodePool 创建的 RuntimeClass 以及其维护的 Node Taint Labels 等信息都没有被清理。

当我们想要再删除一个对象的时候,清理一写想要清理的信息时,我们就可以使用 Finalizers 特性,执行预删除的操作。

k8s 的资源对象当中存在一个 Finalizers字段,这个字段是一个字符串列表,当执行删除资源对象操作的时候,k8s 会先更新 DeletionTimestamp 时间戳,然后会去检查 Finalizers 是否为空,如果为空才会执行删除逻辑。所以我们就可以利用这个特性执行一些预删除的操作。注意:预删除必须是幂等的

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func (r *NodePoolReconciler) Reconcile(ctx context.Context, req ctrl.Request) (ctrl.Result, error) {
_ = r.Log.WithValues("nodepool", req.NamespacedName)
// ......

+ // 进入预删除流程
+ if !pool.DeletionTimestamp.IsZero() {
+ return ctrl.Result{}, r.nodeFinalizer(ctx, pool, nodes.Items)
+ }

+ // 如果删除时间戳为空说明现在不需要删除该数据,我们将 nodeFinalizer 加入到资源中
+ if !containsString(pool.Finalizers, nodeFinalizer) {
+ pool.Finalizers = append(pool.Finalizers, nodeFinalizer)
+ if err := r.Client.Update(ctx, pool); err != nil {
+ return ctrl.Result{}, err
+ }
+ }

// ......
}

预删除的逻辑如下

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// 节点预删除逻辑
func (r *NodePoolReconciler) nodeFinalizer(ctx context.Context, pool *nodesv1.NodePool, nodes []corev1.Node) error {
// 不为空就说明进入到预删除流程
for _, n := range nodes {
n := n

// 更新节点的标签和污点信息
err := r.Update(ctx, pool.Spec.CleanNode(n))
if err != nil {
return err
}
}

// 预删除执行完毕,移除 nodeFinalizer
pool.Finalizers = removeString(pool.Finalizers, nodeFinalizer)
return r.Client.Update(ctx, pool)
}

我们执行 kubectl delete NodePool master 然后再获取节点信息可以发现,除了 kubernetes 的标签其他 NodePool 附加的标签都已经被删除掉了

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labels:
beta.kubernetes.io/arch: amd64
beta.kubernetes.io/os: linux
kubernetes.io/arch: amd64
kubernetes.io/hostname: kind-control-plane
kubernetes.io/os: linux
node-role.kubernetes.io/control-plane: ""
node-role.kubernetes.io/master: ""

OwnerReference

我们上面使用 Finalizer 的时候只处理了 Node 的相关数据,没有处理 RuntimeClass,能不能用相同的方式进行处理呢?当然是可以的,但是不够优雅。

对于这种一一映射或者是附带创建出来的资源,更好的方式是在子资源的 OwnerReference 上加上对应的 id,这样我们删除对应的 NodePool 的时候所有 OwnerReference 是这个对象的对象都会被删除掉,就不用我们自己对这些逻辑进行处理了。

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func (r *NodePoolReconciler) Reconcile(ctx context.Context, req ctrl.Request) (ctrl.Result, error) {
//...

// 如果不存在创建一个新的
if runtimeClass.Name == "" {
+ runtimeClass = pool.RuntimeClass()
+ err = ctrl.SetControllerReference(pool, runtimeClass, r.Scheme)
+ if err != nil {
+ return ctrl.Result{}, err
+ }
+ err = r.Create(ctx, runtimeClass)
- err = r.Create(ctx, pool.RuntimeClass())
return ctrl.Result{}, err
}

// ...
}

在创建的时候使用 controllerutil.SetOwnerReference 设置一下 OwnerReference 即可,然后我们再试试删除就可以发现 RuntimeClass 也一并被删除了。

注意,RuntimeClass 是一个集群级别的资源,我们最开始创建的 NodePool 是 Namespace 级别的,直接运行会报错,因为 Cluster 级别的 OwnerReference 不允许是 Namespace 的资源。

这个需要在 api/v1/nodepool_types.go 添加一行注释,指定为 Cluster 级别

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//+kubebuilder:object:root=true
+//+kubebuilder:resource:scope=Cluster
//+kubebuilder:subresource:status

// NodePool is the Schema for the nodepools API
type NodePool struct {

修改之后我们需要先执行 make uninstall 然后再执行 make install

总结

回顾一下,这篇文章我们实现了一个 NodePool 的 Operator 用来控制节点以及对应的 RuntimeClass,除了基本的 CURD 之外我们还学习了预删除和 OwnerReference 的使用方式。之前在 kubectl delete 某个资源的时候有时候会卡住,这个其实是因为在执行预删除的操作,可能本来也比较慢,也有可能是预删除的时候返回了错误导致的。

下一篇我们一起来为我们的 Operator 加上 Event 和 Status。

参考文献

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