惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

V
Visual Studio Blog
量子位
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
S
SegmentFault 最新的问题
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
月光博客
月光博客
Google DeepMind News
Google DeepMind News
小众软件
小众软件
WordPress大学
WordPress大学
宝玉的分享
宝玉的分享
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
B
Blog RSS Feed
博客园 - Franky
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
B
Blog
博客园 - 聂微东
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Recent Announcements
Recent Announcements
Y
Y Combinator Blog
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
雷峰网
雷峰网
Jina AI
Jina AI
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell

V2EX

我用 AI 写代码,但终端管理反而成了累赘——于是我做了 codux [调研] 各位在公司都用什么 ide 和 agent 写代码? 老运维 share 一个运维平台 看到有公司考核 token 指标,很好奇大家上个月的 AI 账单是多少 GLM-Coding 调用持续报错: z.ai 的 Lite 套餐几乎无法使用,官方 Pro/Max 是否稳定? 现在还有什么渠道可以稳定安全地使用 Claude 吗? 上海漕河泾内推,本组有 2 个 hc,一个后端,一个前端,预算都是 20k 左右,不打卡,氛围好 如果 V2EX 上有一组不永久保存聊天记录(比如只保存 7 天或者 24 小时)的聊天室,那么会开启哪些有用或者有趣的可能? gemini cli 貌似挂了,一直返回 403 第一次在自媒体上赚到钱 收集了最近在使用的低价 GPT, Gemini,邮箱等 AI 会员的小店合集 讨论个大实话:现在企业还在说 AI 编程提效 20%, 30%的,真的太落后,没用懂 AI。因为包括很多前沿公司,已经狂奔到提效 200%-500%的情况 [招聘][远程][币安] 前端/后端/QA/iOS/Android 至少 3 年以上经验 目前有大量 HC 欢迎投递 Chatgpt Pro 用量用不完的可以开这些设置 面试的时候好像遇到钓鱼了,给各位避个坑 cursor 年续费 22 号到期, 自动续费是否还是老的计次套餐呢 被两件破事毁掉的一下午,琐碎的内耗消磨人的精力 使用 Planet 存储 Codex 的会话或者重要信息 如果业务部门领导不要你开发功能,而是要求你教会它用 claude code 开发功能,你会怎么做? 分享一个 MacOS 接绿联 CM818 USB 转 DP 转接器使用感受 我的 HR 朋友 10 年老 Java ,非全大专,大家帮忙看看简历 开源了一个 AI 口语练习工具,音素级发音评分,完全免费可自部署 V2EX 上有哪些你觉得很有趣、印象深刻的妹纸? 字节为啥不出个国内版 Vercel? 有在大马的朋友吗? 问个运营商问题 你们在有领导的公司大群发过的最大胆的消息是什么 公司裁员,目前没有工作。想试试摆摊,做一个移动鲜啤打酒车 我的硬盘 Memblaze Pblaze 5 Linux 下不识别,给 Linux 内核提交了补丁, AI 说有望被合并 只有我一个人觉得 codex 不好用?
拒绝划词查词带来的割裂感:我做了一款支持 NLP 前置解析、音...
cocomiko · 2026-02-06 · via V2EX

时间过得好快,距离上次第一次发的产品雏形到现在都快两年了,帖子链接

在这期间,结合我自己的学习心得(大概两个月看一本原版书),我对英语学习的想法发生了一些变化,之前只有背词的功能,后面重新做了很多完善,添加了听力和阅读功能,以下是新的产品使用流程图: 使用流程图

我们认为:大量的输入( Read/Listen )才是学习的本质,背单词只是学习的副产物。

我们的核心理念很简单:利用碎片时间高效预习生词 --> 在整块时间享受沉浸式使用(阅读/听力)。

1. 技术的“前置解析”

  • NLP 深度解析:全文本词性划分。
  • 强大的短语识别:支持识别 82,000+ 复合词/专有名词、6,200+ 习语、1,000+ 动词短语
  • 原创生词筛选工具:全量筛选,非模糊预测,基于 COCA 词频数据排名最大化减少点击次数,快速精准标出要学习的生词

