前言

大家好，我是一名从土木行业裸辞的转行者，尽管线上通过了某研究院 AI 安全研究员前三轮面试，但因学历问题不一定能拿下终面，我仍选择辞职全心投入 AI 领域。

裸辞间隙，我借助 AI 工具开发了 Nuwa - 一个基于控制论与向量动力学的实验性 AI Agent 框架，因需要准备终面深感精力问题故决定开源分享。

项目介绍

Nuwa （女娲）是一个实验性 AI Agent 框架，核心定位是探索在不微调模型权重的前提下，通过 PID 控制、向量场等数学模型，赋予 LLM 模拟的「生理节律」与「性格惯性」。

这是一个在消费级硬件上构建「数字生命原型」的尝试，支持低资源（ 4B/12B ）本地模型。

核心功能

• 驱动系统：PID 控制器实现模拟精力衰减与社交饥渴，驱动 AI 主动行为
• 语义场：基于向量空间势能导向，减少 OOC （人设崩坏）
• 记忆皮层：LanceDB 语义检索 + 时间权重记忆整理 + 记忆做梦系统
• 元认知内核：System 2 Thinking （慢思考）机制，提升决策质量

主要特性

• 控制论驱动的生物节律调节
• 向量动力学减少人设崩坏
• 记忆演化实现性格动态发展
• 支持消费级硬件运行本地模型
• Apache License 2.0 开源免费

项目地址

GitHub：https://github.com/shierduan/Nuwa

结语

作为转行新手，项目还有很多不足，但我相信开源的力量。欢迎 Star 、Fork ，一起交流学习！

请你分析仓库代码，是否我的注释正确：

PS： 项目处于早期阶段，欢迎提 issue 和 PR~ ＜ 12B 的模型目前体验比较差劲。 因程序会在寂寞时主动发起对话，所以不建议使用在线 API ，且因 System 2 Thinking （慢思考）会导致远超出对话量的 token 损耗