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V2EX

我用 AI 写代码,但终端管理反而成了累赘——于是我做了 codux [调研] 各位在公司都用什么 ide 和 agent 写代码? 老运维 share 一个运维平台 看到有公司考核 token 指标,很好奇大家上个月的 AI 账单是多少 GLM-Coding 调用持续报错: z.ai 的 Lite 套餐几乎无法使用,官方 Pro/Max 是否稳定? 现在还有什么渠道可以稳定安全地使用 Claude 吗? 上海漕河泾内推,本组有 2 个 hc,一个后端,一个前端,预算都是 20k 左右,不打卡,氛围好 如果 V2EX 上有一组不永久保存聊天记录(比如只保存 7 天或者 24 小时)的聊天室,那么会开启哪些有用或者有趣的可能? gemini cli 貌似挂了,一直返回 403 第一次在自媒体上赚到钱 收集了最近在使用的低价 GPT, Gemini,邮箱等 AI 会员的小店合集 讨论个大实话:现在企业还在说 AI 编程提效 20%, 30%的,真的太落后,没用懂 AI。因为包括很多前沿公司,已经狂奔到提效 200%-500%的情况 [招聘][远程][币安] 前端/后端/QA/iOS/Android 至少 3 年以上经验 目前有大量 HC 欢迎投递 Chatgpt Pro 用量用不完的可以开这些设置 面试的时候好像遇到钓鱼了,给各位避个坑 cursor 年续费 22 号到期, 自动续费是否还是老的计次套餐呢 被两件破事毁掉的一下午,琐碎的内耗消磨人的精力 使用 Planet 存储 Codex 的会话或者重要信息 如果业务部门领导不要你开发功能,而是要求你教会它用 claude code 开发功能,你会怎么做? 分享一个 MacOS 接绿联 CM818 USB 转 DP 转接器使用感受 我的 HR 朋友 10 年老 Java ,非全大专,大家帮忙看看简历 开源了一个 AI 口语练习工具,音素级发音评分,完全免费可自部署 V2EX 上有哪些你觉得很有趣、印象深刻的妹纸? 字节为啥不出个国内版 Vercel? 有在大马的朋友吗? 问个运营商问题 你们在有领导的公司大群发过的最大胆的消息是什么 公司裁员,目前没有工作。想试试摆摊,做一个移动鲜啤打酒车 我的硬盘 Memblaze Pblaze 5 Linux 下不识别,给 Linux 内核提交了补丁, AI 说有望被合并 只有我一个人觉得 codex 不好用?
AI 开始长期记住你了,但“你是谁”还不归你自己管
bimeixishuai · 2026-03-17 · via V2EX

之前刷到一个帖子,说 Gemini 因为之前一段假设性对话,后面一直把楼主当成“某乡党委书记”。

楼主后面纠正过、删过聊天,Gemini 也“答应”会更新记忆,但那段错误画像还是会时不时冒出来。

这个帖子让我意识到一个问题:

AI 不是不能记住你,而是它记住的“你”,往往是平台内部那份不透明、不可真正编辑、也不可迁移的画像。

也就是说,AI 可以记错你,而自己却没有一个真正的“权威版本”。

所以最近在做一个很轻的草案,叫 MIP ( Memory Interoperability Protocol )

粗暴理解就是:

在本地放一份 ~/.mip/memory.json,把“你是谁、你怎么协作、哪些是明确纠错项”掌握在自己手里。

不同 AI 工具如果愿意支持,就去读这份本地记忆,而不是只依赖各家平台内部那套黑箱记忆。

现在不是想做一个“大而全的记忆产品”,而是先补一个很基础的层:

  1. 有一份自己的本地记忆源
  2. 这份记忆可以迁移,不锁死在某个平台里
  3. AI 可以读取,但不能随便乱写
  4. 真正写回之前,先经过 suggestion / review / confirmation 这类治理流程

目前这套东西已经能初步跑起来了:

  • 本地维护 ~/.mip/memory.json
  • 在项目里生成 MIP-CONTEXT.md
  • 再通过 AGENTS.md 引导 Codex / Antigravity 这类工具去读它

测试也是可以成功读取到自己的相关信息,有种网页端聊天的既视感

另外还补了一个初始化流程:不用一开始自己手写 schema ,可以直接给简历、规则文件、个人说明之类的材料,让 AI 先整理成 intake draft ,再生成初始的 memory.json

“如果想自己维护一份 AI 可读的本地记忆,第一步怎么开始?”

当前最小使用方式其实就三步:

  1. 准备一份本地 ~/.mip/memory.json
  2. 在项目里跑一条命令生成 MIP-CONTEXT.md
  3. 让 Codex / Antigravity 这类工具读项目里的上下文文件

当然也把边界说清楚:

  • 现在重点是可读、可初始化
  • 还没开放真正的自动写回 memory.json
  • 也不想把它做成“AI 可以随便定义你”的系统

现在更想讨论的是这几个问题:

  • AI 的画像,应该归平台管,还是归自己管?
  • 哪些信息应该让 AI 长期记住,哪些只能按需读取?
  • 如果 AI 要回写记忆,哪些能自动写,哪些必须确认?
  • 你会愿意维护一份自己的 memory.json 吗?

如果这个方向本身就是伪命题,也欢迎沟通。

仓库放这里: https://github.com/UnCooe/MIP