我没想到前面随便写的内容会收到各位佬们的关注，然后看到确实似乎蛮多人感兴趣，但是又不知道怎么开始，所以我就把我上次说的学习路线12稍微详细地说一下，但个人认知仅局限于web3的jmhb。 我整理探索的路线：b站学量化基础概念–>youtube学看别人量化策略–>先复现别人的策略（我复现了7个）–>在Tradingview上看回测结果–>利用AI优化策略–>放弃所有策略–>整合别人的策略找出共性和问题–>整理自己的策略逻辑–>利用AI优化–>Tradingview回测–>继续优化迭代–>直到有自己满意的策略–>用Python实现回测–>python回测交易与Tradingview完全拟合–>回测代码改成模拟盘代码接入交易所API–>模拟盘所有交易与回测交易完全拟合–>模拟盘API切换成实盘API 详细来说，首先你肯定要知道你要做啥，那么b站大学就是最好的地方，量化、量化学习这类关键词能让你在家学到清华大学的课程。课时都是大几十个小时的，我刷了一个月，没刷完也没完全看懂，但是至少会有一个大致上的概念，期间也会经常刷小lin说的金融介绍类的视频，你得了解大行情或者了解web3的...
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