0x00 开始

openbee 是一款让 Agents 成为你的数字员工的解决方案。

0x01 demo

下面是我基于 openbee 今天早上发布 v0.0.32 版本的流程：

0x02 思考

通过在飞书对话让 Agents （ claude/codex/kimi/pi ） 完成任务。针对 openbee 我是这样思考：

• agent + skill 使得大模型能够完成一些比较稳定的较为复杂的任务，这打下了 agent 成为数字员工的基础。
• 少即是多，囿于大模型的上下文限制，agent 应当尽量去做可以 100%稳定完成的事情，这就要求一件较为复杂的事情需要做拆分成更小的任务去分别完成从而保证稳定性，这就引入了数字员工的概念，每个员工只负责一件事情。
• 基于上述规则，每位数字员工只负责一件事情的话则如果落地到企业业务实践的话那么肯定会有很多数字员工，这个时候就需要一个调度层去理解用户的需求然后调度员工完成任务，这就是 openbee 的基础架构：IM <-> 调度层 <-> 数字员工层（ Agents ）。

0x03 介绍

openbee 现在支持飞书、钉钉、企业微信、微信、Telegram 五个 IM 平台。目前支持 Claude Code / codex / pi / kimi 四个 agent 。可以通过 openbee 完成任何原先你可以通过 claude code 完成的任务。还有一些功能点：

• 员工部门管理
• 全局、调度器、部门、员工四个维度的 env 管理，可以按需分配
• 全局、调度器、员工三个维度的 args 管理，可以通过此参数配置 agent 底层的驱动模型，思考深度等，如：--model opus --effort high
• 定时任务、倒计时任务

项目地址： https://github.com/theopenbee/openbee

提供 npm install -g @theopenbee/cli 一键安装。

0x04 使用数据

从 3 月 19 日开始我就已经基于 openbee + 飞书实现了使用 openbee 开发 openbee 的自举。下面是我的一些使用数据：

从文章开头的软件截图可以看到：

• token 消耗 4B
• 发送了超过 1w+ 的消息
• 目前 20 位数字员工
• 累计工作时长 158h