一个分布式系统由若干分布式服务构成，每一个请求会经过多个业务系统并留下足迹，但是这些分散的数据对于问题排查，或是流程优化都很有限。
要能做到追踪每个请求的完整链路调用，收集链路调用上每个服务的性能数据，计算性能数据和比对性能指标（SLA），甚至能够再反馈到服务治理中，那么这就是分布式跟踪的目标。
在业界：淘宝的鹰眼， 京东的Hydra实现了这个目标，这里要介绍的是twitter 的 zipkin。
Spring Cloud Sleuth集成了zipkin组件。
Spring Cloud Sleuth 主要功能就是在分布式系统中提供追踪解决方案，并且兼容支持了 zipkin，你只需要在pom文件中引入相应的依赖即可。
1、Zipkin是一个致力于收集分布式服务的时间数据的分布式跟踪系统。
2、Zipkin 主要涉及四个组件：collector（数据采集）,storage（数据存储）,search（数据查询）,UI（数据展示）。
3、github源码地址:https://github.com/openzipkin/zipkin。
4、Zipkin提供了可插拔数据存储方式：In-Memory，MySql, Cassandra, Elasticsearch；本文为了测试方便以In-Memory方式进行存储，个人推荐Elasticsearch，关于更多的存储方式可以参考github。
5、ZipKin运行环境需要Jdk8支持。
微服务架构上通过业务来划分服务的，通过REST调用，对外暴露的一个接口，可能需要很多个服务协同才能完成这个接口功能，如果链路上任何一个服务出现问题或者网络超时，都会形成导致接口调用失败。随着业务的不断扩张，服务之间互相调用会越来越复杂。
随着服务的越来越多，对调用链的分析会越来越复杂。所以有了zipkin，对服务调用链的追踪。
本文的案例主要有三个工程组成:一个eureka-server-zipkin,它的主要作用使用ZipkinServer 的功能，收集调用数据，并展示；
一个service-hi,对外暴露hi接口；
一个eureka-service-miya,对外暴露miya接口；
这两个service可以相互调用，并且只有调用了，eureka-server-zipkin才会收集数据的，这就是为什么叫服务追踪了。
在spring Cloud为F版本的时候，已经不需要自己构建Zipkin Server了，只需要下载jar即可，下载地址：
https://dl.bintray.com/openzipkin/maven/io/zipkin/java/zipkin-server/
也可以在这里下载：
链接: https://pan.baidu.com/s/1w614Z8gJXHtqLUB6dKWOpQ 密码: 26pf
下载完成jar 包之后，需要运行jar，如下：
java -jar zipkin-server-2.10.1-exec.jar
访问浏览器localhost:9411
在其pom引入起步依赖spring-cloud-starter-zipkin，代码如下：
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId> </dependency>
pom.xml如下：
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.sun</groupId> <artifactId>eureka-service-hi</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <packaging>jar</packaging> <name>service-hi</name> <description>Demo project for Spring Boot</description> <parent> <groupId>com.sun</groupId> <artifactId>springcloud-parent</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> </parent> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId> </dependency> </dependencies> </project>
View Code
在resources下建application.yml:
server:
port: 8988
spring:
zipkin:
base-url: http://localhost:9411 #设置zipkin服务器地址
application:
name: service-hi
可以看到，上面最主要的是设置了zipkin的服务器地址。
下面我们看看启动类怎么写：
package com.sun; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import org.springframework.web.client.RestTemplate; import brave.sampler.Sampler; @SpringBootApplication @RestController public class ServiceHiApplication { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ServiceHiApplication.class); public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ServiceHiApplication.class, args); } @Autowired private RestTemplate restTemplate; @Bean public RestTemplate getRestTemplate(){ return new RestTemplate(); } @RequestMapping("/hi") public String callHome(){ logger.info("calling trace service-miya"); return restTemplate.getForObject("http://localhost:8989/miya", String.class); } @RequestMapping("/info") public String info(){ logger.info("calling trace service-hi"); return "i'm service-hi"; } //Brave是一个用于捕捉和报告分布式操作的延迟信息给Zipkin的工具库。 //Sampler.ALWAYS_SAMPLE返回一个sampler，设置需要采样 @Bean public Sampler defaultSampler() { return Sampler.ALWAYS_SAMPLE; } }
启动类里有几个重要方法：
@RequestMapping("/hi")
public String callHome(){
logger.info("calling trace service-miya");
return restTemplate.getForObject("http://localhost:8989/miya", String.class);
}
这个方法通过RestTemplate调用了http://localhost:8989/miya服务，就此产生了对miya的依赖。
而：
//Brave是一个用于捕捉和报告分布式操作的延迟信息给Zipkin的工具库。 //Sampler.ALWAYS_SAMPLE返回一个sampler，设置需要采样 @Bean public Sampler defaultSampler() { return Sampler.ALWAYS_SAMPLE; }
该方法返回一个Sampler对象，可以看下源码，意思是这个类需要进行zipkin的依赖采样。当没有这个方法时，zipkin不进行依赖监控。
和eureka-service-hi服务一样的依赖，这里pom.xml就省略了。
application.yml也基本相同，代码如下：
server:
port: 8989
spring:
zipkin:
base-url: http://localhost:9411
application:
name: service-miya
启动类ServiceMiyaApplication代码如下：
package com.sun; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import org.springframework.web.client.RestTemplate; import brave.sampler.Sampler; @SpringBootApplication @RestController public class ServiceMiyaApplication { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ServiceMiyaApplication.class); public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ServiceMiyaApplication.class, args); } @RequestMapping("/hi") public String home(){ logger.info("hi is being called"); return "hi i'm miya!"; } @RequestMapping("/miya") public String info(){ logger.info("miya is being called"); return restTemplate.getForObject("http://localhost:8988/info",String.class); } @Autowired private RestTemplate restTemplate; @Bean public RestTemplate getRestTemplate(){ return new RestTemplate(); } @Bean public Sampler defaultSampler() { return Sampler.ALWAYS_SAMPLE; } }
View Code
和eureka-service-hi很相似。
依次启动上面的工程，打开浏览器访问：http://localhost:9411/，会出现以下界面：
访问：http://localhost:8989/miya，浏览器出现：
再打开http://localhost:9411/的界面，点击Dependencies,可以发现服务的依赖关系：
这里可以看到service-miya依赖于service-hi。
这时看zipkin http://localhost:9411/的界面，看到：
这时service-hi调用了service-miya，service-miya继续调用service-hi，所以产生了一个回路。
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