老话题了，主要是看下测试数据，不同数量级的效率是不一样的，具体差别很大滴！！,看许多人都说是row number效率最低，但是本人测试结果有点出入。10万级别的基本没啥差距，百万级别的差距不是太明显，但是not in变慢，千万级别的差距就很明显了，not in明显跟不上了。总体比较而言，还是max(id)效率最高，但是不通用。row number比较通用。
PS:上亿的就别玩了，还是分表吧！！
方法1：
适用于 SQL Server 2000/2005
SELECT TOP 页大小 *
FROM table1
WHERE id NOT IN
(
SELECT TOP 页大小*(页数-1) id FROM table1 ORDER BY id
)
ORDER BY id
方法2：
适用于 SQL Server 2000/2005
SELECT TOP 页大小 *
FROM table1
WHERE id >
(
SELECT ISNULL(MAX(id),0)
FROM
(
SELECT TOP 页大小*(页数-1) id FROM table1 ORDER BY id
) A
)
ORDER BY id
方法3：
适用于 SQL Server 2005
SELECT TOP 页大小 *
FROM
(
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS RowNumber,* FROM table1
) A
WHERE RowNumber > 页大小*(页数-1)
每页20条记录，取第10000条以后的
表结构：id(int) name(varchar) insertTime(datetime)
测试数据：10万级别的数据
三种方式几乎没有区别。
2百万级别
第一种方法：
第二种方法：
第三种方法：
3千万级别
第一种：
第二种：
第三种：
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