惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

T
Threat Research - Cisco Blogs
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
V
Vulnerabilities – Threatpost
GbyAI
GbyAI
P
Proofpoint News Feed
L
LINUX DO - 热门话题
P
Palo Alto Networks Blog
A
About on SuperTechFans
T
Tenable Blog
M
MIT News - Artificial intelligence
IT之家
IT之家
I
Intezer
D
DataBreaches.Net
爱范儿
爱范儿
T
Threatpost
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
云风的 BLOG
云风的 BLOG
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
WordPress大学
WordPress大学
K
Kaspersky official blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
A
Arctic Wolf
Y
Y Combinator Blog
Cyberwarzone
Cyberwarzone
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
H
Help Net Security
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Spread Privacy
Spread Privacy
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
AWS News Blog
AWS News Blog
博客园 - 聂微东
C
Check Point Blog
S
Securelist
有赞技术团队
有赞技术团队
雷峰网
雷峰网
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
Last Week in AI
Last Week in AI
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
D
Docker
G
GRAHAM CLULEY
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
T
Tailwind CSS Blog
L
Lohrmann on Cybersecurity
G
Google Developers Blog
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
L
LangChain Blog

博客园 - YISONG

国内大学ip地址范围 MODIS产品列表 ArcMap的地图代数运算 第二轮气候谈判无突破性进展 Raster dataset statistics 博文阅读密码验证 - 博客园 NDVI result seems wrong 人工智能的瓶颈问题与本体论语义学的回应(赵泽林,高新民) 国外生态学和环境科学期刊简介 晚上洗头,有害无益 全球气候:变冷还是变暖? 西方哲学史的主要发展阶段 Eclipse插件安装的三种方法 Matlab帖子收藏 textread读取记事本文件 matlab 通用神经网络代码 试图运行项目时出错:无法启动调试,进程已经终止 - YISONG 博弈论与最优化的关系 搞学术的必用,几种功能强大的搜索利器
美国研发高精度气候模型精确预测气候状况
YISONG · 2010-06-16 · via 博客园 - YISONG

GEOS-5气候模型所形成的模拟图片,模型精确地预测了主体云层系统的位置与形状

地球同步轨道环境卫星所拍摄的卫星图片

北京时间6月16日消息,据美国宇航局官网报道,美国宇航局地球系统科学家近期研制了迄今精度最高的地球气候模型GEOS-5气候模型,并通过该模型绘制了全球气候模拟图片。模拟图片与卫星图片对比显示,GEOS-5气候模型可以精确地预测气候状况。

科学是一个过程。科学家首先需要实地观测,然后提出假设用于解释观测数据,最后再通过系统验证和推理,找到支持或辩驳其假设的证据,从而得出一个科学的结论。许多人或许认为,科学家们在进行假设和验证的过程,所有工作都是在实验室中进行的。但是,对于研究地球如何运行的地球系统科学家来说,他们的实验室就是整个星球。面对庞大的星球,科学家们很难将全球各地不同的气温或云雨真正地集中到狭小的实验室中系统地研究。相反,他们只有将实地观测数据结合起来,形成复杂的电脑模型进行模拟研究。通过这类模型,科学家们可以对不同的假设进行测试和验证,并利用真实的观测数据进行检测,从而科学家们可以真正地理解地球大气、陆地和海洋等各个方面是如何协同工作的。

本文中的两幅图片分别为地球气候模型模拟图片(上图)和地球同步轨道环境卫星图片,上图显示的是分别通过两种方式所获得的同一时刻地球气候状况。该地球气候模型被称为“戈达德地球观测系统模型-第五版”(GEOS-5),也是迄今精度最高的地球气候模型。下图则是由美国宇航局和美国国家海洋和大气局的地球同步轨道环境卫星所拍摄的卫星图片。通过图片对比发现,GEOS-5模型精确地预测了2010年2月6日时的云层特点。当天,一股强烈的寒流为华盛顿特区带来了一场数英尺厚的暴雪。

2010年2月6日,GEOS-5模型和地球同步轨道环境卫星传感器分别对地球上空的云层进行了红外测量。两幅图片显示,陆地上空覆盖着厚厚的云层,模拟图片与卫星图片所描绘的情况极其吻合。模型精确地预测了主体云层系统的位置与形状,如北大西洋东部上空的卷曲云带以及美国海岸附近的强烈冬季风暴。高精度的GEOS-5气候模型甚至还可以详细预测云层形状的细节。在2月6日的模拟图片中,气候模型预测了一些小型云层的边线、云街现象以及冬季风暴的东部细节。在一幅全球模拟图片中,气候模型还精确地预测了热带地区的大量雷暴现象。

GEOS-5气候模型的精度通常为每像素5公里,尽管它的精度最高可达每像素3.5公里,因此它也是目前世界上最精确的全球气候模型。普通气候模型在模拟云层情况时,精度大约为每像素28公里。这就意味着,由普通气候模型所产生的全球平面地图包含了77.7万个网格单元(像素),而5公里精度的GEOS-5气候模型所产生的地图(上图)则包含了2400万个网格单元。因此,科学家可以根据GEOS-5气候模型获得关于地球的更详细的信息。

和所有的气候模型一样,GEOS-5气候模型也是利用数学方程式来计算气候变化情况。地球气候的一些物理属性,如温度和能量等,则需要实地测量。实时数据被输入模型,从而保证模型与真实世界尽可能一致。当然,在建造模型过程中,数百万次的计算则需要数千台计算机处理器。GEOS-5气候模型运行于美国宇航局戈达德太空飞行中心新成立的气候模拟中心的“发现”超级计算机之上。“发现”超级计算机拥有近1.5万个处理器。

气候科学家将利用GEOS-5气候模型预测未来数十年的气候变化情况。2010年6月2日,美国宇航局气候模拟中心以新名称开始运作。