《数据标注工程》第六章学习笔记及作业：数据标注应用
第六章：数据标注应用
一、自动驾驶
1、自动驾驶的发展
- 2009年谷歌自动驾驶汽车雏型的曝光拉开了自动驾驶研发的序幕
- IHS预测2025年自动驾驶汽车年销量会接近23万辆，2035年增长到1180万，彼时世界自动驾驶汽车保有量会接近5400万辆
- 若自动驾驶技术足够成熟，人类很有可能会被禁止驾驶汽车
2、自动驾驶的9种数据标注
①、车道线标注
车道线标注
- 一种对道路地面标线进行的综合标注
- 包括了区域标注、分类标注以及语义标注
- 主要应用于训练自动驾驶根据车道规则进行行驶
②、2D车辆/行人标框标注
2D车辆/行人标框标注
- 最基础也是应用最广的一种标注方式
- 主要应用于对车辆与行人的基础识别
③、车辆多边形标注
车辆多边形标注
- 对车辆进行区域标注以及分类标注
- 主要应用于对车辆类型的识别
④、指示牌/信号灯标注
指示牌/信号灯标注
- 是一种对道路悬挂指示牌/信号灯进行的综合标注
- 包括了区域标注、分类标注以及语义标注
- 应用于训练自动驾驶根据交通规则进行行驶
⑤、区域分割标注
区域分割标注
- 是一种对道路区域进行的综合标注
- 包括了区域标注、分类标注以及语义标注
- 应用于训练自动驾驶根据交通规则进行行驶
⑥、行进方向标注
行进方向标注
- 是一种对标注物前进方向的预判性标注
- 需进行标框标注及方向预判标注
- 应用于训练自动驾驶判断行人或车辆前进方向，规避行人或车辆
⑦、3D雷达标注
3D雷达标注
- 是根据镜头反求原理，将视频场景模拟成3D图像，通过3D图像标注出标注物的位置及大小
- 应用于自动驾驶VR训练场景的搭建
⑧、3D车辆标注
3D车辆标注
- 是将2D图片中的车辆进行3D标注
- 应用于训练自动驾驶对会车或超车车辆的体积判断
⑨、视频跟踪标注
视频跟踪标注
- 是将视频数据按照图片帧抓取进行标框标注，标注后的图片帧按照顺序重新组合成视频数据训练自动驾驶
- 应用于训练自动驾驶对识别目标的移动跟踪能力
二、智能安防
1、智能安防的发展分析
智能安防是传统安防企业转型升级的方向，市场规模逐年增大，有三个细分市场：
2012-2018年三大智能安防细分市场的规模增长趋势图
2、视频监控的5种数据标注
①、人脸标注
人脸标注
- 是一个应用广泛并且在不断发展的数据标注
- 应用于人脸识别与身份识别
②、表情分析
表情分析
- 是一种分类标注，在机器学习时，需要配合人脸标注进行
- 是智能安防系统从被动防御向主动预警发展的关键技术
- 由于表情分析在标注时存在主观因素，因此这一类标注还没有得到广泛应用
③、行人标注
行人标注
- 对行人进行标框标注
- 应用于进出人数的统计，一般在商城、超市、市中心、车站、学校、工厂等人员容易密集的场所需要通过进出人数的统计来判断容纳人员是否已经饱和，可以有效的防范因为人员过于密集而造成危险。
④、行为标注
行为标注
- 是对特定行为进行区域标注和分类标注
- 应用于对危险行为的监控，例如打架、晕倒、车祸、轻生、偷盗等，视频监控系统识别出危险行为后，可以及时报警
⑤、物品标注
物品标注
- 是将物品进行标框标注及分类标注，需要和行为标注结合。
三、智能医疗
1、智能医疗的发展
目前分7个阶段来实现：
- 业务管理自动化，包括医院建立医疗收费和药品进出库管理系统
- 电子病历建设，包括病人基本信息、既往病史、医疗影像等
- 临床医疗信息化，包括医嘱录入计算机等
- 慢性疾病系统管理
- 医疗信息互通
- 临床医疗诊断
- 全民健康系统管理
2、智能医疗应用的4种数据标注
①、病理文本标注
病历文本标注
- 是对病历信息进行文本标框标注，通过对病历内容的文本转录实现电子病历系统建立。
②、人体标框标注
人体标框标注
- 是根据人体不同部位进行标框标注
- 应用于远程医疗外伤诊断
③、骨骼点标注
骨骼点标注
- 是将人体运动的关节点进行描点标注
- 应用于健康档案的建立。人工智能通过对骨骼点标注的学习，可以快速锁定病灶关节。
④、医疗影像标注
医疗影像标注
- 是对医疗影像进行区域标注及分类标注
- 应用于辅助临床诊断。人工智能通过学习大量的医疗影像标注数据集，将会很好的辅助医生进行临床诊断以及提出治疗方案
四、本章知识点框架
五、作业及练习
1、本章介绍的自动驾驶标注有几种，分别介绍这几种标注的用途。
答：有九种：
- 车道线标注：用于训练自动驾驶根据车道规则进行行驶
- 2D车辆/行人标框标注：用于对车辆与行人的基础识别
- 车辆多边形标注：用于对车辆类型的识别
- 指示牌/信号灯标注：用于训练自动驾驶根据交通规则进行行驶
- 区域分割标注：用于训练自动驾驶根据交通规则进行行驶
- 行进方向标注：用于训练自动驾驶判断行人或车辆前进方向，规避行人或车辆
- 3D雷达标注：用于自动驾驶VR训练场景的搭建
- 3D车辆标注：用于训练自动驾驶对会车或超车车辆的体积判断
- 视频跟踪标注：用于训练自动驾驶对识别目标的移动跟踪能力
2、本章介绍的智能安防标注有几种，分别介绍这几种标注的用途。
答：有五种：
- 人脸标注：用于人脸识别与身份识别
- 表情分析：是智能安防系统从被动防御向主动预警发展的关键技术，由于表情分析在标注时存在主观因素，因此这一类标注还没有得到广泛应用
- 行人标注：用于进出人数的统计，一般在商城、超市、市中心、车站、学校、工厂等人员容易密集的场所需要通过进出人数的统计来判断容纳人员是否已经饱和，可以有效的防范因为人员过于密集而造成危险。
- 行为标注：用于对危险行为的监控，例如打架、晕倒、车祸、轻生、偷盗等，视频监控系统识别出危险行为后，可以及时报警
- 物品标注：用于需要识别危险物品的场景
3、本章介绍的智能医疗标注有几种，分别介绍这几种标注的用途。
答：有四种：
- 病理文本标注：通过对病历内容的文本转录实现电子病历系统建立。
- 人体标框标注：用于远程医疗外伤诊断
- 骨骼点标注：用于健康档案的建立。人工智能通过对骨骼点标注的学习，可以快速锁定病灶关节。
- 医疗影像标注：用于辅助临床诊断。人工智能通过学习大量的医疗影像标注数据集，将会很好的辅助医生进行临床诊断以及提出治疗方案
