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V2EX

我用 AI 写代码,但终端管理反而成了累赘——于是我做了 codux [调研] 各位在公司都用什么 ide 和 agent 写代码? 老运维 share 一个运维平台 看到有公司考核 token 指标,很好奇大家上个月的 AI 账单是多少 GLM-Coding 调用持续报错: z.ai 的 Lite 套餐几乎无法使用,官方 Pro/Max 是否稳定? 现在还有什么渠道可以稳定安全地使用 Claude 吗? 上海漕河泾内推,本组有 2 个 hc,一个后端,一个前端,预算都是 20k 左右,不打卡,氛围好 如果 V2EX 上有一组不永久保存聊天记录(比如只保存 7 天或者 24 小时)的聊天室,那么会开启哪些有用或者有趣的可能? gemini cli 貌似挂了,一直返回 403 第一次在自媒体上赚到钱 收集了最近在使用的低价 GPT, Gemini,邮箱等 AI 会员的小店合集 讨论个大实话:现在企业还在说 AI 编程提效 20%, 30%的,真的太落后,没用懂 AI。因为包括很多前沿公司,已经狂奔到提效 200%-500%的情况 [招聘][远程][币安] 前端/后端/QA/iOS/Android 至少 3 年以上经验 目前有大量 HC 欢迎投递 Chatgpt Pro 用量用不完的可以开这些设置 面试的时候好像遇到钓鱼了,给各位避个坑 cursor 年续费 22 号到期, 自动续费是否还是老的计次套餐呢 被两件破事毁掉的一下午,琐碎的内耗消磨人的精力 使用 Planet 存储 Codex 的会话或者重要信息 如果业务部门领导不要你开发功能,而是要求你教会它用 claude code 开发功能,你会怎么做? 分享一个 MacOS 接绿联 CM818 USB 转 DP 转接器使用感受 我的 HR 朋友 10 年老 Java ,非全大专,大家帮忙看看简历 开源了一个 AI 口语练习工具,音素级发音评分,完全免费可自部署 V2EX 上有哪些你觉得很有趣、印象深刻的妹纸? 字节为啥不出个国内版 Vercel? 有在大马的朋友吗? 问个运营商问题 你们在有领导的公司大群发过的最大胆的消息是什么 公司裁员,目前没有工作。想试试摆摊,做一个移动鲜啤打酒车 我的硬盘 Memblaze Pblaze 5 Linux 下不识别,给 Linux 内核提交了补丁, AI 说有望被合并 只有我一个人觉得 codex 不好用?
[内推] 北京知名游戏公司招聘 AI 相关开发工程师 [加急]
zsta · 2026-06-09 · via V2EX

AI 开发高级工程师( 30k-60k )
岗位职责
1. AI 工作流开发与部署
开发智能体( Agent )工作流,支持自动化实验方案生成与参数调优策略生成, 基于 AI 的研发生产管线。
将 AI 模型集成至现有 AB 测试平台,确保低延迟、高并发的实时推理能力。
2. 协助 AB 测试团队优化流量分配、实验设计和结果预测。
3. 数据驱动实验优化
结合游戏业务数据(用户行为、付费、留存等),基于大模型的分析框架,替代传统统计检验方法。
开发自动化分析工具,实时监控实验效果并生成决策建议(如提前终止低效实验)。
4. 跨团队协作
与数据工程师协作,构建高性能数据管道,支持 AI 模型的训练与迭代。
协助游戏策划团队,将业务假设转化为可量化的 AI 优化目标。
5. 技术前瞻性探索
跟踪 AI 在游戏 AB 测试领域的前沿技术(如 Meta-learning 、多智能体协作),推动技术落地。
技术能力
1. 3 年以上机器学习/AI 开发经验,熟练掌握 Python 及主流框架( TensorFlow/PyTorch )。
2. 精通强化学习、贝叶斯优化等技术,有 AB 测试相关项目经验。
3. 熟悉分布式系统开发(如 Go/Java ),能独立部署 AI 模型 API 。