2. 音频文字自动对齐

通过我们的一站式音频处理后台,一键切割、转换、上传章节音频,你可以快速自主导入自己的的材料,音频处理后台我录了两个教程教大家怎么使用:

音频上传教程 1 (带章节数据) 音频上传教程 2 (无章节数据)

3. 音字一体材料

音字一体的沉浸阅读实现了“所读即所听”。支持有声书材料的文本+真人音频自动对齐,高亮跟随

  • 听力与阅读的双重提升:即使不刻意去听,跟着音频阅读也能获得惊人的听力提升
  • YouTube 字幕断句优化:仅需自带的 cc 字幕即可重新排版断句,自动识别并添加标点符号,杜绝原字幕句子错开问题,保证句子的完整性。
左图描述
epub 书籍
右图描述
YouTube

🛠️ 硬核辅助学习功能

除了上述核心体验,我们还有很多扎实的功能:

  • 化整为零,小步快跑:阅读文本长度可自由调整,按自定义长度拆分成页后:对应的生词本、音频也会自动拆分,每天背一小页单词,再读/听一小页,吃一点消化一点,只需专注完成当下的小目标,再漫长的书山也能不知不觉中悄然翻越。
  • 收录更多的 AI 词典:词条与权威词条对齐,有效避免 AI 幻觉,添加 400,000+ 条专属释义的学习例句库,历时一年多的整理和完善,更多词条还在不断收录中
  • 核心主干高亮(未上线):中级学习者突破利器,基于语言学的“单一谓语原则”,自动识别并高亮句子的核心主干,一眼看穿长难句骨架(注:该功能还在打磨中)。
  • 更多其他听力/读写功能:将围绕着你的材料逐步增加各项学习功能。

💡 碎碎念:为什么要执着于“前置”?

在 LLM 如此强大的今天,“划词即查不就好了?点击一下调用 GPT 解析不就好了吗?为什么要费劲在服务端做前置解析,还要让用户前置学习?”

因为我追求阅读时那种酣畅淋漓的体验,在阅读中停下来去查词,思维链条就会断裂。那种断断续续的阅读,是“苦力劳动”,而非“享受”。

坚持做“前置”,是为了把“痛苦”和“享受”在时间维度上剥离,呵护宝贵的阅读耐心:

我希望构建这样一种理想的学习流:

  • 🚇 在通勤路上/等车间隙(碎片时间):

    利用这 10-20 分钟的“垃圾时间”,打开 App 的「预习模式」。此时,你不需要阅读原文,只需快速划过即将阅读章节的生词。

  • 🛋️ 在周末午后/睡前时光(整块时间):

    当你终于拥有宝贵的半小时整块时间,请放下单词书,直接开始阅读/听书。此时你会发现,拦路虎都已被扫除。

    将“扫雷”的工作留给碎片时间,是为了保护整块时间里最宝贵的“心流体验”。


因为之前的功能太过于匮乏,加入的用户也很失望,后面一年多的时间功能也几乎停摆了(忙于完善词库和实验技术可行性),用户流失率很高,但当时也有部分用户付费了支持,在此真的特别感谢,由于这次一下子上线的功能很多,很多功能需要测试夯实,同时也在探索新的学习模式:

🧪在此向内测用户开放了新的学习社区——图书馆模式,在这里你可以

  • 升级学习素材:摆脱碎片化的信息,探索更具系统性的材料。
  • 探索新的方向: 与我们一起探索“工具+AI+社区”的新路径

开放期内馆内的资源可以无限体验,涉及到的AI 功能自由使用,不收费,不消耗个人积分,开放时间半年左右,到期解散,名额有限,如果你是之前的老用户,名额满了可以加我微信或发邮件,享受随时可以加入内测图书馆的权利。

加入方式:进群获取图书馆邀请码


下载地址:

  • iOS: App Store 链接
  • Android: [未上架商店,需进群获取下载链接]