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V2EX

我用 AI 写代码,但终端管理反而成了累赘——于是我做了 codux [调研] 各位在公司都用什么 ide 和 agent 写代码? 老运维 share 一个运维平台 看到有公司考核 token 指标,很好奇大家上个月的 AI 账单是多少 GLM-Coding 调用持续报错: z.ai 的 Lite 套餐几乎无法使用,官方 Pro/Max 是否稳定? 现在还有什么渠道可以稳定安全地使用 Claude 吗? 上海漕河泾内推,本组有 2 个 hc,一个后端,一个前端,预算都是 20k 左右,不打卡,氛围好 如果 V2EX 上有一组不永久保存聊天记录(比如只保存 7 天或者 24 小时)的聊天室,那么会开启哪些有用或者有趣的可能? gemini cli 貌似挂了,一直返回 403 第一次在自媒体上赚到钱 收集了最近在使用的低价 GPT, Gemini,邮箱等 AI 会员的小店合集 讨论个大实话:现在企业还在说 AI 编程提效 20%, 30%的,真的太落后,没用懂 AI。因为包括很多前沿公司,已经狂奔到提效 200%-500%的情况 [招聘][远程][币安] 前端/后端/QA/iOS/Android 至少 3 年以上经验 目前有大量 HC 欢迎投递 Chatgpt Pro 用量用不完的可以开这些设置 面试的时候好像遇到钓鱼了,给各位避个坑 cursor 年续费 22 号到期, 自动续费是否还是老的计次套餐呢 被两件破事毁掉的一下午,琐碎的内耗消磨人的精力 使用 Planet 存储 Codex 的会话或者重要信息 如果业务部门领导不要你开发功能,而是要求你教会它用 claude code 开发功能,你会怎么做? 分享一个 MacOS 接绿联 CM818 USB 转 DP 转接器使用感受 我的 HR 朋友 10 年老 Java ,非全大专,大家帮忙看看简历 开源了一个 AI 口语练习工具,音素级发音评分,完全免费可自部署 V2EX 上有哪些你觉得很有趣、印象深刻的妹纸? 字节为啥不出个国内版 Vercel? 有在大马的朋友吗? 问个运营商问题 你们在有领导的公司大群发过的最大胆的消息是什么 公司裁员,目前没有工作。想试试摆摊,做一个移动鲜啤打酒车 我的硬盘 Memblaze Pblaze 5 Linux 下不识别,给 Linux 内核提交了补丁, AI 说有望被合并 只有我一个人觉得 codex 不好用?
我刚经历了 3 小时内增加 500+用户的恐怖增长
zf2187 · 2026-06-07 · via V2EX

[我刚经历了 3 小时内增加 500+用户的恐怖增长]
过去 24 小时之内,我的产品新增了 500+的注册用户
考虑到之前我们的产品目前一个多月也才实现了 2000+的注册用户,新增的 500+的注册用户对我们而言是一次不小的爆发,相当于之前大半个月的工作量
我们的产品为什么突然实现了用户数量上的爆发?很多人以为这会是一个励志的故事:长期坚持不断打磨产品、跟进用户需求改善体验、所做的一切在市场上有了反馈、从此产品步入正轨。
但遗憾的是,都不是。
真实的情况是:我们买量了。但在三个小时后,我们决定结束这场闹剧。
1.预料之外的爆发
我们在做的是一款叫“连连 AI”的小程序,产品核心的功能在于让 AI 根据你的需求帮你找到合适的人并自动进行沟通。这样的话,当你有找人的需求时,无论是找程序员、设计师接单,还是找律师等,你都可以节省繁重的寻找和沟通过程。
用户的爆发,始于一次偶然的提议。
一个团队成员说,我们是不是可以在网上找一些人帮我们拉拉用户,我们按照注册用户数来付费。
于是,我们在一个微信群里发了一条广告。一个小时内,新增的注册用户数就突破了 100+,并在随后的一个小时内又突破了 300+
直接给钱的激励效果远超我们的想象,我们仅为一个注册用户支付 2 块钱左右,但大家仍然有充足的热情帮我们去做这些东西。
即使我们完全有能力支付相应的费用,我们还是仅在三个小时内就决定停止这一切,停止所有“虚假的繁荣”。
2.激烈的心理斗争
关于是否停止这一切,我们经历了激烈的心理斗争。
用户增长的太快了,几个小时内就超过了我们几周所做的工作,而付出的东西又都在我们的预算范围内,这一切都很难让人拒绝。这会不会是一次产品火起来的契机?放任大家增长下去,会不会有意外的收获?
所有的东西在我脑海中萦绕。
但我们还是决定停止这一切,是因为两个数据:
( 1 )绝大多数的注册用户并没有完成一次有效的行为。
一个 AI 产品,用户只有完成对功能的体验和使用之后,用户才会有留存的可能。对“连连 AI”这个产品而言,如果用户有需求并进行了发布,这时候能够体验到用 AI 帮你找人并自动沟通的过程,这个人才会具有后续留存的可能。
但我们看到,绝大多数的用户只是注册了,并没有完成对功能的体验和使用,甚至连和 Ai 对话都没有,这意味着这部分用户以后是不可能再继续使用我们的产品的。
当时我们为了修正这种情况,更改了规则,需要用户也完成一次找人功能的使用才算作有效用户,但很快我们又失望了。
2.绝大多数用户只是发了一些无意义的内容。
这是一个极为典型的有政策,也有对策的场景,在我们要求用户需要与 AI 对话,向 AI 下达任务让 AI 去帮你找人才算作是有效用户后,我们看到的结果是大部分用户只是发布了一些无意义的内容。这显然不是我们希望的结果,我们很快意识到引来的这部分用户的人群画像是过于宽泛的,他们不知道能用产品来做什么。我们并非挑选用户,但可能过于宽泛的用户群体对我们也并非什么好的事情。
于是,我们做出了停止的决定。
3.对初期产品最重要的是什么
我们之前做的错误的一点,就是花了太多的时间和精力在用户增长上。
因为“连连 AI”的核心功能是根据你的需求帮你由 AI 自动进行匹配并沟通,我们需要不断扩大我们的用户池,否则便可能找不到相应的人。
做用户增长没有错,但不应该将用户的增长情况作为初期最核心的指标。用户的增长情况这种规模性数据更多是金钱等资源投放之后的结果,但你还需要更多的其他数据来验证产品的 PMF ,例如留存、成功率和用户满意度等等。
如果你初期花费了过多的精力在一个个地拉用户,而不是注重于收集用户的使用情况与反馈,那你可能将精力放错了地方。
你只要能够在一个地方完成闭环即可,在一个场景中满足用户的需求。比如,我们能够专注把创业者找人、或程序员找外包这类场景做好的话,那会比漫无目的地拉用户来的快得多。程序员找外包这类场景中,最麻烦的就是去找订单和沟通需求的过程,如果能够有一个 Agent 24 小时帮助你在平台上搜集信息并自动沟通的话,会是一件很有价值的事情。
但我们目前这个最基础的场景都没有做好,而是花费了过多的精力在用户增长上。完成一次功能的闭环,比用钱烧出来的用户增长数据的“虚假繁荣”重要的多。
但用户的爆发也是有价值的。它让团队清醒过来,既然用户增长可以用钱解决,那自然应该花更多时间在其他方面,争取在其他方面构建起一定的壁垒。但我们之前不懂,对一个饥渴于流量的创业者而言,只有体会过一定的富足之后才会静下心来思考。就如同一个快要饿死的人,他只会一味地进食、进食、再进食。
这便是我在本次用户增长后的思考,感谢你的阅读。