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我没装任何插件和技能，但配置文件写得相对详细。我发现openclaw有时会忘记自己配置文件中的内容，在tg甚至会遗忘刚刚讲过的话。
by the way, 有无推荐的情感陪伴类，上下文记忆管理，相关的插件？
Rov (Hi) 2
忘记可能优先考虑一下模型问题，某些模型上了50k就流口水。是不是文档太长了
KaiNFTE (Kai)
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minimax2.7highspeed，难道是文档写的太复杂了
？
111zaka (111zaka) 4
我也感觉上下文的很难设置，窗口长度就那么大，过长还会报错
KaiNFTE (Kai) 5
我的思路是通过文件夹分层结构，临时记忆，短期记忆，长期记忆三层存储。按需加载调用。但聊几句还是会忘记。我之前在obsidian中的插件copilot中配置了个人助手，那边的agent就不会遗忘上下文。插件会专门在自己的文件夹中创建对话文件，自动记录对话。
tosaki 6
我自己使用openviking来实现openclaw和claude code之间共享记忆的
KaiNFTE (Kai) 7
佬不提醒，我倒是忘记有openviking了哈哈，我去试试！我正在尝试配置插件hindsight呢
等我好消息
tosaki 8
ov缺点就是需要个embedding，vlm api大家应该都有，embedding除了自家方舟的coding plan外应该都不包括，可能要找中转站用了。不过现在交互式初始化应该支持直接配个ollama了，可以起个本地的embedding，0.5-8b的都有
KaiNFTE (Kai)
9
embedding应该不会吃太多的token，硅基流动，或白山智算送的赠金能用很久。顺便贴一个白山智算的api给大家随便玩玩（一个月）
api–sk-VyWqP2IU0rNVKWez8dEaB65c8cB6436aB675D4E3B412CdE6
baseurl–https://api.edgefn.net/v1
modelID–BAAI/bge-m3
ytzfhqs (ytzfhqs) 10
佬有没有测过embedding模型的效果，bge-m3我记得出来好久了，中间qwen3-embedding也开源了，不知道在效果上差距大不大呢
KaiNFTE (Kai) 11
我倒是没测试过，我的文件体量小，差距拉不开。但Qwen的embedding效果应该比bge好吧，这个得请数据库体量大的大佬分享。