目前我公司背景： 1 、私有化的 azure devops git 代码库（安全需要） 2 、私有化部署的 qwen3.5 模型 目前本地使用 claude code 编码，我想是能 AI 自主编程的场景诉求(可能需求颗粒度在半天左右那种，MVP 项目试点落地看效果)： 1 、需求分析师\产品， 直接在页面和 AI 对话，完成需求 SPEC 2 、云端大模型读取 SPEC 和代码图谱（ gitnexus 类似的工具），结合 azure devops 的 API ，自动拉取分支，修改代码提交 PR 3 、开发只需要审批 PR 即可 tips:目前看到市面上有阿里的 Qoder ，但好像只能用它的模型。 以上是我觉得自主编程很有代表性的场景，期待交流：是否有类似场景落地经验？或推荐适配私有化技术栈的工具链/架构设计？