公司信息

• 公司名称：塔斯汀
• 工作地点：上海
• 办公模式：现场办公（暂不支持远程）

职位介绍

我们正在建设企业级 AI Agent 平台，致力于打造下一代 AI 原生生产力工具，推动 AI 能力在真实业务场景中的规模化落地。

如果你对 AI Agent 、Multi-Agent 、LangGraph 、MCP 、Workflow 编排、Agent 平台建设等方向充满热情，并希望参与前沿 AI 产品从 0 到 1 的建设，欢迎加入我们。

岗位职责

• 深度参与 AI Agent 产品体系建设，负责企业级智能效率工具的设计、研发与落地；
• 主导 Context Engineering （上下文工程）与 Multi-Agent 架构设计，构建 Agent Skill 生态、Tool Calling 体系及 Workflow 编排平台，持续拓展 Agent 能力边界；
• 负责 AI Agent 系统架构设计与核心模块开发，包括 Prompt Pipeline 、Memory System 、Planning System 、Tool System 等关键能力建设；
• 构建高可用、高性能 AI Agent 服务体系，解决复杂业务场景下的高并发、低延迟及稳定性问题；
• 深入探索 Agent 应用创新场景，设计面向不同角色与业务场景的智能工作流，实现 AI 能力规模化落地；
• 持续跟踪并落地前沿 AI Agent 技术，包括但不限于：
  • Multi-Agent 协作
  • Long Context Engineering
  • MCP （ Model Context Protocol ）
  • Function Calling
  • Tool Use
  • Memory Architecture
  • Agent Workflow
  • AI Coding Agent
• 与产品、研发及业务团队紧密协作，推动 AI 能力快速转化为实际业务价值。

任职要求

AI Agent 能力要求

• 拥有完整 AI Agent 或 LLM 应用开发经验，能够独立完成 Agent 系统设计与开发；
• 深入理解主流 Agent 设计范式，包括但不限于：
  • ReAct
  • Plan-and-Execute
  • Reflection
  • Tool Use
  • Multi-Agent Collaboration
• 熟悉以下核心能力建设：
  • Prompt Engineering
  • Context Engineering
  • Long Context Management
  • Memory Management
  • Tool Calling
  • RAG
  • Evaluation Framework
• 具备 Agent 系统评测与优化经验，能够针对实际业务场景持续提升 Agent 效果与稳定性；
• 有 Agent Workflow 编排平台建设经验者优先。

技术栈要求

Agent Framework

熟悉以下一种或多种 AI Agent 框架：

• LangGraph
• LangChain

AI Infra

熟悉以下相关技术：

• MCP （ Model Context Protocol ）
• Function Calling
• RAG
• Vector Database

加分项

满足以下任意一项将获得额外加分：

• 深度使用过 Cursor 、Claude Code 、Codex 等 AI Coding 产品；
• 有 OpenHands 、Devin 、Claude Code 等 Agent 项目开发经验；
• 有 MCP Server 开发经验；
• 有 Agent Framework 二次开发经验；
• 有 AI 产品从 0 到 1 落地经验；
• 有开源项目贡献经历；
• 有技术博客输出或技术社区影响力。

联系方式

[email protected]