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我用 AI 写代码,但终端管理反而成了累赘——于是我做了 codux [调研] 各位在公司都用什么 ide 和 agent 写代码? 老运维 share 一个运维平台 看到有公司考核 token 指标,很好奇大家上个月的 AI 账单是多少 GLM-Coding 调用持续报错: z.ai 的 Lite 套餐几乎无法使用,官方 Pro/Max 是否稳定? 现在还有什么渠道可以稳定安全地使用 Claude 吗? 上海漕河泾内推,本组有 2 个 hc,一个后端,一个前端,预算都是 20k 左右,不打卡,氛围好 如果 V2EX 上有一组不永久保存聊天记录(比如只保存 7 天或者 24 小时)的聊天室,那么会开启哪些有用或者有趣的可能? gemini cli 貌似挂了,一直返回 403 第一次在自媒体上赚到钱 收集了最近在使用的低价 GPT, Gemini,邮箱等 AI 会员的小店合集 讨论个大实话:现在企业还在说 AI 编程提效 20%, 30%的,真的太落后,没用懂 AI。因为包括很多前沿公司,已经狂奔到提效 200%-500%的情况 [招聘][远程][币安] 前端/后端/QA/iOS/Android 至少 3 年以上经验 目前有大量 HC 欢迎投递 Chatgpt Pro 用量用不完的可以开这些设置 面试的时候好像遇到钓鱼了,给各位避个坑 cursor 年续费 22 号到期, 自动续费是否还是老的计次套餐呢 被两件破事毁掉的一下午,琐碎的内耗消磨人的精力 使用 Planet 存储 Codex 的会话或者重要信息 如果业务部门领导不要你开发功能,而是要求你教会它用 claude code 开发功能,你会怎么做? 分享一个 MacOS 接绿联 CM818 USB 转 DP 转接器使用感受 我的 HR 朋友 10 年老 Java ,非全大专,大家帮忙看看简历 开源了一个 AI 口语练习工具,音素级发音评分,完全免费可自部署 V2EX 上有哪些你觉得很有趣、印象深刻的妹纸? 字节为啥不出个国内版 Vercel? 有在大马的朋友吗? 问个运营商问题 你们在有领导的公司大群发过的最大胆的消息是什么 公司裁员,目前没有工作。想试试摆摊,做一个移动鲜啤打酒车 我的硬盘 Memblaze Pblaze 5 Linux 下不识别,给 Linux 内核提交了补丁, AI 说有望被合并 只有我一个人觉得 codex 不好用?
MacBook 风扇整天狂转,用 Codex 十分钟排查+根治
pmer · 2026-06-17 · via V2EX

最近这台 MacBook Pro 有点不对劲。什么程序都没开,风扇却整天呼呼地转,机身烫手,电量掉得飞快,安静空间里噪音格外明显。一开始以为是天热散热不好,后来发现不对,凌晨放在桌上没人碰,风扇照样响。

这种情况但凡是做研发的多少都遇到过。Mac 风扇狂转的背后,九成是某个进程在偷偷吃 CPU 。问题是,到底是谁在吃,光靠肉眼看活动监视器很难定位清楚。这次我干脆把整个排查过程交给了 Codex ,让它带着我一步步把问题揪出来。整个过程比自己瞎折腾要快得多,也顺手沉淀出了一套能复用的自动化方案,供大家参考。

一、问题的根源:被遗忘的进程

打开活动监视器,按 CPU 排序,几个长期霸榜的进程分别是两个不同版本的 next-server ,还有一个 bun 进程。

这些大概率是本地开发服务或者插件服务的残留。如果长时间没用却持续占着 100%以上的 CPU ,那风扇转、发热、耗电、卡顿就全说得通了。我把这个判断丢给 Codex ,也得到了确认:它们都不是系统必需服务,本质是本地开发项目启动后,没有正常关闭留下的后台残留。很多人习惯开多个项目,关了终端窗口就以为服务停了,实际有些进程会留在后台持续运行。

Image

二、用 Codex 定位,不用记一条命令

处理这类问题的第一步是精准诊断,搞清楚进程来自哪个项目、有没有在用、监听什么端口,不能上来就强制结束,误杀正常工作的项目。

全程不需要自己记命令、翻输出,打开终端启动 Codex ,用自然语言说清需求就行。

第一步,描述问题,让 Codex 自动排查

直接输入需求:帮我排查系统里所有 next-server 和 bun 相关的进程,找出它们的工作目录、监听端口和运行时长。

Codex 会自动调用系统命令获取信息,过滤掉无关内容,直接整理成清晰的结论。你不用对着满屏的字符找关键信息,它会告诉你每个进程对应的项目路径、占用的端口号、已经运行了多久,甚至帮你判断是不是残留进程。

第二步,确认异常范围

根据 Codex 返回的结果,核对哪些项目是正在使用的,哪些是早就关掉的残留。比如这次排查出的三个进程,分别对应两个旧的 Next.js 项目和一个 Claude 插件缓存,都已经三天没有使用,属于典型的后台残留。

第三步,明确处理规则

告诉 Codex 处理的边界:只停止确认是残留的进程,优先正常终止,无响应再强制结束,处理完复查端口是否释放。

三、一键清理残留进程

确认好要处理的进程后,不用手动敲命令,直接让 Codex 执行清理。

只需要说:帮我安全停止这三个残留进程,结束后检查对应的端口是否已经释放。

Codex 会先发送正常终止信号,给进程留出保存数据的时间;如果进程无响应,再执行强制停止。处理完成后,它会自动复查端口和进程状态,确认所有异常进程都已清理干净。

整个过程不需要输入任何命令参数,也不用担心误杀其他进程。只需要做判断,具体的操作全部交给 Codex 完成。

四、让 Codex 搭一套自动监控

手动清理只能解决当下的问题,下次开新项目忘了关,还是会出现同样的情况。和 Codex 探讨后,最好的办法是做一套定时监控,自动发现并处理高占用的残留进程。

同样不用自己写脚本、配定时任务,把需求告诉 Codex 就行。

当时提的需求是:做一个轻量化的定时监控,每小时运行一次,只监控指定的几类开发进程。如果进程 CPU 占用持续超过 80%且超过五分钟,就自动停止它,同时记录操作日志。用系统原生的 LaunchAgent 实现,不要常驻后台消耗资源。

不到半分钟,Codex 就生成了完整的监控脚本和配置文件,还自动放到了系统对应的目录下,加载生效。整套方案完全符合 macOS 的系统规范,不会额外占用资源,只在定时点唤醒执行检查。

日常如果想看监控运行状态,或者想调整规则、卸载监控,也都可以直接跟 Codex 说,它会自动执行对应的操作,返回清晰的结果。

写到最后

回头看整个过程,从排查问题到搭建长效防护,自己没有记任何一条命令,全程只做了两件事:说清需求,确认结果。过去很多琐碎的故障排查工作,门槛在于记住零散的命令;现在这些执行层面的事,都可以交给 Codex 这类工具完成。

风扇安静下来的那一刻,确实挺治愈的。