一个数据表，按一定的筛选条件进行检索，检索结果用SqlDataReader逐条读取数据，对检索到的结果进行处理后更新数据库，使其不再符合上述的筛选条件。
当数据表的数据量比较小时，运行正常；当符合条件的数据量较大时(1W多/这个数据与表的结构、表内总数据量、机器性能的有关)，更新会报超时错误。
原因是检索时会对表进行锁定，其他连接读取数据时没问题，但更新由于锁的原因会失败，发现DataReader对表进行了锁定。

解决方法：
1.数据量小的时候，将数据加载到DataTable活填充到实体类列表，然后遍历处理更新。这个方法在数据量太大时会造成性能瓶颈。

2.如果数据量大，每次读取一定的数量，然后采用方法1进行处理。缺点是：当有些符合检索条件的数据不符合处理的条件时，不符合条件的数据会累积，累计数量超过每次读取的数量(这里有个排序问题)时,会block住，无法处理新的数据。

3.在检索时显式指定不对表进行锁定，语句为：

select col1, col2, ...
from table1 with(nolock)
where ...

这种方法会造成潜在的数据不一致。

4.还有一种是按分页的思路，用方法1每次处理一页，进行适当的调整后可以解决这个问题。