2022 起始，伴随着 ChatGPT 的热潮，大语言模型（ LLM ）从科学殿堂走向商业应用，伴随着大模型的能力越来越强，大模型逐渐从个人与企业的“尝鲜工具”正演变成个人与企业真正的生产力倍增器与工作效率提升引擎。怎么更好的使用好大模型这样的生产力基础设施，已经成为摆在个人与企业面前一道必答题，越来越多大模型开发者、企业、个人用户开始思考大模型应用中几个关键痛点：
"痛定思痛、痛何如哉"，在不断实践大模型与智能体应用开发的实践过程中，我们越来越强烈地感受到企业对构建本地大模型与智能体的迫切需求：
我们拥有越来越多大模型与智能体工具，但缺少真正的大模型部署与智能体平台。
于是，我跟我的团队深度挖掘企业大模型与智能体应用的真实痛点，从 2025 年下半年开始，我们花了超过半年多的时间，从零开始，基于开源架构自主研发一套本地大模型部署与智能体管理平台。
我们决定让技术回归技术，为让更多的开发者、个人、企业从中受益，我们正式开源这个平台，它有一个很酷的名字：OpenVitamin （大模型与智能体应用平台）
在做 AI 项目的过程中，我们尝试过很多工具链组合：
这些工具都很优秀，但它们更多是：
👉 单点能力工具，而不是平台。
当项目逐渐从 Demo 走向工程系统时，问题开始出现：
我们意识到：
企业需要的不是更多工具，而是一套 LLM Runtime + Control Plane 。
OpenVitamin 正是在这样的背景下诞生。
OpenVitamin 的目标非常明确： 👉 让开发者与中小企业能够零成本的构建本地可扩展的大模型应用系统。 围绕这个目标，目前已经实现了几个核心能力。
开发者无需为每个模型重复造轮子。
平台内置基础 Agent 框架：
可以用于构建：
OpenVitamin 提供 DAG 式 Workflow Runtime：
这使 AI 能力可以真正变成“流程系统”，而不是一次对话。
OpenVitamin 并不是一个聊天工具或 Demo UI ，而是一套平台型架构：
它更接近：
👉 本地 AI Runtime + AI Control Plane
目前 OpenVitamin 已被用于：
我们越来越相信：
OpenVitamin 只是一个开始。
我们希望通过开源，让更多开发者、企业参与进来，一起探索大模型与智能体工程化的无限可能。
GitHub： https://github.com/fengzhizi715/OpenVitamin
如果你对这些方向感兴趣：
欢迎 Star / Issue / PR 。
未来计划包括：
AI 正在从能力变成基础设施。 而本地 AI ，可能会成为下一代开发环境的一部分。 如果你也在构建 AI 系统，欢迎一起交流。
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