惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

P
Proofpoint News Feed
The Last Watchdog
The Last Watchdog
Security Latest
Security Latest
P
Privacy International News Feed
T
Threat Research - Cisco Blogs
H
Help Net Security
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
Know Your Adversary
Know Your Adversary
博客园_首页
S
Securelist
S
Schneier on Security
G
GRAHAM CLULEY
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
V
Visual Studio Blog
博客园 - 叶小钗
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
有赞技术团队
有赞技术团队
Recent Announcements
Recent Announcements
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
A
About on SuperTechFans
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
量子位
L
Lohrmann on Cybersecurity
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
Engineering at Meta
Engineering at Meta
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
A
Arctic Wolf
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
S
SegmentFault 最新的问题
The Hacker News
The Hacker News
罗磊的独立博客
博客园 - 司徒正美
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
博客园 - 【当耐特】
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
K
Kaspersky official blog
人人都是产品经理
人人都是产品经理
博客园 - 聂微东
L
LINUX DO - 热门话题
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
V
V2EX
V
Vulnerabilities – Threatpost
AWS News Blog
AWS News Blog
小众软件
小众软件
Project Zero
Project Zero

博客园 - 李潘

我们为什么需要分布式系统? 怎么算是在工作中负责? 怎么更好的沟通? 怎么用工作邮件? 为工作排好优先级 聊聊数据压缩 怎么使用硬件同步原语替代锁? 聊聊缓存 为什么Kafka的性能那么好? 怎么避免服务内存溢出? 应用程序之间的通信传输协议 怎么选择数据序列化方案? 怎么利用异步设计提升系统性能? 怎么处理消息积压问题? 怎么处理消息重发的问题? 怎么做才能不丢消息? 怎么用消息队列实现分布式事务? 聊聊消息队列中的基础概念 我们要选择哪个消息队列产品?
怎么正确使用锁?
李潘 · 2023-03-18 · via 博客园 - 李潘

锁的原理:任何时间都只能有一个线程持有锁,只有持有锁的线程才能访问被锁保护的资源。

我们接下来看一下在锁的使用上有什么最佳实践。

避免滥用锁

如果能不用锁,就不用锁;如果你不确定是不是应该用锁,那也不要锁。

使用锁后带来的代价:

  1. 加锁和解锁过程都需要CPU时间的,这是一个性能的损失。使用锁还可能导致线程等待锁,等待锁过程中的线程是阻塞状态,过多的锁等待会显著降低程序的性能。
  2. 如果对锁使用不当,很容易造成死锁,导致整个程序“卡死”,这是非常严重的问题。

我们不可以看到一个共享数据,在没有搞清楚它在并发环境中是否会出现争用问题,就“为了保险,给它加个锁吧。”,千万不要有这种不负责任的想法,否则你将会付出惨痛的代价。

只有在并发环境中,共享资源不支持并发访问,或者说并发访问共享资源会导致系统错误的情况下,才需要使用锁。

锁的用法

使用锁的过程可以分为三步:

  1. 在访问共享资源之前,先获取锁。
  2. 如果获取锁成功,就可以访问共享资源了。
  3. 使用完共享资源后释放锁,以便其他线程继续访问共享资源。

我们在使用锁的过程中,需要注意使用完锁,一定要释放它。我们需要考虑到代码可能走到的所有正常和异常的分支,确保所有情况下,锁都能被释放。

死锁

死锁是指由于某种原因,锁一直没有释放,后续需要获取锁的线程都将处于等解锁状态。

大部分编程语言都提供了可重入锁,如果没有特别的需求,我们也要尽量使用可重入锁。

下面是几条如何避免死锁的建议:

  1. 避免滥用锁。
  2. 对于同一把锁,加锁和解锁必须要放在同一个方法中,这样一次加锁对应一次解锁,代码清晰简单,便于分析问题。
  3. 尽量避免在持有一把锁的情况下,去获取另外一把锁,就是要尽量避免同时持有多把锁。
  4. 如果需要持有多把锁,一定要注意加解锁的顺序,解锁的顺序要和加锁的殊勋想法,比如,获取三把锁的顺序是A、B、C,释放锁的顺序必须是C、B、A。

使用读写锁兼顾性能和安全

对于共享数据,如果我们的方法只是去读取它,而不会修改,也是需要加锁的,因为有可能在读取数据的过程中,有其他线程会更新数据。

但如果只是简单地为数据加一个锁,对于“读多写少”的场景,性能会受到影响。针对数据的读写操作,我们希望能够做到:1)读操作可以并发执行,2)写的同时不能并发读,也不能并发写。

Java中的ReadWriteLock可以用来解决这个问题,看下面的代码框架:


ReadWriteLock rwlock = new ReentrantReadWriteLock();

public void read() {
  rwlock.readLock().lock();
  try {
    // 在这儿读取共享数据
  } finally {
    rwlock.readLock().unlock();
  }
}
public void write() {
  rwlock.writeLock().lock();
  try {
    // 在这儿更新共享数据
  } finally {
    rwlock.writeLock().unlock();
  }
}

在这段代码中,需要读数据的时候,我们获取锁,这个锁不是一个互斥锁,即read()方法可以支持多个线程并行执行,从而保证数据的读性能。写数据的时候,我们获得写锁,这是一个互斥锁,当一个线程持有写锁的时候,其他线程既无法获得读锁,也无法获得写锁,从而达到了保护数据的目的。