翻到一个 AI 编程的出错提示

Could not find oldString in the file. It must match exactly, including whitespace, indentation, and line endings

我突然发现 agent coding 浪费 token 有很大一部分，可能不是问题输入的思考，和输出

而是在什么位置输出。想了下，人写代码，也是考虑好，再寻找一个合适的位置，开始插入或者修改

找位置 - 插入 - 修改 这个操作要完全用文本语言描述，的确不简单啊。甚至可以说超级复杂。

问了下AI，这个叫 locate cost 。定位成本

要做好这一点，Banthropic 他们的做法是 bash，grep。玩得花的是 SAT，diff，patch 什么的

进一步推论，AI 新写代码容易，改代码难？AI 也确认了我这一点

我突然回忆起cursor那个界面刷刷刷把我2w+行的源码全部刷新一遍，卧槽，原来这么回事

于是我有个理论，AI编程似乎把源码拆得更小，或许更省token，AI不仅改起来更容易，也更容易一眼看出问题

无论你拆多少个文件，AI上下文里都是连续的。

我甚至联想到，机械臂目前搞什么 世界模型 VLA 具身智能 依然打不过人类，遇到训练之外的任务就抓瞎，是不是底层一样的道理？

比如叠衣服，当前是衣服乱的，叠好是个理想状态。人脑可以很快给这两个世界做个 diff，但是这个 locate cost 很高。按照编程的套路，机器人最简单的做法应该是把房子拆掉，家具拆掉，然后重新修一套房子，般进来家具，然后在指定的位置重新按照最佳形状现场纺织一套衣服 🤣

马斯克几千亿买 cursor ，如果能拿到眼球和编辑光标的超原始动作数据，那是真赚了。（如果你还不知道可以搜下）