本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 <span class="hashtag-icon-placeholder"></span>开源推广</span> 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 看见佬友们还是容易碰到api掺假，同时分辨有些困难，这两天思考了个好办法。 别忘了点个star！ 原理 让模型在1-355中随机选数字。 然而，大语言模型并非真正的随机数生成器。当被要求"随机选数字"时，不同模型会产生不同的偏差。 这些差异在大量采样后就形成了统计学上可区分的指纹。 这一指纹不能轻易被系统提示词覆盖，所以可以用来检测第三方API是真的假的。 特点 一致性强，同一模型表现一致 </span> 识别度高，不同模型区分度大 掺haiku？相似度如此之低 :bili_040: </span> token消耗少 </span> 仅仅数十token解决问题 抗干扰强，不易被提示词覆盖 看原理即可知道。 使用...