到了年末，各种软件的年度总结都来了，像听音乐的、看书的、点外卖的都有年度总结，这都是和生活息息相关的。
但这次 Cursor 的年度总结有点不一样，这可是和工作紧密相关的，能反映出 AI 使用在工作中是怎样的状况。
先上图，看看这一年 AI 用的怎么样：
可以看出，已经使用 Cursor 242 天了，在这 8 个月的时间里，消耗了12亿的 Token 数量，这量还是挺大的，相当于写了几百万行代码（但实际肯定没写这么多），并且还用了 3.3K 次的 Agents 调用和 1.3K 次的 Tab 补全，可以看出我的使用还是挺频繁的。
在模型上，我常用的是 Auto ，也就是自由选择模型的模式，然后才是 Claude 4 Sonnet 模型。能用 Claude 4 Sonnet 当然最好，但是因为费用问题，只能降档次了。
通过 AI 的年度总结，分享一些自己的看法。
看着我 AI 编程用的很多，但其实我一分钱没花，不论是购买账号还是使用各种模型，基本不用为这些流程操心，安心用就完事了。
这是因为就职的公司还算可以，愿意花钱来让员工使用 AI 辅助编程，所以公司有关部门就把这些前置流程都给你一手操办了，剩下的就是登录账号使用就行，千万不要小看这一点。
以我在各种群里面、各种社区、各种论坛的观察上来看，有相当于一部分程序员朋友们还没有用上 AI 编程，尤其是 Cursor 这种导入代码直接编写的，很多还是在用豆包、元宝这种对话式进行 AI 编程，为什么会有这种现象，我觉得有两个原因：
- 能不能用上 Cursor 。
众所众知，Cursor 是需要科学上网的，有些服务在咱们这不能用的，光这一点都过滤很多人了。另外有些公司、有些部门为了代码保密，规定不让用 Cursor ，这也没办法。
- 肯不肯付费 Cursor 。
谈钱伤感情，但是一个月 20、60、100 美金的费用确实不想掏，能白嫖肯定最好了，这又过滤了一些人。
所以你看，想要普及 AI 编程，其实任重道远。
像好一点的公司，互联网大厂愿意掏这个钱，员工能够无限制的使用 AI ，这对于生产力的提高是非常有帮助的，开发效率直线提升。而没有使用 AI 编程的朋友们，有点停留在古法编程的阶段，还在一行一行的手敲搬砖。
这有点像是 AI 带来的一波信息差，或者说是资源不平等。
大厂给员工提供免费 AI 算力，员工每天 Vibe Coding , 网络上分享着 AI 编程带来的各种新奇，沉浸其中，不亦乐乎。
小厂员工被网络环境、开发费用拒之门外，依旧手敲代码，百度搜索，群里提问，总是找不到问题所在。
AI 编程带来的差距尚且如此，可想以后 AI 在各方面更加普及了，对工作和生活会带来多大差距，大概就是农耕时代和工业时代的差距吧。
如何高效的使用 Cursor ，以我这几个月的经验来看，没啥硬核技巧，关键还是在于模型。
俗话说，在绝对的力量面前，任何技巧都是徒劳的，这个道理放在 AI 编程也适用。
能够用上更强大的模型，比优化一百倍 Prompt 都更重要，而太差的模型只能起到劝退的作用，就好比和一个傻子交流，说的再好听，人家也不懂啊，还能指望回答什么。
而模型的关键，在于充值，充值让你变强，用上更好的模型，突破 Token 的限制，获得更精准的回答。
普通人充值 AI ，使用更好的 AI 模型，而企业为了获得更多的 AI 算力资源，斥巨资购买芯片，都是类似道理吧，大力出奇迹。
但是，AI 毕竟还是辅助编程，不是自动编程。这和目前新能源汽车都宣传的辅助驾驶有点类似，想要完全依靠 AI 来完成工作还是不太现实的，尤其是亲自实践踩了几次坑之后。
AI 太强大，一次性返回的 Token 数量太多了，而且运行起来还正常能跑，这还犹豫什么，直接就确认可行了。
但正因如此，没有制定好最初的方案框架，全由 AI 来主导，然后也没有对应的文档记录留下，等切换了环境之后，AI 的记忆有限，完全不知道之前的思路是啥了，又得重新捋一下方案设计，这一来二去，技术方案有点漂移，留下了不少隐患。为此，给 AI 擦屁股，还解了不少线上 Bug 。
总之，今年的 AI 使用体验还是非常不错的，想必以后的编程工作也是离不开 AI 了。
虽说也会焦虑迟早被 AI 给淘汰了，但是能淘汰我的事物太多了，AI 还排不上号，终归还是人生苦短，及时行乐。
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