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电商的秒杀和抢购，对程序员来说，都不是一个陌生的东西。然而，从技术的角度来说，这对于Web系统是一个巨大的考验。当一个Web系统，在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时，系统的优化和稳定至关重要。

我们直接将请求放入队列Queue中的，采用FIFO（First Input First Output，先进先出），这样的话，我们就不会导致某些请求永远获取不到锁。这里有点强行将多线程变成单线程的感觉。

秒杀看似简单，但是可能会存在两个问题：高并发和超卖

高并发：比较火秒杀活动同时参与秒杀人数都是10w+的，如此之高的秒杀人数对于网站架构从前到后都是一种考验。

超卖：秒杀商品都会有固定的数量，如何避免成功下订单买到商品的人数不超过商品数量的上限，这是每个抢购活动都要面临的一大难题。

此代码简单说明问题，例如有10万个人秒杀10个商品，我们定义队列queueAll 存放并发的10万人，queueCur存放已经抢到的10个人

购买代码

处理订单

Parallel模拟10万用户并发请求

处理中，由于数据太多看不到谁抢到了商品，后面注释了抢不到的输出

用户0、1、75000、50000、50001、50002 、50003 、50004、25000、75001 这10位抢到了商品，其他人都没有抢到，

public class ThreadPar
{
private static int cnt =10;
private static Queue<string> queueAll = new Queue<string>();
private static Queue<string> queueCur = new Queue<string>();
//private static object ol = new object();

static ThreadPar()
{
HandleQueue();
}

public RetData Buy(string uid)
{
queueAll.Enqueue(uid);

if (queueAll.Count > cnt){
return new RetData {Code = -1, Msg = "商品抢光了", Cnt = 0};
}
queueCur.Enqueue(uid);
return new RetData { Code = 1, Msg = "恭喜已抢到", Cnt = cnt - queueAll.Count };
}
public class RetData
{
public int Code { get; set; }
public string Msg { get; set; }
public int Cnt { get; set; }
}
public static void HandleQueue()
{
Task.Factory.StartNew(() =>
{
while (true) if (queueCur.Count > 0) HandleOrder();
});
}

public static void HandleOrder()
{
while (queueCur.Count != 0)
{
Console.WriteLine("处理用户订单中:" + queueCur.Dequeue());
}
}

}

class Program
{
static void Main()
{
ThreadBuy();

Console.WriteLine("----------操作完成----------");
Console.ReadKey();
}

}

}