惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Jina AI
Jina AI
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
C
Check Point Blog
云风的 BLOG
云风的 BLOG
J
Java Code Geeks
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
Engineering at Meta
Engineering at Meta
H
Help Net Security
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
Recent Announcements
Recent Announcements
Google DeepMind News
Google DeepMind News
F
Fortinet All Blogs
宝玉的分享
宝玉的分享
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
腾讯CDC
A
About on SuperTechFans
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
S
SegmentFault 最新的问题
Vercel News
Vercel News
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
B
Blog RSS Feed

博客园 - sinodzh

从零自学Hadoop(25):Impala相关操作下 从零自学Hadoop(24):Impala相关操作上 从零自学Hadoop(23):Impala介绍及安装 Hadoop技巧(04):简易处理solr date 时区问题 从零自学Hadoop(22):HBase协处理器 从零自学Hadoop(21):HBase数据模型相关操作下 从零自学Hadoop(20):HBase数据模型相关操作上 从零自学Hadoop(19):HBase介绍及安装 Hadoop技巧(03):HostName命名带来的问题 Hadoop技巧(02):时间同步 使用Nexus搭建Maven本地仓库 Hadoop技巧(01):插件,终端权限 Hadoop技巧系列索引 从零自学Hadoop(18):Hive的CLI和JDBC 从零自学Hadoop(17):Hive数据导入导出,集群数据迁移下 从零自学Hadoop(16):Hive数据导入导出,集群数据迁移上 从零自学Hadoop(14):Hive介绍及安装 从零自学Hadoop(13):Hadoop命令下 从零自学Hadoop(12):Hadoop命令中
从零自学Hadoop(15):Hive表操作
sinodzh · 2015-12-08 · via 博客园 - sinodzh

阅读目录

本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作。

     上一篇,我们介绍了Hive和对其进行了安装,下面我们就初步的使用hive进行讲解。

   下面我们开始介绍hive的创建表,修改表,删除表等。

创建表

一:Hive Client

  在Terminal输入hive命令需要安装Hive Client。

二:进入

  切换用户,进入hive

  

三:创建表

  语法:

CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name

  [COMMENT database_comment]

  [LOCATION hdfs_path]

  [WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)];

  例子:

create table student (
  id             int,
  name       string,
  openingtime        string
);

 

四:创建带有分区的表

      介绍:

  一个表可以拥有一个或者多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下。分区是以字段的形式在表结构中存在,通过describe table命令可以查看到字段存在,但是该字段不存放实际的数据内容,仅仅是分区的表示。在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作。有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念。表中的一个 Partition 对应于表下的一个目录,Partition 就是辅助查询,缩小查询范围,加快数据的检索速度和对数据按照一定的规格和条件进行管理。

  语法:

create table table_name (

  id                int,

  dtDontQuery       string,

  name              string

)

partitioned by (date string)

  例子:

create table score (

  id                int,

  studentid       int,

  score              double

)

partitioned by (openingtime string);

查看表

一:查看所有表

二:查看某个表信息

  我们通过Desctribe来显示某个表的信息

  语法:

DESCRIBE DATABASE [EXTENDED] db_name;

DESCRIBE SCHEMA [EXTENDED] db_name;     -- (Note: Hive 0.15.0 and later)

---------------------------------------------------------------------------------

DESCRIBE [EXTENDED|FORMATTED]  

  [db_name.]table_name[.col_name ( [.field_name] | [.'$elem$'] | [.'$key$'] | [.'$value$'] )* ];

                                        -- (Note: Hive 1.x.x and 0.x.x only)

                                        -- (see "Hive 2.0+: New Syntax" below)

  例子:

三:查看某列信息

修改表

一:改表名

  语法:

ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;

  例子:

alter table student rename to student1;

二:修改列

  语法:

ALTER TABLE table_name [PARTITION partition_spec] CHANGE [COLUMN] col_old_name col_new_name column_type

  [COMMENT col_comment] [FIRST|AFTER column_name] [CASCADE|RESTRICT];

  例子:

alter table student1 change name name1 string;

 

三:增加/替换列

  语法:

ALTER TABLE table_name [PARTITION partition_spec]

  ADD|REPLACE COLUMNS (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)

  [CASCADE|RESTRICT]

  例子:

alter table student1 add columns (sex int);

删除表

一:删除表

  语法:

DROP (DATABASE|SCHEMA) [IF EXISTS] database_name [RESTRICT|CASCADE];

  例子:

--------------------------------------------------------------------

  到此,本章节的内容讲述完毕。

系列索引

  【源】从零自学Hadoop系列索引

本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作。