1[Web Applicaion in C#]
 2　　　　SqlConnection myConnection = new SqlConnection("Data Source=localhost;Initial Catalog=Northwind;Integrated Security=SSPI;");
 3　　　　myConnection.Open();
 4　　　　
 5　　　　SqlTransaction myTrans = myConnection.BeginTransaction(); //使用New新生成一个事务
 6　　　　SqlCommand myCommand = new SqlCommand();
 7　　　　myCommand.Transaction = myTrans;
 8　　　　
 9　　　　try
10　　　　{
11　　　　myCommand.CommandText = "Update Address set location='23 rain street' where userid='0001'";
12　　　　myCommand.ExecuteNonQuery();
13　　　　myTrans.Commit();
14　　　　Console.WriteLine("Record is udated.");
15　　　　}
16　　　　catch(Exception e)
17　　　　{
18　　　　myTrans.Rollback();
19　　　　Console.WriteLine(e.ToString());
20　　　　Console.WriteLine("Sorry, Record can not be updated.");
21　　　　}
22　　　　finally
23　　　　{
24　　　　myConnection.Close();
25　　　　}
26　　　　
27　　　　　　需要注意的是，如果使用OleDb类而不是Sqlclient类来定义SQL命令和连接，我们就必须使用OleTransation来定义事务。
28　　　　
29　　　　
30　　　　数据库系统程序员需要比一般应用软件程序员懂得更多。一般程序员对事务处理的理解不够全面。事务处理的关键是在提交事务或者取消事务时，万一系统崩溃了，数据库在再次启动时，仍然需要保持数据可逻辑一致性。
31　　　　
32　　　　最简单的事务处理过程如下：
33　　　　
34　　　　1. 开始一个事务。进入“事务待命”状态。
35　　　　2. 在“事务待命”状态，记录事务中改变的数据库记录。此改变不能直接改变数据库中的值，必须先用一个顺序的“事务日志”记录在一边。同时，对于要改变的原始记录加锁，让其它用户无法读和写。（考虑银行取款问题，可以发现如果此时两个用户都在对同一帐号取数，然后减去一定金额，在先后写回数据库，银行就亏钱了）。如果记录已经被其它事务加锁，则报错；同一事务中却可以重复加锁。
36　　　　3. 在“事务待命”，如果用户给出commit transaction命令，则进入“事务拷贝”状态，拷贝所有加锁的记录成备份。
37　　　　4. 上面3执行完，则进入“事务更新”状态，用“事务日志”中记录一一更新实际的数据库记录。
38　　　　5. 上面4执行完，则进入“事务结束”状态，释放所有的记录锁，然后抛弃“事务日志”和备份的原数据库记录。
39　　　　6. 上面5做完后，事务被删除。
40　　　　
41　　　　但是，最为关键的是，事务系统必须执行以下过程：一但数据库由于软件、硬件问题发生故障，重启动后，一旦有事务没正常删除，则：
42　　　　
43　　　　7. 如果在“事务待命”、“事务结束”状态，则重新从5中结束事务的动作开始执行。
44　　　　8. 如果在“事务更新”状态，则重新从4开始更新记录，并继续想下执行。结果，虽然系统崩溃过，但事务仍然能正常提交。
45　　　　
46　　　　Informix、Oracle、DB2等数据库的实际事务处理流程更复杂，目的是具有更好的抵抗系统错误性质，因为事务保护是业务系统安全稳定的最后一道防线（比用2个CPU、热备份等更重要。因为那些方法对已经混乱错误的数据照样保护，结果经常造成更多问题）。由于事务处理的流程比一般程序想像得复杂，因此可能会感到用起来比较繁琐。但是了解事务在保护数据库方面的良苦用心，就可以更好地设计出更灵活的业务流程。
47　　　　
48　　　　如果“一个完整的事务可能包括a,b,c,d四个小事务”就比较奇怪。既然是个过程构成一个事务，没必要中间在划分为4个小事务，问为中间任何操作出错都需要整个“回滚”到a之前。在执行完a后用一个if语句判断要不要再执行“b,c,d”就行，end if之后提交事务。
49　　　　
50　　　　应用中包含的事务应当尽量让它“瞬间”完成，避免在比较忙时造成用户进程的互锁。事务比较频繁的系统，一秒钟有几个用户互锁就可能造成严重问题，因为事务是以一个稳定的频率来的，而服务器上互锁的进程越积越多，几个小时后，可能有上百台机器都死掉了，只能一台一台地重新开机，花费很多时间、金钱，还会被用户骂死！
51　　　　
52　　　　但是并不是说事务之间就不能有用户交互。可以在用户3分钟还没确认后，就自动报告错误，并且取消事务。不过我从不冒这个险，而是使用下面方法。
53　　　　
54　　　　将事务拆分成两段，需要非常深入地研究用户业务流程，研究用户在发现业务数据不一致时是如何纠正的，并且继承用户手工操作流程。这样，软件分析的工作量相应加大了。有时，这是必然的，应当说服用户接受这种现象，并且与开发者一起逐步解决。
55　　　　
56　　　　比如，卖彩票的交易，用户输入彩票号码，此时在POS机打印彩票并且记账。这并不需要在卖彩票时与后台服务器实时联网，只要每隔10分钟上传一次数据就行了。只有这样，才能在现有的硬件和网络条件下使得彩票销售开展起来。如果开发者固守者彩票号码录入、服务器记账、前台打印合并为一个事务的天真想法，其产品一定会在激烈的市场中败阵。
57　　　　
58　　　　当然，随着硬件、软件、网络的不断变化，如何灵活应用事务的方法会不断变化，没有一定的规矩，关键要看软件的效果。虽然大的事务可能不断拆分成小的事务，中间用业务流程联系起来；同时，合并一些小的事务或者由计算机自动处理业务数据不一致问题，从而给用户提供网络上的“傻瓜相机”一样的易用、稳定的产品仍然是今天最有挑战意义的软件工程目标。
59