大模型能力是引擎，agent才是完整的车，引擎固然重要，但是照现在的趋势，引擎之间的差距会越来越小，后面就是看各家的工具对自己模型的适配度，这才是后续的生态护城河，例如claudecode和codex。 我最近在读opencode和pi的源码，越来越能体会到一套好的harness能发挥出多大的作用了。比如我现在在开发一个类silly tavern的桌面端agent，由于原生的并不好用，太多技术债了，我就用pi的agent二开了一套，可以兼容导入社区的预设、角色卡。设计好一套harness，规范ai剧情演绎、设计一系列tool来强制ai进行记忆，有效防止长文本聊天下的记忆丢失和风格偏移问题，并且在使用ds时，能够保持100楼总缓存命中率在95%以上，这是原生酒馆很难达到的。比如类脑社区经常使用提示词来让ai总结成数据库、填表之类的，这个其实不太好，不仅预设有提示词、填表规则一套提示词、甚至某些角色卡还带有格式提示词，对ai的注意力要求太高了，并且由于酒馆这个框架原因，只要外挂这种数据库插件，命中率就会变得很低。而一套好的状态机就可以帮助ai不断自我完善工具调用，规范好什么时候填表...
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