对数据分析和可视化这块一直兴趣满满，保持关注，搜集了一些不错的资料，整理分享给大家

语言层面，我主要在关注Python和JavaScript，所以资料可能多与这两门语言有关

#优秀文章(入门引导)

• The Log：每个程序员都应该知道有关实时数据的统一抽象（1）概念
  • 日志：每个软件工程师都应该知道的有关实时数据的统一概念
• 数据科学的完整学习路径（Python版）
• Python数据分析入门
• Python和数据科学的起步指南

#公共数据源 awesome-public-datasets

其中我们可以看到香港公开的数据：data.gov.hk

#Python ###ipython notebook 我喜欢使用ipython notebook（现在改名为jupyter）来探索数据，这是个值得一学的神器，可以看看我此前写的文章：使用IPython Notebook来学习编程

使用ipython notebook来探索数据有许多好处，其中的一点是可以轻易分享经验和成果，现在有许多教程是基于它的：

• Data-Science-45min-Intros
• scientific-python-lectures
• data-science-ipython-notebooks
• interactive-coding-challenges:这个主要是算法
• Pytho科学计算生态的介绍的中文翻译-github

###pandas

• pandas-cookbook
  • http://nbviewer.jupyter.org/:从这里快速上手
• Zhihu_bigdata
• 相关工具
  • pandashells
• Pandas for data analysis :ipynb
• Pandas Cheat Sheet

#JavaScript

###d3

• 案例展示
• D3 入门系列
• 一些建议：
  • 学习d3js有没有一个系统的学习方法
  • 如何评价 D3.js这个框架？
• D3.js入门指南

#在线学习

• The Open Source Data Science Masters
• dataquest

#博客

• data-science-blogs

#真实项目

• Data-Analysis-and-Machine-Learning-Projects

#知乎问答

• 如何快速成为数据分析师？

#资料集

• awesome-datascience

#一些好书 ###数据挖掘概念 数据挖掘导论 数据挖掘:概念与技术 ###统计学

• 深入浅出统计学
• 统计学习方法 ###Python
• 利用Python进行数据分析 ###数据库
• SQL必知必会
• MySQL必知必会 ###机器学习
• 集体智慧编程
• 机器学习实战

###其他入门好书

• 计算机科学概论（第11版）
• Head First HTML与CSS、XHTML