这个大饼不知道多久才能实现，不知道又要有多少人失业了
gzlock (gzlock) 2
woa windows on arm 高通也搞过，没有激起一点水花
这次老黄多加了个ai操控电脑的概念，但是这还是需要远程api服务来配合吧？老黄给arm配的好像是5070级别的gpu，应该不太够用
而且在windows层上实现ai操控电脑，应该也可以适配其它品牌机甚至diy电脑
evanxu 3
不看好CPU核心，大概率是上市就落后两代，毕竟这个CPU过了这么久才端出来。还记得高通的X Elite出来的时候，竞品的M系列芯片已经是下一代了，产品大规模上市又过了一年，约等于落后M系列两代。参考微软的历史战绩，很难不怀疑会拖后腿。
Neptune1 (Neptune) 4
老黄就是想造mac一样的统一内存，自带96g甚至256g超大本地内存，然后本地运行大模型来支持agent。但是本地的模型性能是个问题。不过确实是未来发展方向。
yeahhe (Mozi) 5
如果能耗够低，那就很有优势。还有英伟达的生态。Qwen 这样强大小模型也会让本地AI 驱动的全自动的电脑在不久以后出现
Neptune1 (Neptune) 6
还得看软件生态，就跟现在华为处理器遥遥落后高通也一堆人买，只要能提升生产力水平，就会有人需要。但是就现在这个行情，怕真得卖到2万起步价了。
leokk (康康) 7
nvdia这几个字加上就是功耗炸弹，基本低不了的
zhenle (zhen) 8
我感觉有可能是噱头，等他发布了可以在观望一段时间 
yeahhe (Mozi) 9
DGX Spark跑推理不是 60-90W 吗
leokk (康康) 10
优化的这么好么？看来最近还是要了解了解时事了
yeahhe (Mozi)
11
而且这是一个盒子，一般笔记本会比这种盒子功耗低
好像功耗确实低，到时候不知道能不能看到极客湾测试
misaki (Misaki404) 12
等待8年后成本下降给ns3用
（
liucc (Liu) 13
主要系统是win，而且还是arm。先不考虑芯片，就系统层面，我感觉巨硬要拉坨大的。不知道他们能不能下定决心，把系统先优化优化。
AsherL1n (林语尘) 14
有一说一，我对微软不是很有信心
HLiny 15
强大小模型这个词有点别扭，至少现在看各家的模型还是规模越大，智商越高，感觉小模型的知识量会成为能力硬上限
yeahhe (Mozi) 16
只要能达到做一些任务的能力边界就行了，目前看就 Qwen 最可能做到。规模肯定越大越好
vinct (V) 17
不是特别看好，但肯定有人买。如果完整支持cuda生态，一定有人专门买来跑大模型，有很多人是只在乎能不能跑不在乎快不快的。
但如果是说正常消费者层面，大概率不卖座，消费品想要卖座是需要面向小白的，先不提到底有多少正常人有本地大模型的需求，单纯一个价格问题，加上arm架构大概率不能打游戏，就能劝退足够多的人了
onecoder (onecoder) 18
对普通人来说，没什么影响，哪个好用用哪个
haaaai (就是玩) 19
Only apple can do! 老黄还是乖乖卖
newhand 20
传统pc各自为战，显卡+CPU+内存+总线，各是各的
消费级显卡显存又低，大参数的模型吃不下，必须内存配合一起，但配合起来瓶颈是总线，性能差
所以直接抄苹果思路，统一内存，但实现方式不一样，第一个版本带宽速度还不高，只有 m5max 一半都不到水平。
重点是 cuda ，这个是生态积累多年的优势，mac的mlx目前是比不了的，对大模型的推理和微调都有成熟的优化
有竞争是好事，这下有好戏看了，mac 别挤牙膏了支棱起来啊