






















今天去书店研究了一下,收获很多。这里只讲一点,就是如何取书名。
第一时间当然是去看我的书啦。
进入计算机书籍区域,一进去就是语言相关的书籍,第二排是C#的书,我找了一遍,很失望,以为还没上架。结果一去查询,居然是已经上架了,只不过放在最后的一排,重点是和PHP和HTML书籍放在一起。

怪不得没有人买啦!!!
假设我只是一个想过来看看有啥新书的.NET程序员,来到了第二排看了C#相关书籍之后,再往后看发现是Office相关的书籍,就会认为就只有这么多C#相关书籍了,很大可能不会再跑到最后一排看了。
而按照书名去买书的人一般都直接在网上买了,不会专门跑到书店买。
到了书店现场再去搜索书名的估计只有我这个译者了,然而我是不会买自己翻译的书籍的。。。
我的书并不是特例。
ASP.NET的书也一样是和一堆HTML和Dreamweaver书籍放一起的。

这样可能会导致:
JavaScript的书都是和Java的书混合放在一起的。不过JavaScript的书是放在第一排,所以不会有啥大问题。
然而下面这个就有问题了。

机器学习真的和机器人没有啥关系。。。
同时机器人这一排也是在后面,这样可能会导致:
导致上述原因应该是书店工作人员不知道:
然而我们不能怪书店工作人员,毕竟书店这么大,工作人员如果具备这些专业知识,能够正确摆放书籍,他们可能就会离开书店,去寻求更高收入的专业工作了。
同时书店和我们是合作关系,我们不但不应该指责他们,而且还应该要帮助他们解决这个问题。(所以我这里并没有说是哪家书店。)
最实际的解决方案是:我们要根据这个特点去想好书名。同样主题的书籍因为书名不一样,就可能会被摆放在不同的位置。
这里有人会问,我的书并不依赖于实体书店去销售。所以不需要关心这点。
别急,还有下文呢。
看完了编程的书籍,我第一时间想到了刘华的书 - 《猎豹行动 硝烟中的敏捷转型之旅》,他的书是一本讲敏捷的书。选择他的书做为调查样本纯粹只是因为恰好符合了这些特点而已:
所以请你根据你的实际情况来选择你具体的调查样本。
搜了一下,没有在书店上架,问了一下,说是已经不是新书所以下架了。
然而我却在搜的过程意外发现一个很重要的信息:取了个好书名的书并没有放在五楼计算机书籍区域,而是放在了二楼的经济管理区域!!!
重点是这类书还不少!!!我这里就只简单举几个例子:
以上书籍都放在二楼的经济管理书籍区域。
以下书籍都放在了五楼的计算机书籍区域:
这就相当致命了。
一些企业里有话语权、决定权的领导还是有逛书店的习惯,而且逛二楼的经济管理书籍区域的概率比逛五楼的计算机书籍区域大很多。并且话语权、决定权越高的领导往往年纪越大,逛二楼的经济管理书籍区域的概率远远比逛五楼的计算机书籍区域大很多很多。
所以同样一个题材的书籍就因为起了不一样的书名,结果起了好书名的书籍被放到了二楼的经济管理书籍区域,差书名的书籍被放到了五楼的计算机书籍区域,从此遇到了不同的读者,走上了不同的道路。
这里就以取了一个好书名的《精益―敏捷项目管理:实现企业级敏捷》为例吧:
事实摆在眼前,有啥好说的呢,一本翻译的书,书的内容是无法改的,只不过因为改了一个好名字,结果被放到了二楼的经济管理书籍区域,甚至还有可能会被放到机场书店里面。所以取个好书名真的能够改变书的一生。。。并且如果你的目标读者年纪越大,话语权、决定权越高的话。
然后我再去搜了一下N某的书,选择她的书做为调查样本纯粹只是因为:
所以请你根据你的实际情况来选择你具体的调查样本。
搜了一下,她的几本书我都没搜到。
但是我为了找她几本书的名字,上了一下她的微博,发现她已经有三百四十六万粉丝了。
所以虽然没搜到她的几本书,我也没有继续调查研究下去了,毕竟她都有三百四十六万粉丝了,实体书店的销售对她真的不重要啦。
最后,有人会问,为啥没有《如何取书名(1)》?
嗯,《如何取书名(1)》我昨天在人民邮电出版社的活动上已经做了分享,本文是对昨天的分享做的补充,所以才命名为2。不得不说,人民邮电出版社真的很赞,在和人民邮电出版社合作的过程中我学到了很多。
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