4. 智能体( Agent )相关开发经验。
5. 游戏与数据敏感度
6. 理解游戏核心指标( LTV 、留存率、付费转化等),能快速定位业务痛点。
7. 熟练使用 SQL/Spark ,具备大规模游戏数据分析经验。
工程思维
注重模型性能优化(如推理延迟、资源占用),熟悉 Docker/Kubernetes 部署。
加分项
有游戏行业开发经验或熟悉 AI 领域相关前沿工具。
发表过相关领域论文或开源项目贡献。
Agent 开发工程师( 30k-50k )
岗位要求:
1 、熟悉主流大模型生态,包括闭源模型( GPT-4o 、文心一言、通义千问)和开源模型( Llama 3 、Qwen 、Mistral )的调用方式与特性差异;
2 、具备模型选型与适配能力,能根据业务成本、性能要求选择合适的模型,并完成 API 对接、参数调优( temperature 、top_p 等),提示词工程、模型微调;
3 、了解轻量化模型部署,如基于 llama.cpp 、vLLM 进行开源模型本地部署与量化( 4-bit/8-bit ),满足低资源环境下的应用需求;
4 、精通 LangChain/LangGraph 核心组件使用,包括 Document Loaders (文档加载)、Text Splitters (文本分割)、Vector Stores (向量存储,如 Chroma 、FAISS )、Retrievers (检索器)、Chains (链)、Agents (智能体);
5 、能基于 LangChain 搭建检索增强生成( RAG )系统,实现 “知识库加载→文本向量化→检索→生成” 全流程闭环;
6 、具备 LangChain 应用优化能力,如优化检索策略(混合检索、重排序)、解决上下文窗口限制、提升生成结果的准确性与相关性;
岗位职责:
1 、负责企业级大模型应用的设计与开发,基于提示词工程优化模型输出效果,提升业务场景下的智能交互体验;
2 、基于 LangChain 框架搭建 RAG 系统、智能体( Agent )等应用,完成文档检索、多模态交互、流程自动化等功能;
3 、完成开源/闭源大模型的选型、对接、调优与部署,解决模型调用中的性能、成本、稳定性问题;
4 、沉淀提示词模板、LangChain 组件封装、模型调优的标准化方案,形成技术文档与最佳实践;
5 、与业务侧协作,理解需求并转化为技术方案,推动大模型应用在实际业务中落地;
6 、AI 自动化新方向的探索和推进,给自动化测试赋能。
算法工程师( 45k-65k )
岗位职责
1.负责游戏商业化场景(竞价广告底价设置,广告推荐,出广时机优化等场景),平衡广告请求底价与广告加载成功率,匹配用户与广告,提升用户与广告主体验,优化场景的 eCPM 、ARPU 、Load Success Rate 、CTR 等指标;
2.探索插屏、激励、banner 广告从请求到用户点击的全链路优化;
3.利用最新的深度学习技术包括多任务学习、多模态技术、长序列建模、推理加速,结合实际业务问题进行技术探索和运营;
4.研究方向:深度学习、uplift 模型、pCTR 预估、大模型、模型压缩和推理加速等;
5.支持其他游戏相关算法场景落地,如个性化出题等。
任职要求
1.优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底,熟悉 TensorFlow/Pytorch ;
2.在广告、搜索、推荐、多模态大模型等领域有相关经验者优先;
3.熟悉主流大规模数据挖掘、机器学习、强化学习、分布式计算、运筹优化,具备工程落地能力;
4.优秀的逻辑思维能力,善于发现并解决问题,有强烈的责任心,优秀的表达能力,能与跨团队成员合作;
5.极致追求 ABtest ,看数闭环,迭代算法;
6.有游戏场景相关经验优先。
地点:安贞门地铁站附近
福利待遇:双休、五险一金、免费三餐、房补
邮箱: zstao168@163.com