本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 <span class="hashtag-icon-placeholder"></span>开源推广</span> 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 关于这个标注工具，我将用最直接、最简单、最不绕弯子的方式进行介绍： 不使用训练和自动标注的话，这就是一个轻量的目标检测标注工具，像labelimg一样 模型辅助自动标注，大大减轻标注工作量（可选LocateAnything，一句话让ai帮你标） 集成模型训练，打通了标注–训练流水线，自动划分数据集，标注完成立马开训 标注->训练->自动标注->修正->继续训练，以少量数据标注大量数据的正向迭代循环 其实就是一个普通的标注工具，结合实际的应用场景vibe的一个工具，相信有不少人会遇到需要不断加新样本、反复训练的情况，该工具提供了快捷标注、一键训练的流程，帮助使用者快速构建数据集、训练模型，除此之...