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面向文档的 NoSQL 数据库主要解决的问题不是高性能的并发读写，而是保证海量数据存储的同时，具有良好的查询性能。 

条件操作符 

<, <=, >, >=  这个操作符就不用多解释了，最常用也是最简单的 

db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );    //  大于:    field > value 

db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );    //  小于:     field < value 

db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  //  大于等于: field >= value 

db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  //  小于等于: field <= value 

如果要同时满足多个条件，可以这样做 

db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

$all 匹配所有

这个操作符跟SQL语法的in类似，但不同的是, in只需满足( )内的某一个值即可,  而$all必

须满足[ ]内的所有值，例如: 

db.users.find({age : {$all : [6, 8]}});  

可以查询出  {name: 'David', age: 26, age: [ 6, 8, 9 ] }  

但查询不出  {name: 'David', age: 26, age: [ 6, 7, 9 ] } 

$exists 判断字段是否存在

查询所有存在age字段的记录  

db.users.find({age: {$exists: true}});  

查询所有不存在name字段的记录  

db.users.find({name: {$exists: false}}); 

Null 值处理 

> db.c2.find({age:null})   

$mod 取模运算 

查询age取模6等于1的数据

db.c1.find({age: {$mod : [ 6 , 1 ] } })

$ne 不等于

查询x的值不等于3 的数据 

db.c1.find( { age : { $ne : 7 } } ); 

$in 包含 

db.c1.find({age:{$in: [7,8]}}); 

$nin 不包含

查询age的值在7,8 范围外的数据  

db.c1.find({age:{$nin: [7,8]}});

$size 数组元素个数

对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录 

匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}}); 

不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}}); 

正则表达式匹配

查询name 不以T开头的数据

db.c1.find({name: {$not: /^T.*/}});  

Javascript 查询和$Where查询

查询a大于3的数据，下面的查询方法殊途同归 

 db.c1.find( { a : { $gt: 3 } } ); 

 db.c1.find( { $where: "this.a > 3" } ); 

 db.c1.find("this.a > 3"); 

 f = function() { return this.a > 3; } db.c1.find(f);  

count 查询记录条数 

db.users.find().count(); 

以下返回的不是5，而是user 表中所有的记录数量 

db.users.find().skip(10).limit(5).count(); 

如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0) 

db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);  

skip限制返回记录的起点

从第3 条记录开始，返回5 条记录(limit 3, 5) 

db.users.find().skip(3).limit(5); 

sort 排序 

以年龄升序asc 

db.users.find().sort({age: 1}); 

以年龄降序desc 

db.users.find().sort({age: -1});

游标

for( var c = db.t3.find(); c.hasNext(); ) { 

printjson( c.next()); 

}

MongoDB 还有另一种方式来处理游标  

> db.t3.find().forEach( function(u) { printjson(u); } ); 

存储过程 

关于存储过程你需要知道的第一件事就是它是用 javascript来写的。 

MongoDB 存储过程是存储在db.system.js表中的，我们想象一个简单的sql自定义函数如下：

 function addNumbers( x , y ) { 

    return x + y; 

}

下面我们将这个sql自定义函数转换为MongoDB 的存储过程:  

> db.system.js.save({_id:"addNumbers", value:function(x, y){ return x + y; }});  

存储过程可以被查看，修改和删除，所以我们用 find 来查看一下是否这个存储过程已经被创建上了。  

db.eval('addNumbers(3, 4.2)'); 

db.eval()是一个比较奇怪的东西，我们可以将存储过程的逻辑直接在里面并同时调用，而无需事先声明存储过程的逻辑。  

db.eval( function() { return 3+3; } );