嵌入式Python环境

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这里将讨论的嵌入式Python环境并不是硬件嵌入式开发的那个嵌入式，如果对Python和硬件感兴趣，推荐micropython.

一直想要一个嵌入式的python环境，最好对环境做的修改(诸如添加第三方包)可以二次分发给用户。

在许多支持自定义功能的软件中，我们经常可以看到嵌入式Python解释器的身影，如GIMP、Blender中、Sublime Text、Thonny…

我对这些项目一直饶有兴致，却一直没弄懂它们是怎么做的。以为用了什么高深莫测的打包技术。

昨天，@比老师提交了一个codelab-adapter jupyter插件, 这个插件允许使用codelab-adapter GUI启停jupyter，而jupyter便安装在一个嵌入式Python环境中(实际上是一个ZIP包)。

比老师完全实现了我们之前的目标，我兴奋不已，有了这个工作，codelab-adapter面前无疑打开了一扇崭新的大门。我们之后可以做的东西，一下子变得无限宽广。如果我们能更好地控制环境，入门用户就能少受些苦。@比老师提到构建易用的环境，引用Alan Kay的一句话我非常喜欢:

codelab-adapter一直想要一个灵活可控的Python环境，最好支持用户安装第三方库。由于我们使用Pyinstaller进行跨平台打包(冻结了整个项目)，所以打包后的环境无法做到对pip的支持。

目前关于引入第三方Python库的策略，我们倾向使用ZeroMQ来桥接到系统环境。

尽管Thonny展示了很强大的打包技巧，但它几乎是手动来做，我们又不大乐意。

@比老师的工作让我们看到直接使用嵌入式Python环境要轻松很多。

Python官方社区提供了可用的嵌入式Python环境，此前我一直未曾留意。

目前只提供了Windows系统下的Python环境。(Mac和Linux自带Python！)

Python官方社区提供的自然是CPython的环境，据我所知有些项目在使用PyPy提供的嵌入式环境.

记录下我的一些使用笔记。

我下载了最新的3.7.3版本: python-3.7.3-embed-win32.zip，md5为70df01e7b0c1b7042aabb5a3c1e2fbd5

我选择了32位系统的环境，推荐大家也使用32位的版本，32位的版本可以在64位系统上运行，反之则不行。

下载get-pip.py到解压后的目录中:

之后运行:.\python get-pip.py

修改python37._pth:

python37.zip
.

# Uncomment to run site.main() automatically
import site

接下来便可以使用pip安装第三方库了，我们来试试安装jupyterlab:.\python -m pip install jupyterlab -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

中途出现一个错误：pyrsistent安装出错. 手动安装pyrsistent: https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyrsistent

.\python -m pip install pyrsistent‑0.15.1‑cp37‑cp37m‑win32.whl

启用jupyterlab:.\python -m jupyterlab

之后分发整个目录即可！

直接把ZIP包交给用户看起来似乎不是很专业，可以使用pynsist将其打包为可安装文件。