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前言
@汤老师打算在一月份培训 30 位老师使用 MicroBlocks, 同时他提到:
也想让老师们体验一下 teachable machine 连接 MicroBlocks 无线编程固件
Teachable Machine是全球最酷的 AI 教育项目之一, 由 Google 开源 。
Teachable Machine 帮助你训练计算机识别你自己的图片、声音和姿势。借助该工具，你可以快速、轻松地创建机器学习模型，无需专业知识，也无需编写代码。
CodeLab 曾将 Teachable Machine 接入 Scratch, 许多国内用户发邮件说 Google 的 Teachable Machine 需要翻墙才能访问, 能否在国内部署一个。 CodeLab 与当时的合作伙伴英荔教育协商部署了一个国内版本, 在无需注册的情况下, 供大家使用。
Teachable Machine + MicroBlocks 无线编程
@汤老师的这个想法, 让我们看到一个有趣的产品形态: 2 分钟之内训练一个自己的 AI 模型(在Teachable Machine里), 并让它立刻对现实世界产生影响(通过与 MicroBlocks 通信)。 所有的过程都在浏览器里完成, 无需下载任何软件，无需注册。
这使得这个产品非常适合演示和入门体验项目。
我很喜欢这个产品形态，它如此简单，又如此强大。由于 AI 训练平台和 MicroBlocks 平台都具有极高的灵活性，可以构建的项目几乎是无限的。
在这种强大的能力之下，又简单到你可以在几分钟教会任何新手。
这是 MicroBlocks 无线编程的一个典型用例，也是我意料之外的使用场景。
在简单和强大之外，它还鼓励个性化，人们几乎可以立即把他们喜欢的任何东西加入进来。
技术层面上, 一切都发生在本地, 确保了隐私安全, 数据从未离开本地, 无需注册，也没有"云服务"。
演示视频
点击 AI 训练平台, 开始你的冒险之旅。
这是演示中的 MicroBlocks 程序。连接 MicroBlocks 平台之前, 需要先为设备 刷入无线编程固件
实时调试
利用 @Patch 老师分享的经验, 我们可以让 MicroBlocks 和 AI 训练平台同时以无线的方式连接设备, 实时看到 AI 识别的结果是如何进入 MicroBlocks, 进而控制物理设备的。
感谢
- 感谢 @汤老师 提出了最初的想法
- 感谢 @yinxi 实现了 MicroBlocks 中的插件
- 感谢英荔团队部署了支持 MicroBlocks 的 Teachable Machine