方法论，顾名思义，是通过日常项目的洗礼，经过自己的锤炼，形成一套方法体系。
在前端中，有着各种各样的方法论，每个人的方法论也不一样。那么我的思路是如何形成一套排查错误的方法论。
我们的项目在上线后，我的思考是：容灾和监控是我们项目的最后一道保障，我们应当尽量在编码和测试阶段，进行规避。
- 编码阶段：实行code review，利用Git的的代码评审机制，让同组的同事对当前项目的代码进行评审，指导代码中不合理的地方，尽快修改。
- 单元测试：单元测试并不是为了编写大覆盖率、可通过的代码，而是希望从使用者（调用者）的角度，来测试代码逻辑的各种可能性，进而辅助性地增强代码的健壮性
我们也在整个项目中加入了各种的监控和日志机制，例如我们在前端使用performance来监控页面的性能，同时，我们也设置预警机制，当超过我们设定的上限时，给我们提供告警信息，方便我们能够及时地响应。
1. 排查线上出现的问题 #
例如，我们在某一天，忽然收到告警信息，整体页面的加载时间增加、错误率提升，超过了我设定的阈值，再经过记录的详细日志查看，发现加载了很多的空白图片，再通过这个信息经过深入地排查后，发现最终的问题是：头像图片服务器出现波动，导致接口返回了空的图片地址，然后前端加载了各种空的图片。找到出现的原因后，我这里做的修复措施是：将头像图片设置为懒加载，同时，为空的图片地址添加默认的头像地址。
2. 总结出的方法论 #
通过上面刚才的举例，我们也能总结出一套排查问题的方法论：
- 高效详细的反馈机制；
- 发现问题；
- 分析定位问题；
- 解决问题
最终形成自己的一套方法论。
这套方法论可以推广其他的项目中使用，当有新项目上线时，首先应该建立有效的反馈和错误收集机制，然后才能进行快速的响应，最终解决问题。而不是永远等着用户的反馈，当出现用户的反馈时，必然是出现了特别严重的问题。