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Caravel is an open source data visualization platform that provides easy exploration of your data and allows you to create and share beautiful charts and dashboards

caravel是Airbnb开源的一款数据可视化和探索工具，使用caravel用户可以轻松对数据进行可视化分析。

一图胜千言

使用场景

• 数据库可视化分析
• 数据模式套索
• BI
• 数据报表与可视化图表
• tableau的开源替代

功能特性

• 丰富的可视化组件（集成最优秀的可视化图表库）
• 创建和分享数据可视化互动仪表盘
• 灵活的权限模型, 方面控制数据的可见度
• 方便企业使用的用户验证机制，支持 database, OpenID, LDAP, OAuth和 REMOTE_USER (通过 Flask AppBuilder）
• 简洁的语义层，可以控制数据资源在 UI 的展现方式
• 通过SqlAlchemy可接入大多数据库
• 与 Druid.io 的深度集成，可以方便处理大规模数据集

demo尝试

demo

用户名/密码：test/test

安装

根据官方文档，caravel目前只支持python2.7，将来会支持python3

我们在此演示Ubuntu下的安装，其他系统可以参考官方文档

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# OS dependencies
sudo apt-get install build-essential libssl-dev libffi-dev python-dev python-pip

# create virtual env and use it
sudo pip virtualenv -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
virtualenv caravel_env
. caravel_env/bin/activate

# Install caravel
pip install caravel # 推荐使用anaconda

# Create an admin user
fabmanager create-admin --app caravel

# Initialize the database
caravel db upgrade

# Create default roles and permissions
caravel init

# Load some data to play with
caravel load_examples

# Start the web server on port 8088
caravel runserver -p 8088

# To start a development web server, use the -d switch
caravel runserver -d #建议使用tmux来跑，默认可通过0.0.0.0:8088访问

如果你熟悉docker，你可以使用docker安装

使用docker安装

docker run --name caravel -d -p 8088:8088 amancevice/caravel，之后docker exec -it caravel demo,初始化用户 ,细节参考 dockerhub amancevice/caravel

caravel被映射到本地的8088端口，之后可以用nginx反向代理把它映射出去，nginx中配置如下

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:::text
server {
        listen 80;             #端口
        server_name caravel.just4fun.site;   #访问域名
        access_log /tmp/access.log;
        error_log /tmp/access.log;
        location / {
                proxy_set_header X-Forward-For $proxy_add_x_forwarded_for;
                proxy_set_header Host $http_host;
                proxy_redirect off;
                if (!-f $request_filename) {
                        proxy_pass http://127.0.0.1:8088;  
                        break;
                }
        }
}

支持的数据源

目前通过相关的python驱动支持大多主流数据仓库：

• MySQL
• Postgres
• Presto
• Oracle
• sqlite
• Redshift
• MSSQL
• Impala

相关依赖和更多细节可以参考官方文档：Database dependencies,或者sqlalchemy的文档：Engine Configuration

其中Presto,Redshift和Impala可能需要做个介绍.

Presto

Distributed SQL query engine for big data

通过PyHive,我们能用sqlalchemy操作presto数据库，这样依赖我们就可以解决海量数据的SQL查询问题，presto支持PB级别的查询

Redshift

Amazon Redshift 是一种可轻松扩展的完全托管型 PB 级数据仓库服务i

Impala

Lightning-fast, distributed SQL queries for petabytes of data stored in Apache Hadoop clusters

分布式大数据SQL查询

如果我们的数据仓库存储海量的数据，直接查询数据库是低效的,caravel已经与Druid.io深度整合.对于大数据集可以采用Druid.io或是以上的解决方案

原理

这部分直接引用@lxw1234的这篇文章

Caravel通过将界面的操作转换成SQL语句，提交给SQLAlchemy适配数据源查询并返回结果，对于Druid，Caravel将界面的操作转换成Druid的API进行查询并返回结果，与Druid的深度集成，可以实现大规模海量数据的OLAP分析和实时探索。

另外，为了提高并发查询下的性能，还支持数据缓存，可配置将数据缓存至Redis、Memcache或者本地文件系统。

坑

登录问题

• 新建用户无法登录，后端会说权限不够,无提示信息.猜测是用户系统尚未启用.目前是用fabmanager(Flask App Builder)后创建的的admin

参考

• caravel documentation
• caravel github
• presto
  • 国内社区与文档
  • 京东开放的版本presto
    • 京东已实现presto到oracle的连接:http://prestodb-china.com/faq.html
  • prestodb-china.
  • ansble安装脚本
• Caravel–一款开源OLAP+数据可视化分析前端工具，支持Druid和Kylin

文章作者 种瓜

上次更新 2016-07-26