[!quote]+ 2025年8月，我们进行了一项实验，旨在了解Claude能为Anthropic公司那些并非机器人专家的员工提供多大的帮助，让他们能够使用现成的四足机器人（以下简称“机器狗”）完成复杂（且有趣）的任务。我们将这项实验命名为“取物项目”（Project Fetch）。实验结果表明，当时使用我们最先进的Claude Opus 4.1型号的团队，其工作效率显著高于仅依靠互联网和自身创造力的团队。借助Claude的团队完成的工作更多，速度也更快。 我们认为是时候重新审视“Project Fetch”项目了，看看我们的新模型能否超越上一代。结果不仅如此，Claude Opus 4.7——无需人工干预——在所有任务上的速度都比不到一年前参与者完成的最快人类团队快了大约20倍。 但这并不意味着低级模型（LLM）已经解决了机器人技术难题。恰恰相反。最新的 Claude 模型仍然难以让机器人精确移动沙滩球——这是“取物”项目（Project Fetch）中的“取物”环节。而且，这些实验中的任何任务都没有涉及机器人控制中更具挑战性的底层要素，例如制定具体的执行策略。然而，我们...