rt,国企后端开发，但前后端都干过（WPF、小程序、Web），前端是半路出门的不专业，这两年太卷了靠AI或者修修补补前端也能出点活。公司主要业务是物流相关的系统，涉及码头、驳船、仓库、货代、报关这些业务。 今年公司用AI提效，用过公司内部购买的copilot+GLM5、自己私下用的opencode+DS V4、claudecode+DS V4，还有cursor pro（主要用auto模式）。国企工资低，而且公司内部网络原因，一般不好翻墙，所以没用过进口的大模型例如claude，gpt等。 上面的AI编程用下来我发现：AI在写代码、提高效率方面确实有用，但一涉及到我们这种特定领域的业务逻辑，例如财务相关的，内部系统对接的，AI的表现太不行。因为我们很少从零开发新系统，基本都是在老系统上修修补补、加功能，数据结构都是固定的。 我想请教的是：AI的上下文有限，某些功能可能过一段时间需要继续迭代，但是AI很容易忘记之前的逻辑。有没有什么办法，能让AI帮我整理现有系统的业务逻辑、数据库结构、开发规范、第三方接口调用这些信息，形成一份知识库？既能当我的个人笔记（年纪大了，业务细节真记不住），...
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