最近做了个小项目，拿一个常规LLM做文本情绪打分，把金融的小段子拿来做情绪分析，做成因子看效果，项目本身用agent完成，槽点是真的多
（1）情绪打分就没有低的。24年市场跌了喊难得一见的大底，强烈推荐，25、26年市场涨了更是天天强烈推荐，给模型整懵了
（2）识别各种名字出问题。各位老师经常给自己的“爱股”起各种奇奇怪怪的名字，什么“缆子”balabalabal，更别提分析师识别了，匿名不算，很多署名都是拼音缩写，各种藏头露尾
（3）做出来的因子多数是反指。在标的价格最高点往往是小段子数量最多的，反转效应贼明显，IC都是显著为负。只能说最高点喊话的老师真的牛b
其他比如单个小段子解析时间超长等等的问题就不吐槽了。原本是想做研报解析的，结果发现算力资源实在捉襟见肘，改成了这个轻量化的，没想到这么糟心
求有相关经历的大佬分享下经验QAQ后面真不知道怎么推了，或者路过的老板给点tips，救救孩子
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