以下为个人观点，基本上全是暴论，不喜勿喷，给孩子留点面子吧😭

我是从 2024 年读高二的时候了解到 Vibe Coding 的（当时大家还没有叫它 Vibe Coding ），当时 DeepSeek 刚出 R1 ，除了 OpenAI 的 GPT-o1 之外，大家还没来得及用上思维链，也没有那么强的性能，参数量最大的模型的话好像是 R1 的 671B 。

当时 Token 还没有现在那么便宜，而我又是穷鬼高中生，听说这玩意儿可以辅助编程，便心心念念日思夜想，看着 GPT-o1 馋到流口水，根本买不起订阅。

所幸，我一位玩得好的远房表哥在 AWS 悉尼工作，平时喜欢折腾新奇技术，跟他聊天的时候了解到他 GPT Pro 总是用不完，每次都差那么一点，于是我就来补这个缺口了😋

刚开始用的时候完全抓瞎，总是给 GPT 一大堆表述不清的需求，GPT：😅。它也没给我什么好脸色，总是给我甩一大堆垃圾，我和 GPT 就这样你一口我一口地互相喂💩，我们吃得不亦乐乎。

但是过了几个月，到了 2025 年伊始，大家口中开始出现了 Vibe Coding 这种说法，然后我又通过 Vibe Coding 社群了解到一个之前对我来说从未听说但是圈内早就在用的名词，也就是 Prompt Engineering 。我觉得这种东西好神奇，居然可以通过改变我给 AI 喂的💩的口味让 AI 产出更精致的💩，遂学之。

自从开始 Vibe Coding ，我感觉这个圈子完美诠释了一句话“大圈子神人多，小圈子神人神”。而 Vibe Coding 这个圈子人不多不少刚刚好，所以神人又多又神。

有人嗅到了商机，开始卖课；有人被卖课的人忽悠，觉得这玩意儿能让他改变世界，于是买了课开始不断产💩；然后有人产了💩还不罢休，喂给开源工作者吃，用他们的代码强健 GitHub 上的 Repo ，于是 Repo 被塞满没处理的 PR 开始哦齁齁齁；开源工作者受不了了，只好用 AI 牛他们的仓库让 AI 自动审批 PR……

用《亮剑》里的话来说——“整个晋西北乱成了一锅粥”。

自然，我也是其中一员，买课、信 AI 万能、强健别人的 Repo 和用 AI 牛自己的仓库这类抽象事情一样没少干。没办法，打了两年 OI ，最后一年通过 OI 升学的资格收紧了很多，搞得我在机房待了两年拿银牌跟个小丑一样。所以搞完 OI 之后还要面对高考压力，就这样我绝佳的精神状态开始让我四处乱倒垃圾。

最后提一嘴题外话，我今年高考，想上的学校今年大多数还把 OI 强基入围破格给 Ban 掉，显得我更加小丑了。

言归正传，就我观察而言，Vibe 圈一般分为以下几类人：

首先要提到的是最普遍的一类人——真的在拿 AI 工作的人。

先别觉得我在胡说八道。之所以我这么说，是因为我充分发挥了我的注意力（ Attention is all you need ），用瞪眼法和身边统计学显然地注意到了我所认识的那些很会 Vibe 来提升效率的工作者很少有时间在网上分享自己的 Vibe 心得，不是在被公司压榨就是在被压榨的路上。

不过他们还是会发发帖子什么的，毕竟他们也是人，喜欢分享也正常。那群哥们并不是不想分享，只是被公司恶势力阻止了他们分享😠。

其次就是那些拿 AI 学习的苦逼学生。没办法，国内大学的计科教育太难绷了。

举个例子，我认识的一位在某顶级双非、在读网安大一的、有扎实基础的哥们，他们的人工智能课作业是“用 AI 解决开发中的实际问题”。这哥们充分发挥了自己的聪明才智，写了一个很强悍的、高度可用的 MCP Server （具体解决什么问题我忘了），结果他兴冲冲地上交作业，老师全程问他最有技术含量的问题居然是——

“这是一个模型吗？”

这哥们当场蚌埠住，恨不得扎聋自己的耳朵。

在这样的情况下，你不自学技能直接上完大学进社会迟早有一天会被所谓“高等教育”害死。

而有些神人就不一样了，在圈子里展示着他们那强劲的音道，嗓门又大音高又高，把正常交流的声音全盖住，炫耀自己又烧了多少 Token ，又完成了什么项目帮助他们提高工作效率。我就这么说吧，真正需要这玩意儿提高工作效率的人 Vibe 完都去忙着干活了，谁有闲工夫在朋友圈和论坛上蹿下跳的。

他们只不过是觉得 Vibe 编程高大上，可以体现他们的阶级优越性或者智力优越性罢了。其中的代表就是那些半懂不懂的企业老板、还有那些乱烧 Token 显得自己很牛逼结果什么实际问题都没解决的中学小鬼。

很不幸，我以前属于后者。

原本正常使用的人占绝对多数，但奈何大家永远只记得神人，因为太让人印象深刻了，这就是“好事不出门，坏事传千里”的含金量。久而久之，大家会开始认为 Vibe 圈是个小资精神病嘉豪群体。

终于吐槽完了神人，我们认真聊一下 Vibe Coding 吧。

Vibe 还是有很多程度上的区分的：

首先是原教旨 Vibe 。这类人坚定不移地走 Andrej Karpathy 的路线，坚持全程使用 AI 编程不动摇。这种人已经相当于机械飞升了，写出来的代码可以类比成 40K 世界里的人类之于现实人类——简单来说就已经不是人了。通常来说，这类人的能力上限极高，下限也极低。

上限极高的前提是成为掌管提示词工程的神、同时用 Harness Prompt 把 AI 调成星怒；下限就是那种说不清自己需求的人，典型案例就是告诉对方“我要五彩斑斓的黑”的甲方，产出来的全是类似于克苏鲁一样的不可名状的生物。

其次是把 AI 当成赛博义体来用的重度使用者，这群人中的强者不会完全用 AI 来写，而是自己先写好设计文档和架构文档。更有甚者还会实现好关键部分，其它全部用空壳函数占个位，然后再在旁边写好注释，AI 只用负责填空。这使得他们的活可以只用低参数 LLM 解决，这是其它几种都做不到的。而弱一点的虽然写得比 AI 还差，但至少 AI 会帮他们兜个底，他们的基本逻辑还是能跑通的。

最后是 AI 的轻度使用者，这种人偶尔用 AI 写个 MVP 最小化验证一下自己的思路，或者用 AI 改一下他们改不来的错。他们的大多数代码都是自己写的，所以有没有 AI 对他们影响不大。

这甚至都不能称为 Vibe Coding 。就犹如广东双马尾和初音未来都有双马尾，但你不能把 Ta 们都概括为虚拟歌姬。所以不深入讨论。

行了，就写到这里了吧。先去吃个饭，后面再补充。