在花1块钱，购买了那个《服务器日志分析与流量统计》这个插件， 用来分析日志和流量， 当www.wxtv.net流量巨大， 短短几天就产生了8百万条网站日志， 使用的是mysql存储日志的方式， 该插件的作者几乎没有优化过mysql存储方式（我也不知道sqlite方式有没有优化）， 大几百万的日志， 查询几乎打不开， 还把整个mysql拖死。 打开mysql的慢日志查询， 发现全是统计的语句超时了。
慢日志记录：
SET timestamp=1590377705; select website,ip,CAST(time AS CHAR) AS time,httpstatus,size,httpmothed,pageurl,shebieinfo from weblogs where website='www.wxtv.net' and time>='2020-05-2100:00:01' and time<='2020-05-2123:59:59' and shebieinfo like '%baidus%' order by time desc limit 0,100; # Time: 200525 11:35:10 # User@Host: wlog[wlog] ****** Id: 1230472 # Query_time: 4.893739 Lock_time: 0.000176 Rows_sent: 1 Rows_examined: 2227923 SET timestamp=1590377710; select count(ip) from weblogs where website='www.wxtv.net' and time>='2020-05-2100:00:01' and time<='2020-05-2123:59:59' and shebieinfo like '%baidus%' order by time desc;
解决办法：
增加weblogs表的time字段的索引。 操作步骤如下：
1. 点击左边菜单“数据库”。
2. 选择当时日志配置的mysql数据库， 点击管理，打开phpMyAdmin。
3. 在phpMyAdmin中， 选择日志的数据库。 点击结构。
4. 点击time字段操作列中的索引， 给time字段新建索引。
建好索引后， 再打开《服务器日志分析与流量统计》这个插件， 查询速度变成了秒级。
PS： 该款插件只卖1块钱， 所谓1分钱一分货， 作者在mysql方式上， 几乎都没有测试。 买过来， 可以打开它的源码， 修改代码， 在服务器上进行优化。
此内容由惯性聚合(RSS阅读器)自动聚合整理，仅供阅读参考。 原文来自 — 版权归原作者所有。